IBM Watson® Natural Language Understanding은 딥 러닝을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미와 메타데이터를 추출합니다. 텍스트 분석을 사용하여 카테고리, 분류, 엔티티, 키워드, 정서, 감정, 관계 및 구문을 추출하고 데이터를 파악합니다.
Natural Language Understanding은 기능에 따라 13개 언어를 지원하는 기존 데이터 파이프라인에 통합할 수 있는 동급 최고의 텍스트 분석 서비스입니다. NLU는 댈러스, 워싱턴 D.C., 프랑크푸르트 및 시드니에서 호스팅됩니다.
- Watson Natural Language Understanding은 방화벽의 이면뿐만 아니라 모든 클라우드에 배포할 수 있습니다.
- Watson Knowledge Studio를 사용하여 Watson이 비즈니스 언어를 이해하도록 트레이닝하고 맞춤형 인사이트를 추출합니다.
- 실행 가능한 실시간 인사이트를 표면화하여 직원들에게 막대한 양의 데이터에서 메타데이터와 패턴을 가져오는 데 필요한 툴을 제공합니다.
유사한 NLU 기능은 IBM 파트너가 상용 애플리케이션에 통합할 수 있는 컨테이너화된 라이브러리인 IBM Watson NLP Library for Embed®의 일부입니다.
3년 간 미화 613만 달러 이익¹
3년 간 ROI 383%²
정보 수집 작업에 소요되는 시간 50% 단축³
연간 매출 5% 증가³
Watson Knowledge Studio를 사용하여 Watson이 비즈니스 언어를 이해하도록 트레이닝하고 맞춤형 인사이트를 추출합니다.
실행 가능한 실시간 인사이트를 표면화하여 직원들에게 막대한 양의 데이터에서 메타데이터와 패턴을 가져오는 데 필요한 툴을 제공합니다.
Watson Natural Language Understanding은 방화벽의 이면뿐만 아니라 모든 클라우드에 배포할 수 있습니다.
기본 기능을 사용하여 콘텐츠에 언급된 사람, 장소, 이벤트 및 기타 유형의 개체를 탐지합니다.
5단계 분류 계층을 사용하여 데이터를 세분화하여 분류합니다.
사용자 정의 레이블로 텍스트를 분류하여 워크플로우를 자동화하고 인사이트를 추출하며 검색 및 발견을 개선합니다.
콘텐츠에서 반드시 직접적으로 참조될 필요는 없는 상위 수준의 개념을 식별합니다.
특정 대상 구문이나 문서 전체가 전달하는 감정(기쁨, 분노, 슬픔, 두려움 등의 감정)을 추출합니다.
특정 대상 구문과 문서 전체에 대한 정서(긍정적, 부정적 또는 중립적)을 분석합니다.
콘텐츠 내 두 엔티티 간의 관계를 이해하고 관계 유형을 식별합니다.
작성자, 제목, 이미지, 출판 날짜 등 문서에서 정보를 빠르게 추출합니다.
문장을 주어-행동-목적어 형태로 구문 분석하고 행위의 주어나 객체가 되는 엔티티와 키워드를 식별합니다.
사례 연구
IBM Watson Natural Language Understanding은 IBM Cloud 내의 오퍼링입니다.
자세한 Natural Language Understanding 가격은 다음 표를 참조하세요. 광범위한 가격 책정 모델 및 접근 방식에 대한 자세한 내용은 IBM Cloud 가격 책정 개요를 참조하세요.
여기에서 월별 맞춤형 모델 및 NLU 항목 수를 기준으로 예상 비용을 제공하는 가격 계산기를 방문하세요.
Lite 요금제는 매월 30,000개의 NLU 항목과 하나의 사용자 정의 모델에 대해 영구적입니다. 한 달 내에 NLU 항목 한도 30,000개에 도달하면 NLU 인스턴스가 일시 중지되고 다음 달 1일에 다시 활성화됩니다. 더 높은 사용량의 생산 목적에는 POC용 Lite 요금제와 Standard 요금제를 권장합니다.
Standard 요금제는 항목당 USD 0.003부터 시작하여 월 5백만 개 이상의 항목을 지원합니다. Standard 버전에는 WKS로 트레이닝된 USD 800의 무제한 사용자 정의 엔티티 및 관계 모델과 USD 25의 사용자 정의 분류 모델이 포함됩니다.
IBM과 함께 혁신하여 독립 소프트웨어 공급업체(ISV)로서 비즈니스 성장을 가속화하세요.IBM과의 파트너십으로 AI가 내장된 향상된 상용 솔루션을 제공하여 고객의 요구를 보다 잘 충족하세요.
IBM과 함께하는 구축의 이점에 대한 인사이트 살펴보기
IBM 임베디드 AI를 사용하여 AI 기반 솔루션을 더 빠르게 구축
Intel 프로세서로 구동되고 Intel 소프트웨어 툴로 최적화된 IBM Watson NLP Library for Embed는 딥 러닝 기술을 사용하여 구조화되지 않은 데이터에서 의미와 메타데이터를 추출합니다.
Intel의 OneAPI와 IBM Watson의 NLP 라이브러리를 통합하면 정서 분석, 주제 모델링, 명명된 엔티티 인식, 키워드 추출, 텍스트 분류, 엔티티 분류 및 단어 임베딩을 포함한 다양한 NLP 작업의 성능을 가속화할 수 있습니다.
다양한 리소스에 대한 링크를 통해 Intel Xeon 기반 인프라의 IBM Watson NLU 및 엑셀러레이터 통합에 대한 간략한 개요입니다.
Watson NLU의 실시간 데모를 통해 상호작용해보세요.
IBM Watson Natural Language Understanding에 대한 문서를 찾아보세요.
Watson NLU에 대한 API 문서를 살펴보세요.
Watson REST API와 함께 작동하는 SDK 컬렉션을 살펴보세요.
자연어 처리 기술을 시작하는 방법을 알아보세요.
자연어 처리 기술이 어떻게 작동하는지 자세히 알아보세요.
Watson 고객들이 얻은 이점을 설명하는 독립적인 연구 결과를 살펴보세요.
Watson Knowledge Studio를 사용하여 사용자 정의 모델을 출력하는 방법을 알아보세요.
IBM 파트너에게 더 큰 유연성을 제공하도록 설계된 컨테이너화된 라이브러리를 사용하여 강력한 자연어 AI를 상용 애플리케이션에 주입합니다.
자연 언어 처리를 적용하여 인사이트와 답변을 더 빠르게 찾고 운영 워크플로를 개선합니다.
디지털 및 음성 채널과 같은 다양한 채널에서 고객의 요청을 처리하세요. 직원에게 내부 프로세스를 안내합니다. 무엇보다도 가장 좋은 점은 팀이 비용을 절감하면서 더 가치 있는 작업에 집중할 수 있게 해준다는 것입니다.
각주
¹“IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions의 The Total Economic Impact™,” (Forrester: 2021년), 3.
²“IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions의 The Total Economic Impact™,” (Forrester: 2021년), 1.
³“IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions의 The Total Economic Impact™,” (Forrester: 2021년), 2.
4"Intel Optimizations를 통한 IBM 제품에서의 Watson NLP 성능 향상," (IBM Research 기술 노트: 2022년 10월)