AI 에이전트 및 어시스턴트로 복잡한 워크플로 자동화
비즈니스의 투자 대비 수익(ROI)을 극대화하도록 설계
AI 에이전트의 생산성은 이를 뒷받침하는 기술에 달려 있기 때문입니다
IBM의 AI 에이전트는 기존 데이터 및 애플리케이션과 통합되어 업무를 수행할 수 있습니다. 여러 단계의 워크플로를 계획, 실행, 검증할 수 있는 AI 에이전트를 통해 기업 전반의 생산성을 높이고, 반복적인 작업과 복잡한 현대화 및 통합 프로세스에서 팀을 해방시켜 전략적이고 혁신적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
일상적인 작업을 자동화하고 분산된 시스템을 통합하여 전문가가 직원 참여, 성과 및 성장에 집중할 수 있도록 지원합니다.
잠재 고객 발굴을 간소화하고 CRM 데이터를 강화하며 실시간 분석 정보를 제공해 영업 담당자가 더 깔끔한 파이프라인으로 더 빠르게 계약을 성사시킬 수 있도록 합니다.
문의 처리를 오케스트레이션하고 시스템을 연결하며 실시간 분석 정보를 제공해 다양한 채널에서 더 빠르고 개인화된 고객 지원을 제공합니다.
조달 및 규정 준수 작업을 체계화하고 의사결정을 가속화하며 위험을 줄여 보다 효율적이고 탄력적인 공급망을 구현합니다.
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비감독 에이전트는 위험합니다. IBM® watsonx.governance는 행동을 모니터링하고 RAG 기반 지표로 성능을 평가하며 실험을 추적하고 툴 선택을 간소화하여 에이전트를 신뢰 있게 관리할 수 있도록 지원합니다.
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