데이터 보안 시장의 리더

KuppingerCole은 IBM® Guardium®을 Leadership Compass의 모든 범주에서 리더로 선정합니다.

데이터 보호 솔루션

데이터 보호 플랫폼

포괄적 데이터 보안 플랫폼을 통해 중요 데이터베이스, 파일 등을 보호할 수 있도록 보다 스마트한 적응형 접근 방식을 취합니다. IT 환경에서 자체 데이터가 가장 위험에 처한 위치를 파악하고, 상황에 맞는 인사이트와 분석 결과를 확보하며, 문제를 모니터링, 보호 및 완화하기 위한 조치를 취합니다.

데이터 보안 서비스

사이버 보안 전략을 혁신합니다. 데이터 보안 기술과 전문 지식을 사용함으로써 IBM 보안 전문가는 상주 위치와는 무관하게 사용자의 가장 민감한 데이터를 찾아서 이를 보호하고 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 개인정보 보호

개인정보 보호 의무사항을 준수하고, 이해 당사자들과의 신뢰를 구축하며, 데이터 개인정보 보호 문제가 신규 규정을 지속적으로 추진하면서 경쟁자들과의 차별화를 실현합니다.

클라우드 데이터 보안

전략에서부터 위협 차단에 이르기까지, 응집형 보안 프로그램을 사용하여 엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 환경을 자신 있게 보호합니다.

데이터 보호를 위한 암호화 및 암호 해독

IBM 및 IBM 비즈니스파트너의 기술과 전문 지식을 결합함으로써 기타 기관에 의해 액세스, 저장 및 전송되는 자체 기업의 민감한 데이터를 총괄적으로 통제합니다.

중요 데이터 보호

감지에서부터 모니터링에 이르기까지, 중요 데이터 보호를 위한 당사의 포괄적 접근 방식의 5가지 핵심 사례를 활용합니다.

개요

데이터는 기업의 모든 운영에 대한 핵심 기반을 제공합니다. 이를 보호하고 안전하게 사용하는 것은 제로(0) 신뢰 전략의 핵심입니다.

유감스럽게도, 사이버 범죄자는 데이터의 가치를 확인하고 보안상의 취약점을 악용하여 정보를 위험에 노출시키려고 시도합니다. 온프레이스 환경에서건 혹은 하이브리드 클라우드 환경에서건 무관하게, 데이터 보안 솔루션은 실시간 제어와 규제 준수를 강화하고 위협을 조사 및 처리하기 위한 인사이트와 가시성을 강화할 수 있도록 지원합니다.

가장 복잡한 데이터 보안 과제 해결
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가장 복잡한 데이터 보안 과제 해결(01:35)

이점

실시간으로 데이터 보안 취약점 발견

자체 보안 팀이 중요 데이터의 상주 위치와 누가 이에 액세스할 수 있는지를 알고 있나요? 민감한 데이터 보호의 핵심 단계에는 가시성 자동화, 액세스 정책 제어, 그리고 유출되기 전에 취약점과 리스크를 감지하기 위한 지속적인 모니터링 구현 등이 포함됩니다.

보안 솔루션을 통한 중요 데이터 보호

기업에서 리스크에 노출된 소중한 데이터는 무엇일까요? 개인 식별 정보, 개인 의료 정보, 지불 카드 정보, 지적 재산권 등이 이에 해당됩니다. 통합 기능 세트는 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 배치에서 사이버 보안 갭을 해소할 수 있습니다.

규정을 이용한 규제 준수 간소화 지원

날로 증가하는 개인정보 보호 의무사항을 준수하기란 매우 어렵습니다. 보고를 따르는 일도 자체 팀에게는 또 다른 어려움이 될 수 있습니다. 자동화, 분석 및 활동 모니터링을 통해 프로세스를 간소화합니다.

IBM Cloud Pak® for Security

보안 툴을 통합하여 하이브리드 클라우드 환경에서 위협에 대한 인사이트를 얻습니다.

대규모 오픈 소스 데이터 분석을 통한 공공 안전 향상

한 정부 기관은 서비스를 받는 주민들을 보다 잘 파악하기 위해 소셜 미디어 정보를 실현 가능한 인사이트로 전환하고자 모색했습니다. IBM Security™ 및 IBM 비즈니스파트너는 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석할 수 있도록 유연한 확장형의 안전한 오픈 소스 인텔리전스 솔루션을 구축했습니다.

리소스

개인정보 보호 운용을 위한 5가지 기술에 관한 Gartner 보고서

다양한 개인정보 보호 규정에 대비하면서, 보안 및 리스크 관리 책임자들은 5가지 핵심 기술의 구현에서 개인정보 보호와 보안을 위한 일련의 균형 있는 통제성을 찾을 수 있습니다.

데이터 암호화 및 키 관리의 모범 사례

이 하이브리드 클라우드 세상의 데이터 보안 트렌드, 도전 과제 및 우수 사례를 살펴봅니다.

5가지 공통 데이터 보안 위험

데이터 유출이 증가하고 있습니다. 최고의 데이터 보안 위험을 방지하는 방법을 알아봅니다.

다음 단계