조직들이 생성형 AI와 에이전틱 AI를 빠르게 도입하는 과정에서 신뢰, 보안, 규정 준수를 보장하는 데 필요한 기본적인 보호 장치를 갖추지 못한 경우가 많습니다. 그 결과는 무엇일까요? 진행이 중단되는 AI 시범 운영, 점점 심각해지는 데이터 유출, 그리고 혁신과 위험 관리 사이에서 커지는 신뢰 격차입니다.

앞으로 나아가기 위해 조직에는 새로운 통합적 접근 방식이 필요하며, 이는 조직 내 사일로를 넘어서 데이터, 위험, 보안 팀을 하나의 공통 전략으로 결집합니다. 조직이 데이터와 AI를 모두 보호하고 신뢰할 수 있을 때 자신 있게 혁신을 확장할 수 있습니다. 이 가이드를 통해 다음 내용을 자세히 확인하세요.

• AI 시대에 보안과 거버넌스가 그 어느 때보다 중요한 이유
• 데이터와 AI의 보안 및 신뢰 구축을 가로막는 장애물
• 보안 및 신뢰를 위한 통합 접근 방식