성능, 비용 및 리소스 활용 최적화
하이브리드 환경을 지속적으로 최적화
IBM Concert 플랫폼의 일부인 Concert Optimize는 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 리소스 사용량을 애플리케이션 수요에 맞게 지속적으로 조정할 수 있도록 지원합니다. 애플리케이션, 인프라, 클라우드 리소스, 컨테이너 전반에 대한 가시성을 제공하여 비용과 애플리케이션 성능 모두에 영향을 미칠 수 있는 성능 병목 현상, 비효율성, 유휴 용량을 식별합니다.
Concert Optimize는 수동으로 실행하거나 정책 기반 자동화를 통해 실행할 수 있는 최적화 작업을 생성하여 팀이 리소스 효율성을 높이고, 클라우드 비용을 절감하며, 애플리케이션이 대규모 환경에서도 안정적으로 실행되는 데 필요한 리소스를 확보할 수 있도록 지원합니다.
주요 최적화
- 애플리케이션 성능
- 데이터 센터
- Kubernetes
- 클라우드 성능
- AI 워크로드
- 계획 역량 및 마이그레이션
- 리소스 보관, 일시 중단 또는 삭제
배포된 모든 곳에서 애플리케이션 모니터링
인프라 리소스를 실제 애플리케이션 수요에 맞게 지속적으로 조정하여 성능을 보장합니다. Concert Optimize는 팀이 하이브리드 환경 전반에서 응답성, 용량 및 효율성을 개선할 수 있도록 더 스마트한 배치, 확장 및 규모 최적화 결정을 지원합니다.
데이터 센터 전반의 가상 워크로드 최적화
데이터 센터 환경 전반에서 애플리케이션 수요를 분석하여 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 최적화합니다. 성능을 유지하면서 워크로드의 규모를 적절하게 조정하고, 활용률을 높이며, 배치 또는 확장 작업을 자동화할 수 있습니다.
성능 및 비용 효율성을 위한 Kubernetes 최적화
컨테이너 크기 조정, 클러스터 확장, 워크로드 수요 및 서비스 수준 목표에 맞게 리소스 할당을 조정하여 Kubernetes 리소스를 지속적으로 최적화합니다. 애플리케이션 성능을 유지하면서 효율성을 높일 수 있습니다.
클라우드 비용 절감, 효율성 향상 및 리소스 활용도 향상
IaaS 컴퓨팅, GPU 리소스, 스토리지, PaaS 및 DBaaS 용량 전반에서 클라우드 리소스를 최적화합니다. Concert Optimize는 오버프로비저닝을 줄이고, 활용률을 높이며, 워크로드 확장이나 유휴 워크로드 파킹과 같은 거버넌스 기반 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
대규모 AI 워크로드 최적화 자동화
하이브리드 환경 전반에서 GPU, CPU 및 메모리 사용량을 분석하여 AI 워크로드를 배치하고, 확장하며, 적정 규모로 조정합니다. 이를 통해 유휴 용량을 줄이고, 오버프로비저닝을 방지하며, AI 수요에 맞춰 기존 인프라를 최대한 활용할 수 있습니다.
클라우드 마이그레이션 프로젝트 가속화
과거 데이터와 실시간 데이터를 활용하여 데이터 센터, Kubernetes 및 클라우드 환경 전반의 용량을 계획합니다. 마이그레이션 시나리오를 시뮬레이션하고 실행 전에 비용, 용량 및 성능에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
용량 확보 및 사용량 개선
유휴 상태이거나 활용도가 낮은 리소스를 식별하고 이를 일시 중지, 중단 또는 삭제하기 위한 거버넌스 기반 작업을 수행합니다. 이를 통해 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에서 리소스 낭비를 줄이고, 용량을 확보하며, 활용률을 높일 수 있습니다.
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이점
사례 연구
| Hyland Software는 하이브리드 환경 전반에서 애플리케이션 성능을 보장하면서 클라우드 비용을 절감했습니다. |
15%
1년 이내에 AWS 환경에서 비용 절감
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