하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 성능, 비용 및 리소스 활용도 최적화
최적화된 리소스, 더 스마트한 의사 결정
IBM® Turbonomic 기반의 IBM Concert Optimize는 팀이 애플리케이션 수요에 따라 리소스 사용을 지속적으로 조정할 수 있도록 지원합니다. 앱, 클라우드 및 컨테이너 전반에 걸쳐 명확한 가시성을 제공하여 성능 병목 현상, 비효율성 및 유휴 리소스를 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 최적화 결정과 정책 기반 자동화를 통해 팀은 수작업과 불필요한 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
핵심 기능
- 애플리케이션 성능 최적화
- 데이터 센터 최적화
- Kubernetes 최적화
- 클라우드 성능 최적화
- AI 워크로드 최적화
- 계획 역량 및 마이그레이션
- 리소스 보관, 일시 중단 또는 삭제
배포된 모든 곳에서 애플리케이션 모니터링
인프라 리소스를 애플리케이션 수요에 맞게 조정하여 일관된 성능을 보장합니다. 수요가 변화함에 따라 Concert Optimize는 리소스 할당을 지속적으로 조정하여 용량, 응답성 및 효율성을 개선할 수 있습니다.
데이터 센터 전반의 가상 워크로드 최적화
애플리케이션 수요를 지속적으로 분석하여 데이터 센터 전반에서 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 조정합니다. 워크로드의 크기를 적절하게 조정하여 효율성과 활용도를 개선합니다. 배치 및 확장과 같은 작업을 자동화하여 성능을 보장하는 동시에 과소 프로비저닝 및 과잉 프로비저닝을 줄입니다.
성능 및 비용 효율성을 위한 Kubernetes 최적화
실시간 수요 및 서비스 수준 목표(SLO)에 따라 컨테이너 크기를 자동으로 조정하고, 클러스터를 확장하고, 리소스를 할당합니다. 결과적으로 팀은 Kubernetes 환경 전반의 효율성을 개선하고 자동화된 최적화를 통해 애플리케이션 성능을 유지할 수 있습니다.
클라우드 비용 절감, 효율성 향상 및 리소스 활용도 향상
클라우드 환경 전반에서 수요를 지속적으로 모니터링하고 IaaS 컴퓨팅, GPU 리소스, 스토리지, PaaS 및 DBaaS 용량을 최적화합니다. 오버프로비저닝을 줄이고, 활용도를 높이며, 유휴 워크로드 확장 및 파킹과 같은 작업을 자동화하여 비용을 관리하세요.
대규모 AI 워크로드 최적화 자동화
환경 전반의 GPU, CPU 및 메모리 사용량을 분석하여 워크로드를 자동으로 배치, 확장 및 적절한 크기로 조정하여 유휴 용량을 줄이고 오버프로비저닝을 방지합니다.
클라우드 마이그레이션 프로젝트 가속화
과거 및 실시간 데이터를 사용하여 데이터 센터 및 Kubernetes 환경 전반에서 리소스 요구 사항을 예측하고 용량을 계획합니다. 마이그레이션을 시뮬레이션하여 최적화된 리프트 앤 시프트 옵션을 비교함으로써 팀은 조치를 취하기 전에 비용 및 용량에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
용량 확보 및 사용량 개선
유휴 또는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고 파킹하여 낭비를 줄이고 효율성을 개선하며 인프라 및 클라우드 비용을 제어합니다. 또한 팀은 사용하지 않는 리소스를 일시 중단하거나 삭제하여 용량을 확보하고 전반적인 활용도를 개선할 수 있습니다.
