최고의 효율성으로 탄력적이고 고성능의 하이브리드 클라우드 구현

Hyland Software는 1년 만에 AWS와 자체 데이터 센터 전반에서 기존 컴퓨팅 비용의 15% 이상을 절감하는 동시에 서비스 품질을 유지했습니다. 어떻게 이것이 가능했을까요? 이 회사는 매우 복잡한 하이브리드 클라우드 환경을 제어하기 위해 IBM Turbonomic을 적용했습니다. 그리고 이는 절감 효과 측면에서 빙산의 일각에 불과할지도 모릅니다.

전 세계 14,000개 이상의 고객에게 SaaS 및 PaaS 콘텐츠 관리 및 프로세스 자동화 솔루션을 제공하는 Hyland의 리소스 및 처리 요구 사항은 방대합니다. 이 회사는 자체 데이터 센터와 Amazon Web Services(AWS) 퍼블릭 클라우드를 사용하여 하이브리드 클라우드 환경에 호스팅 솔루션을 배포합니다. 또한, Hyland는 모든 제품 전반에 걸쳐 페타바이트급 데이터를 신뢰하고 맡기는 2,000곳 이상의 고객을 지원하고 있으며, 퍼블릭 클라우드에서는 수천 개의 Elastic Compute Cloud(EC2) 인스턴스와 Elastic Block Store(EBS) 클러스터를 통해 대규모 운영이 가능합니다.

이러한 모든 컴퓨팅 리소스를 최적화하여 낭비를 줄이면서 고객에게 서비스 성능을 보장하는 것은 중요한 과제입니다. 이것이 바로 Hyland의 클라우드 비즈니스 운영 관리자인 Joseph Quinto와 그의 팀의 사명입니다. "우리는 매우 다양한 매개변수 집합에 걸쳐 리소스를 관리해야 합니다."라고 Quinto는 말합니다. "각 제품에는 고유한 리소스 요구 사항이 있으며, 제품 세트 내에는 다양한 산업 분야의 고객들이 각기 다른 요구 사항을 가지고 있습니다. 변수가 많기 때문에 각 변수에 따라 리소스를 극대화하는 데 어려움이 따릅니다."

과거에 Hyland는 팀을 확장하여 이 문제를 해결하려고 했습니다. 하지만 이렇게 크고 복잡한 환경에서 수많은 리소스에 대한 가시성을 확보하는 것은 물론, 사용량 균형을 맞추는 것은 사람의 힘으로는 감당할 수 없는 일이었습니다. 그래서 Hyland는 Turbonomic 플랫폼으로 전환했습니다. “여전히 우리가 원하는 수준을 넘어서 있는 많은 문제들이 있었습니다,”라고 Quinto는 말합니다. "하지만 우리는 우리 힘으로는 더 이상 할 수 없는 지경에 이르렀습니다. 바로 이 지점에서 AI와 머신 러닝 관점에서 Turbonomic이 제공하는 강력한 기능이 큰 효과를 발휘했습니다."

Hyland 팀은 데이터 센터 리소스와 점점 더 많은 AWS 환경에 Turbonomic을 적용했습니다. 이는 즉각적인 영향을 미쳤습니다. Quinto는 "AWS 환경에서 Turbonomic을 사용한 첫 달에 2,000건 이상의 리소스 작업을 수행했으며 월 평균 지출의 8% 이상을 절감했습니다."라고 말합니다.

Quinto는 이렇게 빠른 절감이 가능했던 이유는 Turbonomic이 바로 사용할 수 있기 때문이었다고 말하며, "전원을 켜자마자 데이터 포인트를 수집하기 시작하기 때문에 우리는 바로 조치를 취할 수 있습니다.'"라고 말합니다. Turbonomic은 전체 기술 스택에서 리소스 사용량에 대한 보기를 제공하고 AI를 사용하여 크기 조정 및 할당 권장 사항을 제공합니다. 그런 다음 팀은 정책과 규칙을 설정하고 이전에 가능했던 것보다 훨씬 더 큰 규모로 적절한 리소스 작업을 자동화할 수 있습니다.

"현재 고객 수, 관리 중인 인스턴스 수, 환경을 고려할 때 수동으로 균형을 맞추는 것은 불가능합니다."라고 Quinto는 말합니다. "이제 사람들이 시스템을 살펴보고 필요한 용량을 해석하려고 하는 대신, 최소한의 프로비저닝을 하고 Turbonomic이 필요에 따라 확장 또는 축소하는 등 리소스 수준을 관리하도록 합니다. 이는 이전에 발생하던 모든 티켓과 모든 문제를 줄여줍니다."

Hyland는 2021년부터 Turbonomic을 사용하기 시작하여 약 2년간 데이터 센터 리소스에만 적용하다가 AWS 환경으로 확장했습니다. 데이터 센터 측면에서 이는 기존 리소스를 최대한 활용하고 하드웨어 추가 구매의 필요성을 제한하는 중요한 플랫폼이 되었습니다. "데이터 센터 측면에서 이는 더 이상 있으면 좋은 것이 아니라 정말 필수가 되었습니다."라고 Quinto는 말합니다. "그리고 AWS 측에서는 필수 기능에 가까워지고 있습니다."

이 팀은 AWS와 함께 단계적 접근 방식을 취하고 있습니다. 초기 단계에서는 세 가지 핵심 제품을 대상으로 하며, Turbonomic을 사용하여 필요한 최소 리소스 수준을 명확하게 이해하고 이러한 기준을 자동으로 유지 관리하기 위한 규칙을 설정합니다. “문제는 환경과 데이터의 복잡성입니다.”라고 Quinto는 말합니다. “우리는 제품의 모든 다른 순열을 위한 정책이나 규칙을 만들지 않았습니다. "우리는 Turbonomic이 올바른 결정을 지원할 수 있는 적절한 데이터가 있는 영역에서 조치를 취하도록 전략적으로 접근했습니다."   

Quinto는 Turbonomic이 AWS 기능을 가치 있는 방식으로 보완한다고 덧붙입니다. "일부 제품은 AWS를 기반으로 구축되지 않았기 때문에 AWS의 확장 기능을 최대한 활용할 수 없습니다. Turbonomic은 우리가 필요로 하는 것을 제공합니다."

고객 경험 보호

그렇다면, 리소스 사용에 대한 엄격한 통제가 고객의 성능에 어떤 영향을 미쳤을까요?

"고객 경험을 지원하고 개선하는 것은 우리가 하는 모든 일의 기초입니다."라고 Quinto는 말합니다. "우리는 Turbonomic을 사용하여 고객에게 필요한 용량을 제공하고 있습니다. 필요로 할 때 원하는 방식으로 제공합니다. 우리는 더 많은 고객을 추가했고 기존 리소스를 통해 정해진 목표 내에서 고객을 지원할 수 있었습니다."

Hyland는 AWS 환경에서 처음 세 가지 제품에 Turbonomic을 적용한 후 1년도 채 되지 않아 기존 지출을 약 15% 절감했습니다. 또한 리소스 최적화 및 비용 절감을 통해 데이터 센터와 관련된 비용을 거의 15% 절감했습니다.

하지만 앞으로 할 일이 훨씬 더 많습니다. Quinto는 "지금까지의 절감 효과는 상당하지만, 우리가 할 수 있는 일은 아직 시작에 불과하다고 생각합니다."라고 말합니다. 실제로 Turbonomic을 더 많은 AWS 환경 및 Hyland 제품에 연결하면서 Quinto와 그의 팀은 앞으로 매월 30만 달러의 비용 절감이라는 인상적인 목표를 달성하기로 약속했습니다.

이 목표를 달성하는 데 도움이 될 한 가지 요소는 Turbonomic과 IBM Cloudability 플랫폼 솔루션의 결합으로, 이 두 솔루션은 서로 보완적인 역할을 합니다. 팀은 Cloudability를 사용하여 클라우드 비용에 대한 인사이트를 얻고 초과 지출 및 이상 징후에 대한 자세한 정보를 파악하여 가장 큰 비용 절감을 달성하기 위해 Turbonomic을 적용할 수 있는 부분과 적용해야 하는 부분을 파악할 수 있습니다.    

Quinto는 또한 Turbonomic에 입력되는 시스템 데이터를 계속해서 개선하여 제품 유형, 고객 프로필, 사용 패턴의 모든 변수에 걸쳐 더 스마트하고 세밀하며 지속적인 최적화를 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. "어떤 제품은 프론트엔드 레이어에서 더 많은 용량이 필요할 수 있고, 다른 제품은 백엔드 레이어나 검색 인덱스에서 더 많은 용량이 필요할 수 있습니다. 우리가 아직 Turbonomic을 그렇게 스마트하게 활용하고 있는지는 모르겠지만, 그 목표에 도달하고자 합니다. 진정한 목표는 클라우드 환경의 지속가능성과 수익성을 지속적으로 개선하는 동시에 고객 경험을 지속적으로 지원하고 향상시키는 것입니다."

Hyland Software, Inc.는 대용량의 다양한 콘텐츠를 캡처, 처리 및 관리하기 위한 지능형 콘텐츠 솔루션을 개발 및 제공하는 회사입니다. 이러한 솔루션은 전 세계 14,000개 이상의 고객이 운영 의사 결정 및 워크플로를 개선하고, 가속화하고, 자동화할 수 있도록 지원합니다. Hyland는 1991년에 설립되었으며 오하이오주 웨스트레이크에 본사를 두고 있습니다.