문서 처리는 비즈니스 문서에 포함된 비정형 콘텐츠를 비즈니스 프로세스에 유용한 정형 데이터로 변환하는 작업을 자동화하는 기능입니다. 이 기능 통해, 종이 문서, 전자 문서, 이미지 등에서 가치 있는 데이터를 보다 쉽고 정확하게 추출할 수 있도록 지원합니다.
AI 기반 서비스는 신뢰할 수 있는 데이터를 생성해 보다 나은 비즈니스 성과를 끌어냅니다.
애플리케이션 구축하기 위한 시각적인 클릭 방식을 활용해 문서 처리 흐름을 생성합니다.
정형, 반정형, 비정형 문서에서 데이터를 추출합니다.
상이한 문서를 식별하고 적절한 버킷으로 분류합니다.
잘못 추출된 데이터나 강화가 필요한 데이터를 탐지하고 수정합니다.
데이터 수집 및 강화에서 새로운 문서 유형 학습에 이르기까지 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 도입합니다.
문서 관련 프로세스에 맞춤 설정을 제공하는 사전 구축된 템플릿을 통해 모든 비즈니스 요구에 적응하도록 지원합니다.
애플리케이션을 설정하거나 머신 러닝 모델을 교육하는 데 데이터 과학자의 도움을 필요로 하지 않습니다.
'고객 주소', '고객 번호'와 같은 일반 필드를 읽거나 PDF 양식 정의를 직접 읽어 문서 교육 프로세스를 빠르게 시작할 수 있습니다. RPA를 사용하여 엔터프라이즈 시스템에 데이터를 자동으로 입력합니다. 계정 해지 요청을 식별하고 이를 에이전트에 전달하여 고객 유지율을 높입니다.
프로그램 등록 과정에서 비효율적인 수동 스프레드시트 처리를 제거합니다. 사용자에게 단계별 안내 프로세스를 제공하고 시스템이 등록 양식의 주요 필드를 인식하도록 교육합니다. 데이터 및 통화 필드가 정확히 인식되는지 확인하며 사용자 지정 유효성 검사기를 활용해 고유 필드를 처리합니다.
신청 서류를 자동으로 읽고 분류하는 것은 물론 적절한 데이터를 추출함으로써 고객 견적 및 승인 프로세스를 가속화합니다. 추출한 데이터는 휴먼 인 더 루프(HITL) 검증 과정을 거쳐 완벽성과 정확성을 갖춘 표준화된 형식으로 반환되므로 경쟁 업체보다 빠르게 응대할 수 있습니다.
프로세스 자동화를 통한 청구서 결제 속도 6배 향상
고객 유지율을 향상하고 규정 준수 관리
자동화 기반
단 한번의 구축으로 재사용 가능
AI 및 자동화 공통 구성요소 세트는 각 IBM Cloud Pak을 지원하며, 이들 사이 강력한 보안을 갖춘 통합을 제공합니다. 따라서 단 한 번만 구축하면 비즈니스 및 IT 운영 전반에서 재사용할 수 있습니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 프로세스 전개의 경향, 패턴 및 세부 정보를 파악하기 위한 프로세스 마이닝
- 반복적인 작업을 자동화하는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
- 작업 마이닝을 통한 저비용 RPA 기회 발굴
- 재사용 가능한 자동화 아티팩트를 저장하고 공유하기 위한 통합 자산 저장소
- 이벤트 데이터를 실시간으로 처리하고 머신 러닝에 공급하는 단일 이벤트 허브
개인화된 상호작용형 AI
직원에게 이메일, 캘린더, Slack 협업 소프트웨어 등 이미 사용하고 있는 툴에서 대화형 AI를 제공하여 일상 업무 및 미션 크리티컬 업무를 신속하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 음성 명령만으로 작업을 개시한 다음, 강력한 AI 엔진이 지식과 이전 상호작용에 기반한 사전 패키지형 스킬을 결합하여 작업에 착수합니다.
어디서나 배포 가능
자동화 기반 및 IBM Cloud Paks는 엔터프라이즈용 Kubernetes 플랫폼인 Red Hat® OpenShift®에서 실행하는 컨테이너형 소프트웨어입니다. 이러한 컨테이너는 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드, 엣지 등 어디에나 배포할 수 있습니다. Red Hat Open Shift는 모든 환경에서 업무 조율을 간소화할 수 있도록 단일 제어점을 제공합니다.
IBM은 컨테이너 템플릿을 인증하고 관리하여 구성부터 모니터링, 확장, 규정 준수, 패치에 이르는 소프트웨어 라이프사이클을 자동화합니다. 보안 강화 기술을 통해 일반적인 취약성이 발생할 가능성도 줄여줍니다.