소개
문서 처리란?
문서 처리는 비즈니스 문서에 숨겨진 구조화되지 않은 콘텐츠를 비즈니스 프로세스에 유용한 구조화된 데이터로 변환하는 작업을 자동화합니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 종이 문서, 전자 문서 및 이미지에서 더 쉽고 정확하게 가치 있는 데이터를 추출할 수 있습니다.
활용 방법
필요한 정보 추출
형식에 관계없이 구조화, 반구조화 및 구조화되지 않은 비즈니스 문서에서 필요한 데이터 읽고 추출합니다. 문서를 유형별로 분류하고 추출할 데이터 필드를 결정합니다. 머신 러닝 모델은 양식과 명세서에서 데이터를 추출하고 자연어 처리는 대화 텍스트에서 데이터를 추출합니다. 문서의 서명 여부나 상자의 선택 여부도 또한 문서 처리에서 결정합니다.
오류가 없는 신뢰할 수 있는 데이터 생성
추출된 데이터 또는 병목 현상을 일으킬 수 있는 문서 분류에서 자동으로 오류를 감지하고 수정합니다. AI 기반 서비스는 더 나은 비즈니스 성과를 이끌어내도록 신뢰할 수 있는 데이터를 생성합니다. 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 기능을 사용하여 문제에 플래그를 지정하고 누락된 데이터를 추가하며 추출된 데이터를 확인합니다. 소스 문서에서 텍스트를 자동으로 형식화하거나 변환하여 데이터 모양을 표준화합니다.
필요한 곳으로 데이터 가져오기
문서에서 추출된 데이터를 다운스트림 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에 적용합니다. 워크플로우, RPA 봇 또는 비즈니스 애플리케이션에 데이터를 공급합니다. 문서를 장기 보존할 레코드로 아카이브하거나 선언하여 규정 요구사항을 준수합니다. 사용자 역할을 기반으로 보안 권한을 설정하거나 민감한 정보를 삭제합니다. 데이터 속에서 패턴과 인사이트를 발견하고 정확한 정보에 근거한 비즈니스 결정을 내립니다.
얻을 수 있는 이점
문서 처리 기능
코드 없는 설정 경험
애플리케이션 빌드에서 시각적인 클릭 연결 방식을 사용하여 문서 처리 플로우를 작성합니다.
데이터 추출
구조화, 반구조화 및 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출합니다.
분류 및 범주화
이질적인 문서를 식별하고 적절한 버킷으로 정렬합니다.
자동 오류 수정
잘못 추출되거나 강화되어야 하는 데이터를 감지하고 수정합니다.
모든 단계에서 AI 활용
데이터의 수집과 강화부터 새 문서 유형의 학습에 이르기까지 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 적용합니다.
즉시 사용할 수 있는 템플릿
문서 관련 프로세스를 조정할 수 있는 사전 빌드된 템플릿을 사용하여 비즈니스 요구에 맞게 조정합니다.
학습하기 쉬운 모델
데이터 사이언티스트가 애플리케이션을 설정하거나 머신 러닝 모델을 학습시킬 필요가 없습니다.
자동화 기반
공유 컴포넌트
한 번만 빌드한 후 이를 재사용
공통 AI 및 자동화 컴포넌트 세트가 각각의 IBM Cloud Pak을 구동하고 이들 간에 강력한 보안의 통합 기능을 제공하므로, 사용자는 한 번만 빌드한 후 비즈니스와 IT 운영 전체에서 이를 재사용할 수 있습니다. 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.
- 프로세스 마이닝: 프로세스 전개 방법의 경향, 패턴 및 세부사항 식별
- 태스크 마이닝: 보다 손쉬운 RPA 기회 발굴
- 로보틱 프로세스 자동화: 반복 태스크의 자동화
- 통합 자산 저장소: 재사용 가능한 자동화 아티팩트의 저장 및 공유
- 단일 이벤트 허브: 실시간 이벤트 데이터 처리 및 머신 러닝 피드
작업 오케스트레이션
개인, 대화형 AI
이메일, 달력 및 Slack® 협업 소프트웨어 등 이미 사용 중인 툴에서 작업자들에게 대화형 AI를 제공함으로써, 루틴 및 미션 크리티컬 태스크를 보다 신속하게 수행할 수 있도록 지원합니다. 음성으로 작업을 시작한 후, 강력한 AI 엔진이 기업의 지식과 이전 상호작용을 기반으로 사전 패키징된 스킬을 결합하는 작업을 수행합니다.
엔터프라이즈급 컨테이너
어디에나 배치 가능
자동화 기반 및 IBM Cloud Paks는 엔터프라이즈용 Kubernetes 플랫폼인 Red Hat® OpenShift®에서 실행되는 컨테이너형 소프트웨어입니다. 이러한 컨테이너는 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드 및 에지 등 어디서나 즉시 배치가 가능합니다. Red Hat Open Shift는 모든 환경에서 오케스트레이션을 간소화하기 위한 단일 제어점을 제공합니다.
IBM은 구성에서부터 모니터링, 스케일링, 규제 준수 및 패치에 이르기까지 전체 소프트웨어 라이프사이클을 자동화할 수 있도록 컨테이너 템플릿을 인증하고 관리합니다. 보안 강화 기술은 통상적인 취약점이 발생할 수 있는 기회들까지 줄여줍니다.
주요 유스케이스
계정 서비스
"고객 주소" 및 "계정 번호"와 같은 일반 필드를 읽거나 PDF 양식 정의를 직접 읽어 문서 학습 프로세스를 시작합니다. RPA를 사용하여 백엔드 시스템에 데이터 입력을 자동화합니다. 고객 보유를 늘리기 위해 계정 폐쇄 요청을 확인한 후 상담사에게 전달합니다.
자동화된 등록
프로그램 등록에서 스프레드시트를 수작업으로 비효율적으로 처리할 필요가 없습니다. 단계별 프로세스 전반에서 사용자를 안내하고 등록 양식에서 키 필드를 인식하도록 시스템을 학습시킵니다. 데이터 및 통화 필드가 정확하게 인식되는지 확인하고 사용자 정의 유효성 검증기를 사용하여 고유 필드를 처리합니다.
신속한 고객 견적서
애플리케이션 문서를 자동으로 읽어 분류하고 적절한 데이터를 추출하여 고객 견적 및 승인 프로세스를 가속화합니다. 추출되는 데이터는 표준화된 형식으로 리턴되고 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 검증을 통해 완벽하고 정확하므로 경쟁업체보다 더 빠르게 견적을 제공할 수 있습니다.
Everest Group이 지능형 문서 처리(IDP) 기술 공급업체 중에서 IBM을 업계 선도 기업으로 선정했습니다.
