시작점: 애플리케이션 개선 및 확장

빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 조직은 메인프레임 애플리케이션을 개선하고 확장하여 새로운 가치와 기능을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 여기에는 새로운 기능을 추가하고, 성능을 개선하고, 웹 및 모바일과 같은 최신 인터페이스를 통합하여 기존 애플리케이션을 현대화하는 것이 포함됩니다. 또한 기업은 마이크로서비스, API 및 클라우드 기반 서비스와 같은 새로운 기술을 통합하여 애플리케이션을 확장할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션을 개선하고 확장함으로써 기업은 기존 메인프레임 인프라의 안정성과 힘을 활용하는 동시에 고객의 기대치에 더 잘 충족하고, 시장 수요에 신속하게 대응하며, 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.

IBM watsonx Code Assistant™ for Z는 AI 지원 클라우드 네이티브 경험을 사용하여 애플리케이션을 이해하고 리팩터링하고 변환할 수 있도록 지원합니다. 다음과 같은 용도로 사용합니다.

• 기존 COBOL 코드 분석 및 최적화 제안
  
• 코드 변환 프로세스의 여러 측면 자동화
• 메인프레임 애플리케이션과 최신 기술 통합
• 수동 코딩 오류의 위험 최소화
• 고급 도구를 제공하여 개발팀의 역량 강화

시작점: 하이브리드 클라우드 전반의 통합

조직이 온프레미스와 클라우드 환경의 이점을 모두 활용하려는 경우 하이브리드 클라우드 전반에서 메인프레임 애플리케이션을 통합하는 것이 중요합니다. 여기에는 API 및 기타 통합 방법을 통해 클라우드 서비스 및 기타 최신 기술과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 애플리케이션을 현대화하는 것이 포함됩니다. 하이브리드 클라우드 통합을 통해 기업은 메인프레임 애플리케이션이 더 광범위한 클라우드 에코시스템의 일부로 작동할 수 있도록 하여 유연성, 확장성 및 효율성을 높일 수 있습니다.

조직은 IBM z/OS® Connect를 사용하여 오픈 API와 이벤트 기반 아키텍처를 사용할 수 있습니다. 
하이브리드 애플리케이션을 통합하기 위해서입니다. 다음과 같은 용도로 사용합니다. 

• 메인프레임 기능을 노출하는 API 생성 간소화
• 클라우드 서비스에서 메인프레임의 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 허용
• 메인프레임 애플리케이션을 마이크로서비스 기반 아키텍처에 통합
• 워크로드를 이동하고 메인프레임 시스템을 하이브리드 클라우드 환경에 통합하는 복잡성 감소 

시작점: 정보 공유 및 데이터 접근 간소화

정보 공유를 간소화하고 데이터 접근을 강화해야 하는 조직은 데이터 현대화에 집중할 수 있습니다. 여기에는 다양한 플랫폼과 다양한 이해관계자가 데이터에 더 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 레거시 데이터 구조와 인터페이스를 변형하는 것이 포함됩니다. 데이터 접근을 현대화함으로써 기업은 협업을 개선하고, 실시간 데이터 공유를 가능하게 하며, 분석을 활용하여 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

IBM Z Digital Integration Hub를 사용하면 기록 시스템과 하이브리드 클라우드 애플리케이션 간에 빠른 실시간 정보 흐름을 구현할 수 있습니다. 다음과 같은 용도로 사용합니다.

• 최신 애플리케이션을 위한 메인프레임 데이터에 대한 실시간 저지연 액세스 확보
• 쿼리 워크로드를 오프로드하여 데이터 접근 간소화
• 여러 소스의 데이터를 통합 보기로 통합
• 기업 전반의 데이터 공유 간소화 및 표준화
• 기존 운영을 중단하지 않고 데이터 통합 능력을 쉽게 확장

시작점: 엔터프라이즈 DevOps 및 관측 가능성 도입

기업은 민첩성을 개선하고 출시 시간을 단축하기 위해 엔터프라이즈 DevOps 방식을 채택하고 메인프레임 환경에서 관측 가능성을 개선할 수 있습니다. 여기에는 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD)을 지원하도록 애플리케이션 파이프라인을 현대화하고, 테스트를 자동화하고, 애플리케이션 성능에 대한 가시성을 높이는 것이 포함됩니다. DevOps 사례를 통합함으로써 기업은 개발 프로세스를 간소화하고 오류를 줄이며 업데이트를 더 빠르게 제공하여 시장 수요에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

IBM Z DevOps 포트폴리오는 이러한 변화를 촉진하기 위한 포괄적인 도구와 솔루션 세트를 제공합니다.

• CI/CD를 위한 Application Delivery Foundation for z/OS
• 자동화된 테스트 및 품질 보증을 위한 z/OS용 Test Accelerator
• 엔드투엔드 모니터링 기능을 위한 Instana Observability for IBM Z
• DevOps Deploy는 모든 환경에 모든 애플리케이션을 지속적으로 배포합니다.

시작점: 규모에 맞춰 AI 기반 의사 결정 내리기

비즈니스 인사이트를 위해 AI를 사용하려는 조직은 메인프레임 애플리케이션을 현대화하여 AI 기반 의사 결정을 대규모로 지원할 수 있습니다. 여기에는 AI 및 머신 러닝 기능을 메인프레임 데이터 및 애플리케이션과 통합하여 복잡한 의사 결정과 예측을 자동화하는 것이 포함됩니다. 기업은 AI 기반 의사 결정에 집중함으로써 운영 효율성을 높이고 예측 정확도를 높이며 데이터 기반 의사 결정을 더 빠르고 대규모로 수행하여 혁신을 주도할 수 있습니다.

IBM Z AI 포트폴리오 는 데이터 이동 없이도 인사이트를 발견하고 신뢰할 수 있고 실행 가능 결과를 빠르게 얻는 데 도움이 됩니다.

• 실시간 AI 추론 및 의사 결정을 위한 IBM Machine Learning for z/OS
• 고성능 AI 처리를 위한 IBM Z 및 LinuxONE용 AI 툴킷
• 향상된 데이터 활용 및 모델 정확도를 위한 IBM Db2 AI for z/OS
• 확장 가능한 AI 모델 교육 및 배포를 위한 IBM Z Deep Learning Compiler
• AI 기반 운영 인사이트 및 자동화를 위한 IBM Z Operational Decision Manager

시작점: IT 자동화 및 표준화

운영 효율성을 높이고 수동 오류를 줄이려는 조직의 경우 메인프레임 워크플로를 자동화하고 표준화하는 것이 핵심 현대화 접근 방식입니다. 여기에는 일상적인 작업을 처리하기 위한 자동화 도구 구현과 메인프레임 환경 전반의 프로세스 표준화가 포함됩니다. 자동화 및 표준화를 통해 기업은 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하며 운영의 일관성을 보장하여 비즈니스 프로세스의 신뢰성과 실행 속도를 높일 수 있습니다.

Red Hat Ansible Certified Content for IBM Z를 사용하면 Ansible Automation Platform을 통해 IBM Z를 보다 포괄적인 엔터프라이즈 자동화 전략에 연결할 수 있습니다. 다음과 같은 용도로 사용합니다.

• 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하기 위해 미리 빌드된 Ansible playbooks 액세스
• 메인프레임 시스템 전체에 일관된 구성 적용
• 기존 CI/CD 파이프라인과 통합 
• 대규모의 다양한 메인프레임 환경에서 자동화 확장
•  일상적인 작업을 자동화하여 운영 시간 및 비용 절감
• 규정 준수 검사 및 보안 구성 자동화

시작점: 비용 효율성을 높이면서 기존 애플리케이션 최적화

레거시 메인프레임의 유지 관리 및 운영과 관련된 높은 비용을 줄이려는 조직은 기존 애플리케이션을 최적화하는 것부터 시작할 수 있습니다. 여기에는 성능을 유지하거나 개선하면서 클라우드 환경과 같은 보다 비용 효율적이고 확장가능한 인프라로 애플리케이션을 리플랫포밍하거나 재호스팅하는 작업이 포함됩니다. 기존 애플리케이션 최적화에 집중함으로써 기업은 상당한 비용 절감을 달성하고 리소스 활용도를 개선하며 중요한 시스템의 수명을 연장할 수 있습니다.

최신 소프트웨어와 하드웨어를 사용하고 성능 최적화 도구, 특수 프로세서 및 최신 클라우드와 유사한 소비 기반 가격 모델을 활용하세요.

• IBM z Integrated Information Processor(zIIP)는 특수 작업 부하에 대한 비용 절감과 처리량 및 효율성 증가에 도움이 될 수 있습니다.
• Integrated Facility for Linux (IFL)는 메인프레임에서 Linux 애플리케이션을 실행하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하고 리소스 활용도를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• Tailored Fit Pricing for IBM Z를 통해 조직은 메인프레임 가격을 실제 작업 부하 사용 및 성능 요구 사항에 맞출 수 있습니다.