에너지 및 자원 산업

AI를 통한 고객 경험 개선, 자산 관리 및 스케줄링 최적화, 생산성 향상

태양광 패널 단지의 항공 촬영 이미지
개요

에너지 전환 정의 및 가속화

청정 연료와 재생에너지로의 전환은 에너지 산업을 근본적으로 재편하고 있습니다. 그러나 규제 요구사항, 자본 압박 및 기존 시스템의 제약으로 인해 혁신 실행은 그 어느 때보다 어려워지고 있습니다. 문제는 의지가 아닙니다. 확장성입니다.

AI는 이러한 격차를 해소합니다. AI는 인력의 전문성을 확장하고, 운영 성과를 향상시키며, 비용과 다운타임을 줄이고, 분산된 데이터를 의사결정을 위한 연결되고 지능적인 기반으로 전환합니다. 그러나 기술은 변화가 거버넌스 아래에서 관리되고, 측정 가능하며, 실제 비즈니스 성과와 연계될 때에만 가치를 제공합니다.

IBM은 전력 및 유틸리티, 석유 및 가스, 천연자원 산업 전반의 에너지 기업과 협력하여 AI와 데이터를 책임감 있게 확장할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근 방식은 운영 현대화, 신뢰성 향상 및 더욱 복원력 있고 지속 가능한 미래로의 전환 가속화에 필요한 통합 기반을 구축합니다.

야외 태양광 패널 어레이를 가까이에서 촬영한 모습
사용 사례

변화하는 산업을 위한 첨단 기술

전력 및 유틸리티 산업

노후화된 전력망, 증가하는 수요 및 분산된 데이터는 유틸리티 기업을 한계로 몰아가고 있습니다. AI, 자동화 및 통합 데이터 기반은 이러한 상황을 바꾸어 예측 유지보수, 향상된 전력망 가시성 및 더 나은 고객 성과를 가능하게 하는 동시에 비용을 절감하고 청정에너지 전환을 가속화합니다.

해변의 태양광 패널과 풍력 터빈을 보여주는 항공 사진
엔지니어가 디지털 화면으로 산업 플랜트 운영 현황을 모니터링하는 모습

석유 및 가스 산업

변동성이 큰 가격, 노후화된 자산 및 배출량 압박은 유정부터 정유소까지 운영 전반에 부담을 주고 있습니다. AI, 자동화 및 통합 데이터 플랫폼은 예측 유지보수, 실시간 생산 최적화 및 배출량 추적을 가능하게 하여 리스크를 줄이고 비용을 절감하며 더욱 지속 가능하고 복원력 있는 운영을 구축할 수 있도록 합니다.

천연자원 산업

원자재 가격 변동성, 광석 품위 저하 및 환경·사회·거버넌스(ESG)에 대한 강화된 요구는 수익성과 운영 연속성을 압박하고 있습니다. 고급 분석, 지리공간 인텔리전스 및 원격 운영은 더 나은 매장량 계획, 실시간 현장 가시성 및 최적화된 처리를 가능하게 하여 회수율을 높이고 환경 영향을 줄이며 복원력을 강화합니다.

건설 현장에서 디지털 태블릿을 사용해 구조물을 점검하는 수석 엔지니어
사례 연구

에너지 및 자원 산업 전반에서 입증된 성과

Ellevio

스웨덴 전력 회사 Ellevio는 IBM® Maximo 소프트웨어를 활용해 80,000km 규모 네트워크 전반에 걸쳐 수백 개 변전소의 장비 유지보수 방식을 혁신하고 있습니다. Ellevio는 사후 대응식 유지보수에서 예측 유지보수로 전환하여 실시간 자산 모니터링, 현장 방문 감소, 비용 절감 및 신뢰성 향상을 실현했습니다.

80,000
최적화된 네트워크 거리
500개사 이상의
관리 중인 변전소(주요 변전소 및 배전 변전소) 수
유틸리티 라인 아래에 서 있는 두 명의 유틸리티 근로자

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