Watson Discovery

Understands business documents

기존의 검색은 복잡한 비즈니스 문서의 구조를 완전히 파악할 수 없습니다. 왜냐하면 이는 업계에 특정한 콘텐츠를 포함하며, 기존 검색이 해석하기에는 시각적으로 어려운 다양한 형식(예: PDF, Excel 테이블 및 PowerPoint)으로 존재하기 때문입니다. SDU(Smart Document Understanding)를 사용하면 엔터프라이즈 문서 내의 텍스트(머리글와 바닥글에서부터 테이블 등에 이르기까지)를 시각적으로 레이블링할 수 있으며, 따라서 Watson Discovery는 텍스트나 섹션의 본문에서 정확한 답변을 이끌어낼 수 있습니다. 머신 러닝 덕분에, 일단 일부 페이지에서 SDU를 트레이닝시키면 이렇게 파악된 내용을 수 백개의 SDU에 적용하기 시작할 수 있습니다.

Powered by machine learning

검색 툴은 시간을 두고 계속해서 학습하고 개선해야 합니다. Watson Discovery의 Integrated Machine Learning 기능을 사용하면 사용자 상호작용을 통해 지속적인 개선이 가능하며, 사용자는 그 어느 때보다도 빠르게 도메인 전문 지식을 기반으로 커스텀 머신 러닝 모델을 작성하고 배치할 수 있습니다. Watson Discovery Machine Learning 기능에는 관련성 등급, 텍스트 분석, 커스텀 모델 최적화 등이 포함됩니다.

Integrates with conversational AI to find answers to your questions

대부분의 챗봇은 상세한 질문을 하는 사용자를 짜증나게 하며, 질문을 파악할 수 없어서 명확한 답변을 제시할 수 없다고 말합니다. 수상 경력이 있는 IBM의 대화식 AI인 Watson Assistant와 Watson Discovery의 통합 덕분에 사용자들은 사전 트레이닝된 답변은 물론 지식 기반 데이터베이스, 제품 매뉴얼, 프로젝트 보고서 등에서 찾은 보다 복잡한 콘텐츠까지도 검색할 수 있습니다. 이는 챗봇과 비교할 때 더할 나위 없이 훌륭한 기능입니다.