기업 비즈니스/디지털 뉴딜사업에 특화된 AI 검색 기술 - Watson Discovery
Watson Discovery는 대전시, 은행 등 다양한 산업군에 사용되는 우수한 인공지능 검색&인사이트 도출 솔루션입니다. 사용자가 답을 얻고자 하는 질문에 분석 및 인사이트를 제공합니다. 단순한 감이나 경험이 아닌 믿을 수 있는 인공지능 분석을 통해 직원과 고객들이 보다 자신있게 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
Watson Discovery를 사용해야 하는 이유
비즈니스 문서 파악
기존의 검색은 복잡한 비즈니스 문서의 구조를 완전히 파악할 수 없습니다. 왜냐하면 이는 업계에 특정한 콘텐츠를 포함하며, 기존 검색이 해석하기에는 시각적으로 어려운 다양한 형식(예: PDF, Excel 테이블 및 PowerPoint)으로 존재하기 때문입니다. SDU(Smart Document Understanding)를 사용하면 엔터프라이즈 문서 내의 텍스트(머리글와 바닥글에서부터 테이블 등에 이르기까지)를 시각적으로 레이블링할 수 있으며, 따라서 Watson Discovery는 텍스트나 섹션의 본문에서 정확한 답변을 이끌어낼 수 있습니다. 머신 러닝 덕분에, 일단 일부 페이지에서 SDU를 트레이닝시키면 이렇게 파악된 내용을 수 백개의 SDU에 적용하기 시작할 수 있습니다.
머신 러닝 기반
검색 툴은 시간을 두고 계속해서 학습하고 개선해야 합니다. Watson Discovery의 Integrated Machine Learning 기능을 사용하면 사용자 상호작용을 통해 지속적인 개선이 가능하며, 사용자는 그 어느 때보다도 빠르게 도메인 전문 지식을 기반으로 커스텀 머신 러닝 모델을 작성하고 배치할 수 있습니다. Watson Discovery Machine Learning 기능에는 관련성 등급, 텍스트 분석, 커스텀 모델 최적화 등이 포함됩니다.
대화형 AI와 통합하여 질문에 대한 답변 찾기
대부분의 챗봇은 상세한 질문을 하는 사용자를 짜증나게 하며, 질문을 파악할 수 없어서 명확한 답변을 제시할 수 없다고 말합니다. 수상 경력이 있는 IBM의 대화식 AI인 Watson Assistant와 Watson Discovery의 통합 덕분에 사용자들은 사전 트레이닝된 답변은 물론 지식 기반 데이터베이스, 제품 매뉴얼, 프로젝트 보고서 등에서 찾은 보다 복잡한 콘텐츠까지도 검색할 수 있습니다. 이는 챗봇과 비교할 때 더할 나위 없이 훌륭한 기능입니다.
텍스트 분석 리더
IBM's Watson Discovery는 2020년 2분기 Forrester의 "AI-Based 텍스트 분석 플랫폼 (Document-Focused)"보고서와 "AI-Based 텍스트 분석 플랫폼 (People-Focused)"보고서에서 최고 점수를 받아 리더로 선정되었습니다.
"Gartner Magic Quadrant for Insight Engines"의 리더
IBM은 Gartner의 "Magic Quadrant Insight Engines 2019"에서 '리더'로 선정되었습니다. Watson Discovery는 단지 정보만을 추출하지 않습니다. 이는 복잡한 비즈니스 문서를 크롤링하여 컨텍스트 기반의 답변을 제시하며, 다른 방법으로는 이끌어낼 수 없는 인사이트를 기업들에게 제공합니다.
AI 검색의 리더
IBM Watson Discovery는 "The Forrester Wave™ Cognitive Search Q2 2019" 보고서에서 '리더'로 선정되었으며 정보 수집, 관심 정보, 관련성 정보 및 튜닝 툴 기준에서 얻을 수 있는 최고의 점수를 받았습니다.
유스케이스
4,600명의 직원 역량 강화
최고의 생명 보험 회사인 Prudential은 Watson Discovery를 사용하여 재무 컨설팅 팀들 간의 전문 지식을 늘립니다.
62개의 복잡한 제품과 서비스 파악
브라질의 초대형 은행 중 하나인 Bradesco는 Watson Discovery를 사용하여 6,500만 명의 고객들에게 직접적인 서비스를 제공하고 있습니다.
연구 소요 시간 75% 감소
호주 최대의 독립 석유/가스 회사인 Woodside는 Watson Discovery를 사용하여 문제점 검토에 소요되는 시간을 75%까지 줄이고 있습니다.