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IBM Decision Optimization을 선택해야 하는 이유

IBM Decision Optimization은 상업, 제조업, 금융 서비스, 의료, 통신, 정부를 비롯한 기타 고도의 데이터 집약적 산업에서 복잡한 최적화 문제점을 해결하여 더 나은 의사결정을 하고 비즈니스 목적을 달성할 수 있도록 지원하는 예측 분석 솔루션입니다.

IBM Decision Optimization 솔루션은 일반 프로그래밍 언어 API(예: Python, Java) 또는 OPL 중 무엇을 사용하는지에 관계없이 광범위한 최적화 문제를 해결하기 위해 우수한 기능의 입증된 최적화 엔진을 사용하여 최적화 모델을 작성하는 데 유용한 기능을 제공합니다.

IBM Decision Optimization은 IBM Watson® Studio의 핵심 구성요소 중 하나로 머신 러닝 모델, 예측 분석의 결과물을 Decision Optimization 엔진에 전달하는 기능, 오픈 노트북 기능에 대한 액세스, 시각화 기능 및 IBM Watson Studio에서 제공되는 데이터 연결 옵션 등 IBM Watson Studio의 데이터 과학 기능을 모두 활용할 수 있습니다. 

머신 러닝 의사결정 최적화

데이터 과학 팀에서는 IBM Decision Optimization for Watson Studio를 사용하여 IBM Data Science Experience의 예측 분석 기능을 더욱 잘 활용할 수 있습니다.

팀에서 이 솔루션을 사용하여 최적화 및 머신 러닝 기법을 모델 관리, 배치 및 기타 데이터 과학 기능과 결합하여 운영 효율을 개선하는 최적의 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이 웨비나를 보고 최상의 솔루션을 찾기 위해 Decision Optimization을 통해 수백만 가지의 가능성을 평가하여 머신 러닝 기법을 보완하는 방식에 대해 알아보세요.

주요 특장점

더 빠른 성능을 위한 강력한 최적화 엔진

업계 최고 수준의 CPLEX® Optimizer 엔진과 CP Optimizer 엔진을 사용하여 광범위한 최적화 문제점을 해결하고 결과를 신속하게 전달할 수 있습니다.

자본, 인력, 장비, 차량, 설비와 같은 자산을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다.

선호하는 언어를 사용하여 최적화 모델을 빠르게 작성

자연어 처리와 같은 첨단 기능을 사용하여 스케줄링 유스케이스를 위한 모델을 작성합니다. 일반 프로그래밍 언어 API(예: Python, Java) 또는 최적화 전용의 OPL(Optimization Programming Language)을 사용하여 최적화 모델을 작성합니다.

더욱 다양한 데이터 과학 기능에 액세스

Decision Optimization은 IBM Watson Studio의 핵심적인 구성요소로, 머신 러닝 및 예측 모델과 같은 다양한 데이터 과학 기능을 사용할 수 있습니다.

추천 고객 사례

FleetPride에서는 IBM Analytics를 사용하여 공급망 관리의 효율성을 개선합니다.

FleetPride에서는 IBM CPLEX Optimization Studio를 사용하여 공급망 관리자에게 전달되는 운영 데이터에 대한 완전히 새로운 인사이트를 제공함으로써 공급망을 효율적으로 운영합니다.

제품

IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio

수학적 프로그래밍과 제약조건 프로그래밍을 사용하여 의사결정 최적화 모델을 빠르게 개발하는 데 필요한 모델 개발 툴킷을 제공합니다.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

최적화와 IBM Watson Studio의 다른 데이터 과학 기능을 결합하여 비즈니스 성과를 실현합니다.

IBM Decision Optimization Center

최적화 기반의 엔터프라이즈용 의사결정 애플리케이션을 작성, 배치하고 사용합니다. 데이터 분석 및 시각화, 시나리오 관리, 협업적 계획 및 가상(what-if) 분석을 제공합니다.

IBM Decision Optimization on Cloud

클라우드의 고급 분석 및 의사결정 최적화 소프트웨어를 활용하여 가장 어려운 계획 및 스케줄링 문제를 해결합니다.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS®

CPLEX Optimizer는 모델링을 위한 C와 C++ API가 포함된 z/OS에서 사용할 수 있습니다. z/OS에서 CPLEX 엔진을 사용하여 MIP/ MIQCP와 같은 수학적 프로그래밍 모델을 해결합니다.

솔루션

분석 계획

아직도 계획에 수동으로 이루어지는 시행착오 접근 방식을 사용하세요? Decision Optimization을 사용하여 계획 주기를 단축하고 계획 품질을 개선하세요.

SPSS® Modeler

지금까지 발생 가능성이 있는 일을 예측해 왔습니다. 그다음 단계는 무엇일까요?Decision Optimization을 사용하여 어떤 조치를 취할지 결정할 수 있습니다. 

IBM Watson Studio

수학적 프로그래밍과 제약조건 프로그래밍에 세계 최고의 IBM 솔루션 엔진을 사용하여 가장 까다로운 데이터 관련 문제를 해결할 수 있습니다.

자료

신뢰할 수 있는 의사결정을 위한 더 나은 방법 알아보기

IBM Watson Studio의 의사결정 최적화 기능 활용

동영상

주요 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 특성 및 기능

솔루션 요약

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio가 의사결정을 위한 최상의 선택인 이유

비즈니스 성과 향상을 위한 최적화와 머신 러닝의 결합

머신 러닝과 의사결정 최적화를 통해 최적의 비즈니스 의사결정 실현

고객 성공 사례

최적화를 통해 혁신을 가속화하는 벌크 탱커 수송회사

이 회사에서는 IBM의 최적화 소프트웨어를 사용하여 거의 실시간으로 효율적인 수송 경로를 찾아서 비용을 대폭 절감하고 성장을 지원합니다.

CPLEX Optimizer 엔진을 사용한 에너지 회사의 새로운 비즈니스 모델

Greencom Networks에서는 IBM ILOG CPLEX Optimizer를 사용하여 에너지 효율을 최대화하는 최적의 전략을 계산합니다.

생산 프로세스의 병목 현상을 방지하는 Continental Tires

Continental Tires에서는 IBM Decision Optimization Center를 사용하여 제조 네트워크 투자에 대해 더 나은 의사결정을 실행합니다.

차세대 운영 연구자 교육

West Point의 간부 후보자는 학교에서 식품을 안정적으로 공급하고 에너지 사용량을 줄이는 최상의 방법과 같은 매우 복잡한 문제점을 모델링하고 해결하는 데 IBM의 예측 분석 기술을 사용합니다.

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