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SPSS Statistics를 사용하여 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 연구와 분석을 가속화합니다.
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IBM® SPSS® Statistics의 필요성
IBM® SPSS Statistics는 강력한 통계 소프트웨어 플랫폼입니다. 이는 기업이 자체 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출할 수 있도록 하는 강력한 기능 세트를 제공합니다.
SPSS Statistics를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터를 분석하고 보다 잘 파악하며 복잡한 비즈니스 및 연구 문제를 해결합니다.
- 높은 정확성과 고품질의 의사결정을 보장하도록 도와주는 고급 통계 절차를 통해 빠르게 대형의 복잡한 데이터 세트를 파악합니다.
- 확장 기능, Python 및 R 프로그래밍 언어 코드를 사용하여 오픈 소스 소프트웨어와 통합합니다.
- 유연한 배치 옵션을 사용하여 소프트웨어를 손쉽게 선택하고 관리합니다.
SPSS Statistics는 Microsoft Windows 및 Mac 운영 체제용으로 제공됩니다.
SPSS Statistics 28의 새로운 기능을 살펴봅니다.
SPSS Statistics 28의 새로운 기능을 살펴봅니다. 블로그 읽기
성공하도록 돕는 전문가 리소스
새로운 소식
SPSS Statistics 28: 최신 릴리스
SPSS Statistics는 새로운 통계 알고리즘, 프로시저 개선사항 및 유용성 향상을 제공함으로써 데이터 분석을 강화할 수 있도록 지원합니다.
SPSS Statistics Tech-talk 시리즈
SPSS 웨비나 시리즈는 통계 초보자와 전문가 모두가 SPSS Statistics 28 관련 팁을 통해 데이터로부터 보다 풍부한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
새로운 SPSS Statistics 학습 안내서
SPSS Statistics를 사용한 데이터 분석의 가속화를 도와주는 동영상, 제품 둘러보기, 튜토리얼 및 추가 학습 자료들을 살펴봅니다.
강력한 통계 분석 소프트웨어 플랫폼
사용 편의성
코딩 경험이 없어도 포인트-앤-클릭 인터페이스를 통해 강력한 분석을 수행하고 시각화와 보고서를 보다 간편하게 빌드합니다.
효율적 데이터 컨디셔닝
부적절한 값을 식별하고 누락 데이터의 패턴을 살펴보며 변수 분포를 요약함으로써 데이터 준비 시간을 절감합니다.
빠르고 안정적
대형 데이터 세트를 분석하고, 자동 데이터 준비를 통해 단일 단계로 데이터를 준비합니다.
포괄적
통합된 인터페이스를 사용하여 고급 및 설명적 통계, 회귀 등을 실행합니다. 또한 사용자는 구문을 통해 공통 태스크를 자동화할 수 있습니다.
오픈 소스 통합
확장 기능 라이브러리를 사용하거나 자체 라이브러리를 구축하여 R 및 Python의 SPSS 구문을 개선합니다.
데이터 보안
로컬로 설치된 SPSS로 클라우드가 아닌 사용자의 컴퓨터에 파일과 데이터를 저장합니다.
IBM SPSS Statistics 자세히 보기
차별 점수 분산
Bayesian 프로시저
MLP(Multilayer perceptron) 네트워크
EMM(Estimated Marginal Means)