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SPSS Statistics 사용자가 분석을 통해 가치 구현 시간을 앞당기는 방법을 알아봅니다.
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IBM SPSS Statistics를 사용해야 하는 이유
IBM® SPSS Statistics는 강력한 통계 소프트웨어 플랫폼입니다. 이는 기업이 자체 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 추출할 수 있도록 하는 강력한 기능 세트를 제공합니다.
SPSS Statistics를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터를 분석하고 보다 잘 파악하며 복잡한 비즈니스 및 연구 문제를 해결합니다.
- 높은 정확성과 고품질의 의사결정을 보장하도록 도와주는 고급 통계 절차를 통해 빠르게 대형의 복잡한 데이터 세트를 파악합니다.
- 확장 기능, Python 및 R 프로그래밍 언어 코드를 사용하여 오픈 소스 소프트웨어와 통합합니다.
- 유연한 배치 옵션을 사용하여 소프트웨어를 손쉽게 선택하고 관리합니다.
SPSS Statistics는 Microsoft Windows 및 Mac 운영 체제용으로 제공됩니다.
성공하도록 돕는 전문가 리소스
새로운 소식
SPSS Statistics 27: 신규 릴리스
분석을 강화하는 신규 릴리스에 포함된 새로운 통계 알고리즘, 생산성 및 기능 향상에 대해 알아봅니다.
IBM SPSS Statistics 튜토리얼
단순한 직원 데이터 세트를 분석하고 다양한 통계 테스트를 실행하여 SPSS Statistics를 직접 체험합니다.
통계 분석 소프트웨어의 리더
G2 Crowd가 왜 SPSS Statistics를 "Statistical Analysis Software for Winter 2020"에서 리더로 선정했는지 알아봅니다.
SPSS Statistics 27.0.1.0의 새로운 기능을 알아봅니다.
SPSS Statistics 27.0.1.0의 새로운 기능을 알아봅니다. 자세히 보기
강력한 통계 분석 소프트웨어 플랫폼
사용 용이성
코딩 경험이 없어도 포인트 앤 클릭 인터페이스로 강력한 분석을 수행하고 시각화 및 보고서를 손쉽게 작성합니다.
효율적 데이터 컨디셔닝
부적절한 값을 식별하고 누락 데이터의 패턴을 살펴보며 변수 분포를 요약함으로써 데이터 준비 시간을 절감합니다.
빠르고 안정적
대형 데이터 세트를 분석하고, 자동 데이터 준비를 통해 단일 단계로 데이터를 준비합니다.
포괄적
통합된 인터페이스를 사용하여 고급 및 설명적 통계, 회귀 등을 실행합니다. 또한 사용자는 구문을 통해 공통 태스크를 자동화할 수 있습니다.
오픈 소스 통합
확장 기능 라이브러리를 사용하거나 자체 라이브러리를 구축하여 R 및 Python의 SPSS 구문을 개선합니다.
데이터 보안
로컬로 설치된 SPSS로 클라우드가 아닌 사용자의 컴퓨터에 파일과 데이터를 저장합니다.
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차별 점수 분산
Bayesian 프로시저
MLP(Multilayer perceptron) 네트워크
EMM(Estimated Marginal Means)