IBM® SPSS® Complex Samples 소프트웨어는 복잡한 표본 설계를 설문조사 분석에 통합하여 통계 및 표준 오차를 계산할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 하위 모집단 평가에서 다른 하위 모집단을 고려할 수 있으므로 보다 정확한 결과를 도출할 수 있습니다.
SPSS Complex Samples는 계층화, 클러스터 또는 다단계 표본추출과 같은 계획 툴을 제공합니다. 이 모듈은 정확한 지점 추정치에 도달하고, 단순하지 않은 무작위 표본에서 숫자형 및 범주형 결과를 예측하며, 다단계 설계에서 데이터를 분석할 때 최대 3단계까지 고려할 수 있도록 설계되었습니다. SPSS 프리미엄 패키지에 포함되어 있으며 Base, Standard, Professional 패키지의 경우 추가 비용을 지불하고 사용할 수 있습니다.
자동 갱신으로 12개월 선택 시 구독 및 추가 기능 10% 할인
표본의 정밀도를 높이거나 주요 그룹에서 대표 표본을 확보할 수 있습니다. 다단계 표본추출을 사용하여 더 높은 단계의 표본을 선택할 수 있습니다.
설문조사 계획 매개변수를 유지합니다. 데이터 세트를 게시하고 계획을 템플릿으로 재사용할 수 있으며, 클러스터 또는 표본추출 단위 그룹을 선택하여 설문조사를 보다 비용 효율적으로 진행할 수 있습니다.
단방향 빈도표 또는 양방향 교차 분석표를 표시합니다. 분산 분석(ANOVA)과 공분산 분석(ANCOVA)을 사용하여 선형 회귀를 구축하며, 평균, 합계, 비율 등을 추정합니다.
유용한 마법사를 사용하여 표본을 정의하고 표준 오차를 추정하는 방법을 지정하고, 체계를 정의하고, 표본을 추출합니다. 모집단에서 복합 확률 기반 표본을 선택합니다.
마법사 중 하나로 시작합니다. 그런 다음 대화형 인터페이스를 사용하여 계획을 세우고, 데이터를 분석하고, 결과를 해석할 수 있습니다. 각 계획은 템플릿 역할을 하며 사용자가 결정 사항을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 복잡한 표본을 위해 특별히 개발된 절차를 사용하여 숫자형, 순서형, 범주형 결과 또는 특정 이벤트까지의 시간을 예측할 수 있습니다.
로지스틱 회귀분석을 통해 보다 정확하게 그룹을 식별하기 위해 표본 설계를 고려하면서 범주형 결과(예: 제품 구매 가능성이 가장 높은 사람)를 예측할 수 있습니다. 순서 회귀분석의 경우 고객 만족도(낮음, 중간, 높음)와 같은 순서형 결과를 예측합니다. Cox 회귀분석의 경우 복잡한 표본추출 방법으로 추출한 표본의 이벤트 발생 시간을 예측합니다. 일반 선형 모형의 경우 표본 설계를 고려하면서 수치 결과를 예측합니다.
직관적인 표본추출 마법사가 표본을 설계하고 추출하는 과정을 안내합니다. 분석 준비 마법사는 미국 질병통제예방센터(CDC)의 국민건강영양조사 데이터와 같이 분석을 위해 공개적으로 사용되는 데이터 세트를 준비하는 데 도움이 됩니다.
계층화 표본추출을 통해 설문조사 모집단의 하위 그룹 내에서 표본추출을 하도록 선택하여 표본의 정밀도를 높이거나 주요 그룹의 대표 표본을 확보할 수 있습니다. 클러스터 표본추출의 경우 표본추출 단위의 클러스터 그룹을 선택합니다. 다단계 표본추출의 경우 모집단의 요소 그룹을 기반으로 초기 표본을 선택한 다음, 1단계 표본에서 선택한 각 단위에서 하위 표본을 추출하여 2단계 표본을 생성합니다.
SPSS Statistics의 두 가지 배포 옵션(기존 라이선스 버전 또는 구독 버전)을 비교할 수 있습니다. 이 모듈은 SPSS Statistics 기존 라이선스 패키지의 일부입니다. 다양한 SPSS Statistics 패키지를 모두 비교하고 해당 모듈이 어디에 적합한지 알아보려면 이 페이지를 방문하세요. 참고: 모듈은 기존 라이선스 버전과만 호환되며, 구독 버전의 경우 세 가지 추가 기능 옵션 구독을 통해 라이선스 버전과 동일한 기능을 사용할 수 있습니다.