IBM® Netezza Performance Server는 어디서나 데이터를 통합, 액세스 및 확장할 수 있도록 하여 심층 분석, 비즈니스 인텔리전스, AI 및 머신 러닝(ML) 워크로드를 운영하도록 설계된 클라우드 네이티브 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스입니다. Parquet 및 Apache Iceberg와 같은 오픈 포맷을 위한 새로운 지원과 데이터 레이크 및 IBM watsonx.data 레이크하우스와의 기본 통합을 통해 Netezza는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 데이터 분석가가 클라우드 오브젝트 스토리지에서 추가적인 ETL이나 데이터 이동 없이 복잡한 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다.
Netezza는 AI가 적용된 탄력적 확장을 사용하여 대규모 엔터프라이즈 규모의 클라우드에서 워크로드 효율성을 높이고 비용을 예측할 수 있도록 합니다. 기존 Netezza 어플라이언스 고객은 하이브리드 클라우드 전반에서 위험 부담 없이 원활하게 업그레이드할 수 있으므로 원하는 속도에 맞춰 쉽게 현대화할 수 있습니다.
Netezza 및 watsonx.data를 사용하여 분석 및 AI를 전사적으로 확장
개방형 데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축된 watsonx.data에 대해 자세히 알아보기
AI를 위한 데이터 가이드 살펴보기
Netezza Performance Server 어플라이언스를 차세대 어플라이언스로 현대화하고 SaaS, 하이브리드 또는 온프레미스 등 어디에나 배포하며 새로운 watsonx.data 데이터 스토어와 원활하게 통합할 수 있습니다.
Netezza와 AWS의 최신 발표 내용을 확인하세요.
Netezza와 watsonx.data로 분석 및 AI 워크로드를 최적화하고 웨어하우스 비용을 최대 50%까지 절감합니다.
새롭게 개선된 Netezza의 이점 알아보기
IBM Netezza Performance Server 사용 방법
고유 비즈니스 니즈 충족
스토리지, 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어를 통해 사전 구성된 시스템에 신속하게 배포하세요.
Microsoft Azure 및 AWS에서 예측 가능한 비용 프로필을 제공하는 유연한 셀프 서비스 배포를 통해 성능을 최적화하세요. 이제 HIPAA를 지원합니다.
Conestoga가 가동 중단 시간 없이 100% 워크로드 호환성을 유지하면서 온프레미스 Netezza에서 AWS의 IBM Netezza SaaS로 전환한 방법
Capital Bank of Jordan이 Netezza의 통합 데이터 허브와 강력한 분석으로 빠른 성장에 대비하는 방법
Bic Camera가 IBM Cloud Pak for Data에 Netezza Performance Server를 사용하여 데이터 보고 시간을 100배 증가시킨 방법.
Majid Al Futtaim Retail이 데이터 기반 접근 방식을 통해 매일 75만명 이상의 고객에게 도달하기 위해 Netezza Performance Server를 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.
관리형 데이터 및 AI 워크로드에 최적화된 유일한 오픈 하이브리드 멀티 엔진 데이터 레이크하우스
모든 클라우드에서 실행되며 분석 수명 주기를 현대화하는 완전 통합된 데이터 및 AI 플랫폼
2022년 발표한 '데이터 관리에 대한 Forrester 총 경제 효과(TEI) 보고서'는 Netezza의 도움으로 IBM이 241% ROI를 달성한 방법을 소개합니다.
이제 서비스형 Netezza Performance Server를 Azure Marketplace에서 사용할 수 있습니다. 풀 매니지드 종량제 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스로 비용을 관리하세요.
이제 누구든지 어디서나 액세스할 수 있는 간단한 고속 분석 및 인사이트를 AWS에서 미리 볼 수 있습니다.
AWS 기반 Netezza as a Service 및 watsonx.data를 사용하여 기업 전반에서 분석 및 AI를 확장하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
예. 클라우드용 IBM Netezza Performance Server는 기존 Twinfin, Striper, Mako 워크로드와 100% 호환이 가능합니다. 이는 클라우드를 위해 재구성된 동일한 데이터베이스 엔진으로, 클라우드에서 현재 REST API 호출로 이용 가능한 동일한 유틸리티를 모두 포함합니다.
온프레미스의 경우, IBM Cloud Pak for Data System의 하이퍼 컨버지드 아키텍처에서 Netezza Performance Server 클라이언트를 Netezza Performance Server 호스트에 연결합니다. 이는 ipshost1이라고 불리는 Docker 컨테이너로 시스템 제어 플레인 노드에서 실행합니다. 시스템이 고객 네트워크에 설치되고 프로비저닝되면, 호스트는 특정 호스트 이름 및 IP 주소로 구성됩니다.
클라우드 기반 Netezza에서 백업하고 복원한 데이터는 IBM Cloud Object Storage, Amazon Web Services(AWS) S3, Azure Blob Storage 중 한 곳의 오브젝트 저장소에 저장됩니다.
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서비스형 Netezza Performance Server는 퍼블릭 클라우드에서 제공하는 MPP(대량 병렬 처리) 아키텍처에 기반한 풀 매니지드 클라우드 네이티브 분석 데이터 웨어하우스입니다.
IBM Performance Server for PostgreSQL은 현대화 과정을 거쳐 IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data라는 이름으로 새롭게 선보입니다.
Cabot Partners의 2020년 6월 총 소유가치 연구에 따르면, Netezza Performance Server는 핵심 부문에서 경쟁업체를 능가하는 것으로 밝혀졌습니다.
Netezza Performance Server는 데이터 과학자가 데이터베이스 내부 머신 러닝 모델을 신속하게 구축하고, 교육하고, 배포하도록 지원합니다. 인지 머신 러닝을 사용하는 Netezza는 데이터 과학자에게 데이터베이스 내부 분석을 제공하여, 하나의 통합 플랫폼 내에서 협업을 수행할 수 있도록 지원합니다. Python 및 R에 대한 지원과 내장된 Spark를 통해 대규모 데이터 과학과 머신 러닝을 빠르고 정교하게 채택하도록 지원합니다.
데이터를 IBM PureData System for Analytics에서 클라우드 기반 Netezza로 마이그레이션 하려면, 백업 및 복원 방법을 이용하거나 "nz_migrate" 명령을 사용하면 됩니다. Mak주의사항: Mako에서 클라우드 기반 Netezza로 마이그레이션 또는 연결하려면 현재 7.2.1.9 P1 이하 버전에 해당하는지 확인하세요.
100% 호환성으로 인해 대부분의 클라이언트는 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. "nz_migrate" 명령만 있어도 모두 가능하지만, 필요한 경우 IBM Expert Labs이 도움을 드립니다. 각 Netezza Performance Server 구매에는 (1) 운영 워크숍을 포함하여 Netezza Performance Server의 설정 및 구성, (2) IBM Cloud Pak for Data System으로 이동하는 방법에 대한 지침을 제공하는 3개월의 Expertise Connect Advanced라는 두 가지 지원 오퍼링이 포함됩니다.
IBM Knowledge Center는 백업 및 복원 방법과 관련한 일반 정보를 제공하며, Netezza 시스템에서 지원하는 타사 스토리지 솔루션에 대한 이용 방법도 알려드립니다.
현재 북미, 유럽 및 아시아 태평양 지역의 멀티 로케이션에서 Netezza Performance Server를 지원하는 IBM Cloud, AWS, Microsoft Azure 데이터 센터가 존재합니다. 또한 더 많은 IBM Cloud 데이터 센터가 지속적으로 추가되고 있습니다. 자세한 정보는 IBM 담당자에게 문의하거나 무료 상담을 예약하세요.
IBM Cloud, AWS, Microsoft Azure에서 제공하는 기본 자동화 및 자동 복구 기능을 통해 최소한의 개입만으로 고가용성과 결함 내성을 갖춘 Netezza를 배포하여, 데이터 웨어하우스가 24시간 연중무휴 실행될 수 있도록 합니다.
Netezza Performance Server는 IBM Cloud, AWS, Azure에서 사용할 수 있습니다.