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AI 및 ML
Watson Studio
IBM Watson Studio 는 데이터 과학자, 개발자 및 분석가가 AI 모델을 구축, 실행 및 관리하고 어디서나 의사 결정을 최적화할 수 있도록 지원합니다. IBM Cloud Pak for Data. 개방형 멀티클라우드 아키텍처에서 팀을 통합하고, AI 수명주기를 자동화하고, 가치 실현 시간을 단축하세요.
코드 기반 및 시각적 데이터 과학을 위한 파이토치( Tensorflow ), 사이킷-런( IBM )과 같은 오픈 소스 프레임워크와 에코시스템 도구를 함께 사용할 수 있습니다. Jupyter Notebook, JupyterLab 및 CLI 또는 Python, R 및 Scala와 같은 언어로 작업하세요.
watsonx.ai 출시 발표 - 기존의 머신 러닝과 새로운 생성형 AI 기능(제품)을 결합한 완전히 새로운 엔터프라이즈 스튜디오, 파운데이션 모델 기반의 능력.
사용 방법
멀티클라우드 AI를 비즈니스에 활용하세요. 유연한 소비 모델을 사용하세요. 어디서나 AI를 구축하고 배포하세요.
예측을 사용하여 일정, 계획 및 리소스 할당을 최적화하세요. 자연어 인터페이스로 최적화 모델링을 간소화하세요.
개발자와 데이터 과학자를 통합하고 교차 학습하세요. 모든 클라우드에서 REST API를 통해 모델을 푸시하세요. 서로 다른 도구를 관리하는 데 드는 시간과 비용을 절약하세요.
클라우드 전반에서 엔터프라이즈 AI를 운영하세요. 대규모 데이터 과학 프로젝트를 관리하고 보호하세요.
노출 및 규제 처벌로부터 보호하세요. 자동화된 검증을 통해 AI 모델 리스크 관리를 간소화하세요.
모델 파이프라인을 자동으로 구축합니다. 데이터를 준비하고 모델 유형을 선택합니다. 모델 파이프라인을 생성하고 순위를 매깁니다.
그래픽 흐름 편집기로 데이터를 정리하고 모양을 지정하세요. 대화형 템플릿을 코드 연산, 함수 및 논리 연산자에 적용하세요.
노트북 파일을 만들거나 샘플 노트북을 사용하거나 직접 노트북을 가져오세요. 노트북을 코딩하고 실행합니다.
에서 을 사용하여 데이터를 빠르게 준비하고 시각적으로 모델을 개발할 수 IBM SPSS Modeler Watson Studio 있습니다.
파이프라인을 최적화하고 올바른 데이터 조합을 식별하여 실험을 신속하게 구축하고 훈련을 강화하세요.
원하는 모델을 프로덕션에 도입하세요. 프로덕션 피드백을 사용하여 모델을 추적하고 재교육합니다.
예측 모델과 처방 모델을 결합하세요. 예측을 사용하여 의사 결정을 최적화하세요. Python, OPL 또는 자연어로 모델을 만들고 편집하세요.
품질, 공정성 및 드리프트 메트릭을 모니터링하세요. 모델 인사이트에 대한 배포를 선택하고 구성합니다. 모델 모니터 및 메트릭을 사용자 지정합니다.
모델을 비교하고 평가하세요. 새로운 데이터로 모델을 평가하고 선택합니다. 주요 모델 메트릭을 나란히 살펴보세요.