데이터 및 인공지능(AI) 전용 온라인 도서관 오픈!

개요

DataOps의 개념

DataOps는 데이터 수명 주기 동안 데이터 시티즌, 운영, 애플리케이션에 안정적인 비즈니스급 데이터를 제공하기 위한 인력, 프로세스, 기술의 오케스트레이션 도구입니다. 적절한 통제된 데이터를 사용하여 기업은 복잡한 규정, 데이터 프라이버시를 준수하고 데이터 품질을 모니터링하여 AI(인공지능) 모델의 정확성을 보장할 수 있습니다.

기업들은 Red Hat® OpenShift®에 구축된 컨테이너화된 클라우드 기반 플랫폼인 IBM Cloud Pak® for Data를 통해 시장을 선도하는 DataOps 기능을 배포할 수 있습니다. 솔루션에는 셀프 서비스 데이터 파이프라인을 제공하기 위해 효율성, 데이터 품질, 최고 성능, 관리 규칙을 향상시키는 멀티클라우드 데이터 통합, 자동화된 데이터 카탈로그, 마스터 데이터 관리가 포함됩니다.

조직에서 수행하는 DataOps의 중요한 역할에 대해 자세히 알아보려면 eBook "DataOps가 AI로의 여정을 가속화할 수 있는 방법"을 읽어보십시오.

데이터 운영 전략 (데이터 옵스) 및 AI 프로젝트를 위한 Cloud pak for Data

IBM Cloud Pak™ for Data로 구동되는 IBM Watson® Knowledge Catalog는 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 플랫폼과 밀접하게 통합된 데이터 카탈로그로서, 비즈니스 사용자가 데이터 자산, 데이터 세트, 분석 모델 및 해당 관계를 빠르게 검색, 기획, 범주화하고 이를 조직의 다른 구성원과 공유할 수 있도록 도와줍니다.

이번 웨비나를 통해 데이터 현대화 및 데이터 옵스 가속화를 위한 IBM Cloud Pak™ for Data와 IBM Watson® Knowledge Catalog를 확인해보시기 바랍니다.

적용사례

데이터 컴플라이언스 및 개인정보 보호

한 손에 쥐고 있는 태블릿을 보고 있는 남자

데이터 컴플라이언스 및 개인정보 보호

데이터 거버넌스, 데이터 품질, 정책 관리를 자동화 및 통합함으로써 복잡한 규정을 준수하고 민감한 데이터를 보다 효율적으로 보호합니다.

비즈니스 인사이트

이어폰을 끼고 컴퓨터를 사용하는 여성

비즈니스 인사이트

데이터를 수익화하고 자동화된 설계로 개발 비용을 최대 87% 절감할 수 있는 DataOps 솔루션에 대해 알아보십시오.

리소스

IBM DataOps에 대한 추가 정보

대화식 가이드

IBM DataOps가 자동화, 데이터 품질, 거버넌스를 통해 확장 가능하고 민첩한 데이터 기반의 문화를 구축하는 방법에 대해 알아봅니다.

관련 백서

비즈니스급 데이터 파이프라인을 제공하기 위해 DataOps를 구현합니다.

인포그래픽

IBM DataOps를 통해 데이터가 인공지능이 되도록 구성합니다.