IBM DataOps
AI로의 여정을 위해 신뢰할 수 있는 비즈니스급 데이터를 구성합니다.
개요
DataOps의 개념
DataOps(데이터 운영)는 사람, 운영, 애플리케이션 및 인공지능에 신뢰할 수 있는 비즈니스급 데이터를 신속하게 제공하기 위한 인력, 프로세스 및 기술의 편성입니다. IBM DataOps(이전의 Unified Governance and Integration)를 사용하면 데이터 라이프사이클 중에 운영과 분석의 속도와 스케일을 추진하는 애자일 데이터 협업이 가능합니다.
IBM DataOps 기능은 AI로 작동되는 자동화, 주입식 거버넌스, 데이터 보호 및 강력한 지식 카탈로그와 함께 작동하는 시장 선도적 기술을 제공하여 비즈니스 전체에서 지속적인 고품질 데이터를 조작할 수 있도록 합니다. 이를 통해 비즈니스급 분석 기반을 구축할 수 있습니다. 이러한 기능들은 모든 소스에서 적시에 적절한 사람에게 셀프 서비스 데이터 파이프라인을 제공하도록 효율성, 데이터 품질, 검색성 및 통제 규칙을 늘릴 수 있도록 지원합니다.
데이터 레이크의 관리를 용이하게 하는 솔루션에서부터 규제 준수 보장을 위한 애플리케이션 개발에 이르기까지, 사용자가 자신의 데이터를 인지하고 신뢰하며 사용하므로 IBM DataOps는 허용된 범위 내에서 증가된 성능과 비즈니스 혁신을 빠르고 책임감 있게 제공합니다.
IBM DataOps 기능
데이터를 구성하고 데이터의 신뢰성과 보안성을 강화하는 방법
IBM DataOps의 새로운 기능
블로그
신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인을 사람, 애플리케이션 및 분석에 빠르게 전달함으로써 변화하는 시장 환경에 보다 빠르게 적응하는 데 도움이 되는 방법을 알아봅니다.
주요 제품
AI 사다리
현대화
AI 및 멀티클라우드 환경에 맞게 데이터를 준비시킵니다.
수집
데이터를 단순하고 액세스 가능하도록 합니다.
구성
비즈니스형 분석 기반을 구축합니다.
분석
신뢰와 투명성으로 AI를 구축하고 확장합니다.
적용
비즈니스 전체에서 AI를 운용합니다.
AI 사다리가 어떻게 기업이 AI와 멀티클라우드 세상을 준비할 수 있도록 지원하는지 알아봅니다.
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