개요

데이터 품질의 개념

데이터 품질은 데이터를 조직 전반에 걸쳐 제공하면서 정리하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 전략적 시스템은 고품질의 데이터를 통해 모든 관련 데이터를 통합함으로써 조직의 전체 보기와  내부적인 상호 관계를 제공합니다. 데이터 품질은 의사결정의 신뢰성을 결정하는 필수적인 특성입니다.

DataOps 사용하면 데이터 품질이 유지되므로 비즈니스급 데이터 파이프라인에서 모든 비즈니스 목표를 충족시킬 수 있습니다. IBM의 데이터 품질 솔루션을 구현함으로써 조직은 데이터 무결성을 향상시켜 정보 자산을 최대한 활용할 수 있습니다.

IBM이 "2020 Gartner Magic Quadrant for Data Quality Solutions"에서 리더로 선정된 이유를 알아봅니다.

60초 내의 데이터 디코딩 데이터 품질이란
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60초 내의 데이터 디코딩 데이터 품질이란(00:45)

데이터 품질의 이점

신뢰할 수 있는 보기에 대한 조치

데이터를 통제하여 교차 판매 고객을 정확하게 대상으로 지정합니다.

데이터 거버넌스 지원

수명 주기 동안 다양한 데이터를 관리하고 ROI를 최적화합니다.

시스템의 현대화

애플리케이션을 통합하고 프로세스를 자동화하여 비용을 절감합니다.

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