2021 산업 전망 보고서

각 탭을 누르시면 산업별 보고서의 상세 요약을 확인하실 수 있습니다.

국내외 유수 기업들이 IBM과 파트너십을 통해 만들어낸 비즈니스 성공사례 및 그 결과를 만나보시기 바랍니다.

개요

IBM 하이브리드 데이터 관리의 개념

IBM 하이브리드 데이터 관리는 여러 벤더, 배치 및 워크로드에서 데이터를 간소화하고 이에 액세스할 수 있도록 하기 위해 기업들이 모든 유형, 소스 및 구조의 데이터를 수집할 수 있도록 해주는 완전한 AI 구동형 솔루션 세트입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다.

  • IBM Cloud Pak for Data를 사용한 하이브리드 멀티클라우드 환경 지원
  • 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 빠른 데이터 워크로드
  • 임베디드 AI 기능을 활용하여 데이터베이스 관리를 포함한 데이터 관리 자동화
  • Cloudera, MongoDb 및 PostgreSQL과의 오픈 소스 파트너십

데이터 관리 솔루션에 통합된 AI를 사용하여 IBM은 전체 비즈니스에서 AI 애플리케이션의 개발과 성공적인 AI 이니셔티브를 추진할 수 있도록 정보 아키텍처의 현대화를 지원할 수 있습니다.

451 연구 보고서를 읽어보고 하이브리드 데이터 관리가 AI 채택을 어떻게 가속화하는지 알아보세요.

유스케이스

주요 제품

리소스

하이브리드 데이터 관리 솔루션 관련 정보

IBM Cloud Pak for Data용 IBM Db2

쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서 향상된 모니터링 및 가속화된 자동화된 배치를 보여주는 소프트웨어 시뮬레이션, IBM Cloud Pak for Data용 Db2에 대해 알아보십시오.

데이터 관리를 현대화하는 8가지 방법

워크로드와 배치에서 데이터 관리를 현대화하여 최적화, 자동화 및 AI를 추진합니다.

빅 데이터 관리 간소화

하이브리드 데이터 관리로 모든 구조와 소스의 데이터가 간소화되고 액세스가 가능해지는 방법을 살펴봅니다.

AI로 데이터 관리 촉진

Hear Forrester와 IBM은 AI 내장형 데이터 관리의 3가지 주요 이점에 대해 논의합니다.

적절한 데이터 관리 솔루션 선택하는 방법

비즈니스에 적합한 클라우드 데이터베이스를 선택하는 방법과 사용자가 궁금해 할 질문들을 알아봅니다.

Ebook: Db2 - AI 데이터베이스

데이터 가상화, 머신 러닝 SQL 최적화, 그래프 기능, 블록체인 분석과 같은 AI 데이터베이스, IBM Db2가 제공하는 주요 기능에 대해 알아보십시오.

AI 사다리가 어떻게 기업이 AI와 멀티클라우드 세상을 준비할 수 있도록 지원하는지 알아봅니다.

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