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데이터 레이크의 개념

데이터 레이크는 빅데이터 도전 과제를 충족시키고 새로운 수준의 실시간 분석을 추진할 수 있는 차세대 하이브리드 데이터 관리 솔루션입니다. 이 확장성이 매우 뛰어난 환경은 방대한 데이터 볼륨을 지원하며, 다양한 데이터 소스로부터 고유한 형식의 데이터를 수용할 수 있습니다. 데이터웨어하우스에 대한 보완 수단인 데이터 레이크는 협업 환경에서 머신 러닝과 실시간 고급 분석을 실행하기 위한 프레임워크를 제공합니다.  

Cloudera와의 파트너십을 통해 IBM은 데이터 레이크를 구축한 후 빅데이터를 관리, 통제, 액세스 및 탐색할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 제품과 서비스를 제공합니다. 이러한 솔루션은 비용 효율적인 엔터프라이즈급 오픈 소스 기술을 실시간 분석 기능과 결합합니다. 아직 분석되지 않은 데이터의 엄청난 잠재력을 활용하여 보다 스마트하고 신속한 데이터 중심의 의사결정을 내리세요.

더 많은 데이터 관리 기능

주요 내용

데이터 레이크의 잠재력을 최적화하는 솔루션

AI 및 빅데이터를 지원하도록 설계된 컴퓨팅 및 스토리지 옵션 중에서 선택

IBM Power Systems

Hadoop 데이터 레이크를 만들 때 컴퓨팅 및 스토리지 효율성을 높이고 성능을 극대화합니다.

데이터 스토리지

하이브리드 환경에서 스토리지 용량을 최적화하고 데이터를 보호 및 안정화하며 이를 효율적으로 이동시킵니다.

잘 관리되는 데이터 레이크로 결과 산출을 가속화하고 정확도를 개선함

IBM 및 Cloudera Hadoop 배포

IBM 및 Cloudera에서 제공하는 업계 최고의 엔터프라이즈급 Hadoop 배포를 사용하여 데이터 레이크 플랫폼을 최적화합니다.

데이터 레이크 거버넌스

데이터 통합, 품질 및 보안을 개선하는 입증된 관리 솔루션을 사용하여 데이터 레이크의 무결성을 보장합니다.

빅데이터 분석에 속도, AI 및 머신 러닝을 제공하는 검증된 툴 사용

IBM Db2 Big SQL

Hadoop 엔진에서 엔터프라이즈급, 하이브리드, ANSI 호환 SQL을 사용하여 대규모 병렬 처리(MPP)와 고급 데이터 조회를 제공받습니다.

IBM Big Replicate

데이터가 데이터 레이크로 스트리밍됨과 동시에 이를 복제합니다. 따라서 전송 전에 파일 작성을 완료하거나 파일을 닫지 않아도 됩니다.

IBM Watson® Studio

AI 및 머신 러닝 모델을 구축하고 트레이닝하며 데이터를 준비하고 분석합니다. 이 모든 작업이 유연한 하이브리드 클라우드 환경에서 이루어집니다.

데이터 레이크 산업 유스 케이스

소매업

  • 고객이 온라인으로 구매할 가능성이 있는 상품을 판별하고 이를 추천함
  • 고객의 "구매 경로"를 식별하여 구매 패턴을 파악하고 마이크로 타겟팅된 마케팅을 수행함
  • 조직 안팍에서의 사기성 행위를 예측하거나 선제적으로 식별함

금융업

  • 할인의 성공이나 실패를 예측함
  • "차기 구매 상품"을 정확히 찾아내고 해당 상품을 고객들에게 홍보함
  • 자신의 은행 업무를 줄일 가능성이 있는 고객을 식별하고 선제적인 마케팅 활동을 활용함

서비스업 및 여행업

  • 고객 선호도를 추적하고 예측하여 선제적인 판매를 유도함
  • 사용자 정의와 개인화를 통해 고객 경험을 개선하고 브랜드 충성도를 높임
  • 실시간 가격 책정과 분석을 수행함

Deloitte

Big SQL을 당사 코어 엔진으로 사용함으로써 우리는 Hadoop 데이터 레이크를 엔터프라이즈 플랫폼으로 사용하여 성공할 수 있다는 확신을 갖습니다.

Raj Ramani, 정보 관리 책임자, Deloitte Canada

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