데이터 및 인공지능(AI) 전용 온라인 도서관 오픈!
데이터 레이크의 개념
데이터 레이크는 빅데이터 도전 과제를 충족시키고 새로운 수준의 실시간 분석을 추진할 수 있는 차세대 하이브리드 데이터 관리 솔루션입니다. 이 확장성이 매우 뛰어난 환경은 방대한 데이터 볼륨을 지원하며, 다양한 데이터 소스로부터 고유한 형식의 데이터를 수용할 수 있습니다. 데이터웨어하우스에 대한 보완 수단인 데이터 레이크는 협업 환경에서 머신 러닝과 실시간 고급 분석을 실행하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
Cloudera와의 파트너십을 통해 IBM은 데이터 레이크를 구축한 후 빅데이터를 관리, 통제, 액세스 및 탐색할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 제품과 서비스를 제공합니다. 이러한 솔루션은 비용 효율적인 엔터프라이즈급 오픈 소스 기술을 실시간 분석 기능과 결합합니다. 아직 분석되지 않은 데이터의 엄청난 잠재력을 활용하여 보다 스마트하고 신속한 데이터 중심의 의사결정을 내리세요.
국내외 유수 기업들이 IBM과 파트너십을 통해 만들어낸 비즈니스 성공사례 및 그 결과를 만나보시기 바랍니다.
주요 내용
IBM에서 제공하는 데이터 레이크의 특성
데이터 레이크의 잠재력을 최적화하는 솔루션
빅데이터 분석에 속도, AI 및 머신 러닝을 제공하는 검증된 툴 사용
데이터 레이크 산업 유스 케이스
소매업
- 고객이 온라인으로 구매할 가능성이 있는 상품을 판별하고 이를 추천함
- 고객의 "구매 경로"를 식별하여 구매 패턴을 파악하고 마이크로 타겟팅된 마케팅을 수행함
- 조직 안팍에서의 사기성 행위를 예측하거나 선제적으로 식별함
금융업
- 할인의 성공이나 실패를 예측함
- "차기 구매 상품"을 정확히 찾아내고 해당 상품을 고객들에게 홍보함
- 자신의 은행 업무를 줄일 가능성이 있는 고객을 식별하고 선제적인 마케팅 활동을 활용함
서비스업 및 여행업
- 고객 선호도를 추적하고 예측하여 선제적인 판매를 유도함
- 사용자 정의와 개인화를 통해 고객 경험을 개선하고 브랜드 충성도를 높임
- 실시간 가격 책정과 분석을 수행함
Deloitte
“ Big SQL을 당사 코어 엔진으로 사용함으로써 우리는 Hadoop 데이터 레이크를 엔터프라이즈 플랫폼으로 사용하여 성공할 수 있다는 확신을 갖습니다. ”
— Raj Ramani, 정보 관리 책임자, Deloitte Canada