데이터 패브릭과 데이터 메시는 공존할 수 있습니다. 데이터 패브릭은 데이터 제품을 만들고 데이터 제품의 라이프사이클을 관리하는 데 드는 많은 작업을 자동화하여 데이터 메시를 구현하고 최대한 활용하는 데 필요한 기능을 제공합니다. 데이터 패브릭 기반의 유연성을 활용하면 데이터 메시를 구현하여 데이터가 온프레미스 또는 클라우드 중 어디에 상주하는지와 무관하게 사용 사례 중심 데이터 아키텍처를 계속 활용할 수 있습니다.

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데이터 가상화는 데이터 패브릭 접근 방식을 지원하는 기술 중 하나입니다. 데이터 가상화 툴은 표준 추출, 변환, 로드(ETL) 프로세스를 사용하여 여러 온프레미스 및 클라우드 소스에서 데이터를 물리적으로 옮기기 보다는 여러 데이터 소스에 연결하고 필요한 메타 데이터만 통합하며 가상 데이터 레이어를 만들어 줍니다. 이렇게 하면 사용자는 실시간으로 소스 데이터를 사용할 수 있습니다.
데이터는 계속 복잡해지고 있으며, 조직에서 이러한 정보에 액세스하기가 너무 어려운 경우가 많습니다. 이러한 데이터에는 보이지 않는 인사이트가 담겨 있어, 지식 격차가 발생합니다.
데이터 패브릭 아키텍처의 데이터 가상화 기능을 사용하면 조직에서는 이동하지 않고도 소스에서 데이터에 액세스할 수 있으며, 이는 더 빠르고 정확한 쿼리를 통해 가치 실현 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

데이터 관리 툴은 데이터베이스에서 시작하여, 더 복잡한 비즈니스 문제가 대두됨에 따라 클라우드와 온프레미스의 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크로 발전했습니다. 그러나 기업은 성능과 비용 효율성이 낮은 데이터 웨어하우스와 레이크에서 워크로드를 실행하여 지속적인 제약을 받고 있으며, 분석과 AI 사용 사례도 제대로 실행하지 못하고 있습니다. 새로운 오픈소스 기술의 출현과 데이터 중복 및 복잡한 ETL 파이프라인을 줄이고자 하는 바람은 데이터 레이크하우스라고 알려진 새로운 아키텍처 접근 방식으로 이어졌으며, 이를 통해 공유된 메타데이터, 내장된 거버넌스, 액세스 제어, 보안뿐 아니라 데이터 레이크의 유연성과 데이터 웨어하우스의 성능 및 구조를 모두 활용할 수 있습니다. 그러나 이제 조직 전반의 레이크하우스에 의해 최적화되고 로컬에서 관리되는 이러한 모든 데이터에 계속 액세스하려면 데이터 패브릭으로 데이터 관리를 간소화하고 액세스 권한을 전역적으로 시행해야 합니다. 데이터 패브릭은 스토리지 저장소로는 할 수 없는 방식으로 데이터 통합을 자동화하고 거버넌스를 내재화하며 셀프서비스 데이터 소비를 촉진하여 데이터의 잠재력을 최적화하고 데이터 공유를 촉진하며 데이터 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 

데이터 패브릭은 이러한 툴 발전의 다음 단계입니다. 이 아키텍처를 사용하면 투자했던 개별 데이터 스토리지 저장소를 계속 사용하면서 데이터 관리를 간소화할 수 있습니다.