데이터 패브릭 유스케이스 부문에서 2위를 차지한 IBM

"2021 Gartner Critical Capabilities for Data Integration Tools"에서 그 이유를 알아보세요.

데이터 패브릭이란?

데이터를 필요한 곳에 바로 연결

데이터 패브릭은 데이터가 저장된 위치에 관계없이 적시에 올바른 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다.  즉 데이터를 엔터프라이즈 자산으로 더 잘 사용할 수 있도록 만드는 아키텍처 패턴입니다. 배포 플랫폼, 데이터 프로세스, 데이터 사용, 아키텍처 접근 방식, 지리적 위치 등에 구애받지 않고, 핵심 기능을 통합할 수 있습니다.

비즈니스 사용자는 데이터에 더 빠르게 액세스하여 의사결정을 개선하고 혁신을 주도할 수 있습니다. 데이터 패브릭 아키텍처는 애플리케이션, 분석, AI 및 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 비즈니스용 데이터를 제공합니다. 조직이 사일로 형태로 분리되어 있어도 서로 다른 데이터 소스를 동적으로 오케스트레이션하여 비즈니스 데이터를 결합할 수 있습니다.

기술 팀은 복잡한 하이브리드 및 멀티클라우드 데이터 환경에서 데이터 패브릭을 사용해, 데이터 관리 및 거버넌스를 근본적으로 단순화하는 동시에 비용과 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

데이터 패브릭 적용사례

셀프 서비스 데이터 사용

사무실에서 랩탑을 사용하여 작업 중인 여성

셀프 서비스 데이터 사용 구현

셀프 서비스, 실시간 데이터 액세스를 이용함으로써, 비즈니스 사용자들은 올바른 데이터를 찾는 시간을 절감하고 시장 변화에 대한 보다 신속한 대응을 가능하게 하는 가시적 인사이트의 발굴에 더 많은 시간을 투여할 수 있습니다.

자동화된 거버넌스

2대의 랩탑과 1대의 대형 모니터로 작업 중인 사람

거버넌스, 보호 및 보안의 자동화

데이터 액세스에 대한 자동화된 정책 적용이 가능할 수 있도록 활성 메타데이터를 사용하여 엔터프라이즈 전체에서 즉시 산업별 거버넌스 규칙을 적용합니다.

멀티클라우드 데이터 통합

대형 트래픽 써클의 조감도

클라우드에서의 데이터 통합

하이브리드 및 멀티클라우드 데이터 환경에서 신속하게 신뢰할 수 있는 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 데이터에 대한 간편한 액세스를 위해 데이터 엔지니어링을 자동화합니다. 데이터 관리 기능을 재활용하여 효율성을 개선합니다.

데이터 패브릭 기능

양질의 데이터 민주화

증강 지능

데이터에 대한 공통적인 비즈니스 이해와 통찰력을 기반으로 하는 자동화

지능형 통합

스토리지 및 연결 비용을 최소화하면서 성능을 극대화하는 데이터 정책에 따라 데이터를 추출, 수집, 스트리밍, 가상화 및 변환하는 다양한 통합 방식

셀프 서비스

일반 사용자가 직접 고품질 데이터를 찾고, 협업하고, 액세스할 수 있는 셀프 서비스 환경

통합 데이터 라이프사이클

데이터 패브릭의 다양한 측면을 구성, 구축, 테스트, 배포 및 관리하는 엔드 투 엔드 라이프사이클

다중 모드 거버넌스

데이터 정책, 데이터 거버넌스 및 데이터 관리에 대한 통합된 정의 및 강화

AI 및 하이브리드 클라우드 기반 설계

하이브리드 클라우드 기반으로 설계되어, 바로 AI 적용이 가능한 아키텍처

플랫폼

데이터 패브릭 관련 제품

IBM® Watson Knowledge Catalog

상주하는 위치와 무관하게 지식 및 분석 자산을 카탈로그화합니다.

IBM® DataStage®

업계의 최신 데이터 통합을 사용하여 멀티클라우드 환경에서 규모에 맞게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.

IBM Master Data Management for IBM Cloud Pak for Data

가장 최신의 정확한 데이터 뷰를 보장합니다.

데이터 패브릭 솔루션에서 IBM을 선택해야 하는 이유

분산된 데이터 환경에 대한 통합적 관점

하이브리드 및 멀티클라우드에서 데이터를 지능적으로 통합하여, 비즈니스 변화 속도에 따라 신뢰할 수 있는 데이터를 적시에 제공합니다.¹

자동화된 거버넌스

모든 데이터에서 일관되게 정책 및 규정을 자동 적용합니다. 모든 클라우드 환경에서 규제 준수 위반의 위험을 줄이면서 가시성과 협업을 극대화합니다.

빠르고 더 정확한 통찰력

고품질의 완벽한 데이터에 액세스하여, 보다 정확한 통찰력을 확보합니다. 데이터 관리 도구를 통합하고 데이터 중복을 최소화하여 비즈니스용 데이터를 신속하게 확보할 수 있습니다.

데이터 패브릭 리소스

데이터 패브릭의 최상위 3개 장점

이 인포그래픽을 보고 데이터 패브릭 솔루션을 사용하면 기업에 어떻게 유용한지에 대한 고급 정보를 얻습니다. (1.2MB)

더 나은 비즈니스 성과를 얻기 위한 데이터 패브릭

이 자료를 읽고 데이터 패브릭 아키텍처를 사용하면 더 나은 비즈니스 결과를 얻기 위한 데이터의 활용에 어떤 도움이 되는지 알아봅니다.

데이터 패브릭을 하이브리드 멀티클라우드에 결합

이 보고서를 읽고 데이터 패브릭 솔루션이 데이터 플랫폼, 클라우드 및 데이터 오퍼레이션 간의 경계를 어떻게 관리하는지 알아봅니다.

데이터 패브릭에 대한 추가 정보

데이터 패브릭, 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스 비교

데이터 관리 툴은 새로운 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터베이스에서 데이터 웨어하우스로, 다시 데이터 레이크로 각각 개발되었습니다. 데이터 패브릭은 이러한 툴의 다음 단계 발전 단계이며, 서로 다른 데이터 저장소에 상주하는 데이터의 관리를 단순화하는 것입니다. 데이터 패브릭을 통해 조직은 사용자가 셀프 서비스 기반으로 데이터를 사용할 수 있게 하는 동시에, 거버넌스를 보장하고 데이터 통합 프로세스를 자동화합니다. 이를 통해 데이터 분석을 최적화하고 가속화하여, 더 나은 통찰력을 확보할 수 있습니다.

데이터 패브릭 vs. 데이터 가상화

데이터 가상화는 데이터 패브릭 접근 방식을 실현하는 기술 중 하나입니다. 표준 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 사용하여 다양한 온프레미스 및 클라우드 소스의 데이터를 물리적으로 이동하는 대신, 데이터 가상화 툴을 이용하면 다양한 소스에 연결해 필요한 메타데이터만 통합된 가상 데이터 계층을 구축합니다. 이를 통해 사용자는 실시간으로 소스 데이터를 활용할 수 있습니다.

IBM 데이터 패브릭 체험

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