메타데이터 및 정책 관리를 자동화하고, 일관된 정의를 제공하며, 고품질 엔터프라이즈 데이터의 셀프 서비스 관리를 허용합니다.
대부분의 데이터 카탈로그 도구는 단순히 카탈로그에 불과하며 데이터 세트를 프로파일링, 준비, 탐색, 분석한 다음 이러한 인사이트를 애플리케이션에 배치할 때 거의 도움이 되지 않습니다. 따라서 대개는 카탈로그의 데이터를 다른 도구로 내보내야 합니다. 이는 시간이 많이 걸리는 산만한 프로세스입니다. 심지어 번거로운 과정을 거쳐도 필요한 데이터를 얻지 못하는 경우도 있습니다.
IBM 데이터 카탈로그 솔루션을 사용하면 IT 개입이나 거버넌스 및 규정 준수에 대한 걱정 없이 다양한 소스에서 데이터를 찾을 수 있습니다. 이러한 솔루션은 하나의 셀프 서비스 환경 내에서 협업 프로젝트를 작성하여 자체 데이터와 타사 데이터를 생산적으로 사용하도록 지원합니다.
그리고 IBM Watson® 데이터 플랫폼에 있는 다른 도구와 긴밀하게 통합되므로 데이터 카탈로그 솔루션을 사용하면 몇 번의 클릭만으로 작업 공간 간에 데이터를 이동할 수 있습니다. 다시 말해, IBM 데이터 카탈로그는 비즈니스 운영 방식과 조직이 새로운 비즈니스 모델을 개척하고 AI의 미래를 준비하는 방식을 변화시킬 것입니다.
IBM Watson® Knowledge Catalog는 데이터 레이크 문제 해결을 지원하기 위해 머신 러닝 기반 플랫폼을 사용합니다.
IBM의 데이터 카탈로그는 2020년 Gartner Magic Quadrant 데이터 품질 솔루션 부문에서 리더로 선정되었습니다.
데이터 카탈로그의 정의, 메타데이터의 정의, 데이터 카탈로그 도구에서 살펴봐야 하는 항목들에 대해 알아봅니다.
데이터 카탈로그가 포함된 일반적인 시나리오와 기업에 데이터 카탈로그가 필요한 5가지 이유에 대해 읽어보세요.
데이터 카탈로그는 풍부하고 다양하기 때문에 귀사의 요구 사항을 충족하는 정확한 제품을 찾기가 어렵습니다. 조직 내의 일반 데이터 사용자에게 비즈니스용 데이터를 제공하는 데 중요한 5가지 데이터 카탈로그 기능을 확인해 보세요.
특성이나 기능만으로는 데이터 카탈로그에서 가치를 도출할 수 없습니다. 가치는 데이터 카탈로그가 비즈니스의 즉각적이고 가장 필수적인 요구 사항을 얼마나 빠르게 충족할 수 있는지에서 비롯됩니다.