머신 러닝 의사결정 최적화

IBM Decision Optimization for Watson® Studio를 사용하여 신뢰할 수 있는 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.

CPLEX CP Optimizer를 사용하여 세부적인 스케줄링 문제 해결

IBM ILOG® CPLEX® CP Optimizer는 최적화 프로그램 전문가 툴박스에 대한 보완 솔루션으로, 실제 운영 계획 및 스케줄링 문제를 해결하는 데 있어 필수적이고 중요합니다. CPLEX CP Optimizer에는 이러한 문제에서 변함없이 발견되는 부작용을 처리하는 강력한 최적화 프로그램이 포함되어 있습니다. 순수한 학문적 문제(예: job-shop, open-shop, flow-shop)의 경우 최첨단 특수 알고리즘으로 발견한 솔루션과 비교 가능한 솔루션을 찾을 수 있습니다.

특정 조합 최적화 문제는 기존의 수학 프로그래밍 방법으로는 쉽게 선형화하고 해결할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결할 수 있도록 ILOG CPLEX CP Optimizer에서는 모델링-실행 개발 프로세스의 모든 이점을 조합 최적화에 적용하는 강력한 최적화 프로그램뿐만 아니라 수많은 산술 및 논리 제약조건을 제공합니다.

특성

Detailed scheduling problems

세부 스케줄링 문제

  • 활동 간격 및 리소스 누적 기능과 같이 스케줄링에 특화된 모델링 기능 사용
  • 조기 및 지체 비용, 기간 비용, 비실행 비용을 최적화하여 비즈니스 목적 지원
  • 스케줄의 작업분류체계(WBS) 및 작업 종속성은 물론 멀티 프로덕션 모드까지 모델링
  • 유한한 용량 리소스 및 저장소 모델링
  • 일괄처리에 가장 적합한 크기를 정의하는 스케줄을 계산하는 설정 시간 모델링
Combinatorial optimization problems

조합 최적화 문제

  • 시설 위치, 라우팅, 구성과 같은 비즈니스 문제에 대해 all-different, pack, lexicographic, count, distribute와 같은 특수 제약조건 사용
  • 논리적 제약조건은 물론 modulo, integer division, minimum, maximum 또는 표현식을 비롯한 광범위한 산술 연산식으로 모델링하여 의사결정 변수에 따라 값 배열 색인화
  • 개별 의사결정 변수(부울 또는 정수)를 사용하여 모델링

제품

ILOG CPLEX Optimization Studio

강력한 의사결정 최적화 알고리즘을 사용하여 사용자가 취해야 하는 가장 적합한 조치를 확인하는 복잡한 최적화 모델을 구축 및 처리합니다.

Decision Optimization for Watson Studio

머신 러닝 및 최적화 기술을 결합하여 통합 환경에서 최적화 모델을 구축 및 배치하고 비즈니스 성과를 창출합니다.

IBM Decision Optimization Center

Decision Optimization Center는 최적화 모델 구축을 위한 개발 환경 및 그래픽 사용자 인터페이스가 포함된 플랫폼으로, 이를 통해 데이터 분석 및 시각화, 시나리오 관리, 공동 계획, 가정 분석을 수행할 수 있습니다.

IBM Decision Optimization on Cloud

클라우드에서 최적화 소프트웨어를 사용하여 계획 및 스케줄링, 공급망, 자산 관리 문제에 맞는 최적의 솔루션을 신속하게 찾습니다.

자료

학습서

ILOG CPLEX Optimization Studio의 핵심 기능을 확인해 보세요.

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최적화 문제를 해결하는 엔드 투 엔드 과정을 경험해 보세요.

Decision Optimization for Watson Studio

의사결정 최적화 및 머신 러닝을 결합하여 미리 정의하고 관리하는 분석 성능을 활용하고 혁신적인 솔루션을 구축합니다.

제약조건 프로그래밍 기술

제약조건 프로그래밍 기술은 스케줄링 및 조합 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾는 데 사용됩니다.

최적화 모델

효과적인 분석적 의사결정 지원 애플리케이션을 만들기 위해 비즈니스 문제를 수학적으로 나타냅니다.

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