CPLEX CP Optimizer

머신 러닝 의사결정 최적화

비즈니스 성과의 개선을 위한 최적화 및 머신 러닝 기술의 결합 방법에 대해 알아봅니다.

CP Optimizer를 사용하여 세부 스케줄링 문제점 해결

IBM ILOG® CP Optimizer는 실제 운영 계획과 스케줄링 문제점의 해결을 위한, 최적화 전문가의 툴 상자에 대한 필수적인 중요 보완 기능입니다. CP Optimizer에는 이러한 문제에서 언제나 발견되는 부차적 제한사항을 처리하는 강력한 최적화 프로그램이 포함되어 있습니다. 순수한 교육 문제점(예: 작업장, 오픈샵 및 플로우 샵)의 경우, 이는 최신의 전문 알고리즘으로 찾은 솔루션에 필적하는 솔루션을 찾습니다.

특정 조합 최적화 문제는 기존의 수학 프로그래밍 방법으로는 쉽게 선형화하고 해결할 수 없습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 ILOG CP Optimizer는 모델링-실행 개발 프로세스의 모든 이점을 조합 최적화에 제공하는 강력한 최적화 프로그램은 물론 산술 및 논리적 제한조건의 대형 세트를 제공합니다.

기능

세부 스케줄링 문제

간격(활동의 경우) 및 누적 함수(리소스의 경우) 등의 스케줄링에 특화된 모델링 기능 사용
조기 및 지체 비용, 기간 비용, 비실행 비용을 최적화하여 비즈니스 목적 지원
스케줄의 작업분류체계(WBS) 및 작업 종속성은 물론 멀티 프로덕션 모드까지 모델링
유한한 용량 리소스 및 저장소 모델링
일괄처리에 가장 적합한 크기를 정의하는 스케줄을 계산하는 설정 시간 모델링

조합 최적화 문제

시설 위치, 라우팅, 구성과 같은 비즈니스 문제에 대해 all-different, pack, lexicographic, count, distribute와 같은 특수 제약조건 사용
논리적 제약조건은 물론 modulo, integer division, minimum, maximum 또는 표현식을 비롯한 광범위한 산술 연산식으로 모델링하여 의사결정 변수에 따라 값 배열 색인화
개별 의사결정 변수로 모델링(부울 또는 정수)