머신 러닝 의사결정 최적화

비즈니스 성과의 개선을 위한 최적화 및 머신 러닝 기술의 결합 방법에 대해 알아봅니다.

CP Optimizer를 사용하여 세부 스케줄링 문제점 해결

IBM ILOG® CP Optimizer는 실제 운영 계획과 스케줄링 문제점의 해결을 위한, 최적화 전문가의 툴 상자에 대한 필수적인 중요 보완 기능입니다. CP Optimizer에는 이러한 문제에서 언제나 발견되는 부차적 제한사항을 처리하는 강력한 최적화 프로그램이 포함되어 있습니다. 순수한 교육 문제점(예: 작업장, 오픈샵 및 플로우 샵)의 경우, 이는 최신의 전문 알고리즘으로 찾은 솔루션에 필적하는 솔루션을 찾습니다.

특정 조합 최적화 문제는 기존의 수학 프로그래밍 방법으로는 쉽게 선형화하고 해결할 수 없습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 ILOG CP Optimizer는 모델링-실행 개발 프로세스의 모든 이점을 조합 최적화에 제공하는 강력한 최적화 프로그램은 물론 산술 및 논리적 제한조건의 대형 세트를 제공합니다.

기능

세부 스케줄링 문제

  • 간격(활동의 경우) 및 누적 함수(리소스의 경우) 등의 스케줄링에 특화된 모델링 기능 사용
  • 조기 및 지체 비용, 기간 비용, 비실행 비용을 최적화하여 비즈니스 목적 지원
  • 스케줄의 작업분류체계(WBS) 및 작업 종속성은 물론 멀티 프로덕션 모드까지 모델링
  • 유한한 용량 리소스 및 저장소 모델링
  • 일괄처리에 가장 적합한 크기를 정의하는 스케줄을 계산하는 설정 시간 모델링

조합 최적화 문제

  • 시설 위치, 라우팅, 구성과 같은 비즈니스 문제에 대해 all-different, pack, lexicographic, count, distribute와 같은 특수 제약조건 사용
  • 논리적 제약조건은 물론 modulo, integer division, minimum, maximum 또는 표현식을 비롯한 광범위한 산술 연산식으로 모델링하여 의사결정 변수에 따라 값 배열 색인화
  • 개별 의사결정 변수로 모델링(부울 또는 정수)

제품

ILOG CPLEX Optimization Studio

강력한 의사결정 최적화 알고리즘을 사용하여 사용자가 취해야 하는 가장 적합한 조치를 확인하는 복잡한 최적화 모델을 구축 및 처리합니다.

Decision Optimization for Watson Studio

머신 러닝 및 최적화 기술을 결합하여 통합 환경에서 최적화 모델을 구축 및 배치하고 비즈니스 성과를 창출합니다.

IBM Decision Optimization Center

이 플랫폼을 사용하여 개발 플랫폼과 GUI를 빌드하고 데이터 분석 및 시각화, 시나리오 관리, 협업 계획 및 가정 분석을 지원할 수 있습니다.

IBM Decision Optimization on Cloud

클라우드에서 최적화 소프트웨어를 사용하여 계획 및 스케줄링, 공급망, 자산 관리 문제에 맞는 최적의 솔루션을 신속하게 찾습니다.

리소스

학습서

ILOG CPLEX Optimization Studio의 핵심 기능을 확인해 보세요.

제품 둘러보기: ILOG CPLEX Optimization Studio

최적화 문제를 해결하는 엔드 투 엔드 과정을 경험해 보세요.

Decision Optimization for Watson Studio

의사결정 최적화 및 머신 러닝을 결합하여 미리 정의하고 관리하는 분석 성능을 활용하고 혁신적인 솔루션을 구축합니다.

제약조건 프로그래밍 기술

제약조건 프로그래밍 기술은 스케줄링 및 조합 최적화 문제에 대한 솔루션을 찾는 데 사용됩니다.

최적화 모델

효과적인 분석적 의사결정 지원 애플리케이션을 만들기 위해 비즈니스 문제를 수학적으로 나타냅니다.

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