AIで人間の知能を拡張するためのベスト・プラクティス
人工知能（AI）は、AIライフサイクル全体にわたる意思決定に対する人間の監視、代理権、説明責任を含め、バランスを取るように設計する必要があります。IBMの最初の「信頼と透明性の原則」は、AIの目的は人間の知性を補強することだと述べています。拡張された人間の知能とは、AIの使用によって人間の知能が独立して動作したり、それに取って代わったりするのではなく、人間の知能を強化することを意味します。これらすべては、AIシステムが人間として扱われるのではなく、人間の知性と可能性を強化するサポート・メカニズムとして見なされるべきであることを意味します。
人間の知能を強化するAIは、AIシステムにサポートされているとしても、意思決定に対する人間の責任を維持します。したがって、人間はAIシステムと対話することで、雑務を回避することなく、スキルを向上させる必要があります。AIテクノロジーへの包括的かつ公平なアクセスと包括的な従業員トレーニングと潜在的な再教育をサポートすることで、IBMの信頼できるAIの柱の原則をさらにサポートし、公平性、透明性、説明可能性、堅牢性、プライバシーに支えられたAI駆動型経済への参加を実現します。
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人間の知能を拡張するという原則を実践するために、次のベスト・プラクティスをお勧めします。
- AIは、人間のインテリジェンスから独立して動作したり、置き換えたりするのではなく、人間のインテリジェンスを補うために使用します。
- 人間とAIのやり取りでは、人間ではなくAIシステムとやり取りしていることを個人に通知します。
- AIライフサイクル全体にわたって人間の監視を組み込み、バランスを取るように人間とAIのやり取りを設計します。AIシステムのバイアスに対処し、AIシステムによる結果に対する人間の説明責任と主体性を促進します。
- AIテクノロジーへの包括的かつ公平なアクセスを促進するためのポリシーと慣行を策定し、幅広い個人がAI駆動型の経済に参加できるようにする。
- AIの使用に適応し、AI駆動型イノベーションの利点を共有できる多様な労働力を育成するために、包括的な従業員トレーニングと再教育プログラムを提供します。人事部門と協力し、各従業員の職務の範囲を拡大します。
人間の監視、研究、AIの意思決定コーディネーション、サンプル・ユースケース、性能に関する基準や規制の観点の詳細については、以下の「ヒューマン・インテリジェンス（人間の知能）の拡張」をご覧ください。