なぜ今、開発改革なのか
事業成長のボトルネックを分解して見てみましょう
限られた人材で多くの案件へ対応。一方、調査、文書更新に工数が取られ生産性向上が課題。
仕様変更や認識のズレによる手戻りが発生。品質低下、リリース遅延のリスクを高める。
要件や仕様認識のズレにより、開発後半での修正や再テストが発生し、生産性を低下。
仕様書、設計書、コード、テストを個別に更新する必要があり、最新状態の維持が困難。
AIによる仕様駆動開発で何が変わるのか
仕様を資産化し、開発プロセス全体を変革する
1980年代に提唱されたウォーターフォール、以降、アジャイル、DevOps、AI支援開発等の開発手法が用いられてきましたが、今年はここ40年の中で最も大きく開発手法が大きく変わります。
従来の開発手法 では、仕様書はプロジェクトの途中で陳腐化しやすく、実装との乖離が発生。その結果、仕様変更時の影響範囲が把握しづらくなり、手戻りや追加工数が発生し、開発コストの増加やリリース遅延につながっていました。
生成AIにより実用性が飛躍的に高まった「AIエージェントによる仕様駆動開発」は、仕様を開発の中心に据え、設計・実装・テスト・運用までを一貫して連携、無駄を最小化し開発コストを抑制します。
IBMは、AIエージェント駆動のエンタープライズ向け開発支援パートナー「IBM Bob」と、大規模システム開発におけるコンテキスト標準ソリューション「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（ALSEA）」により、仕様駆動開発の実践を支援します。
お客様による挑戦
株式会社みずほ銀行における大規模システム開発へのAI駆動開発の実践的適用
日本IBMは2026年4月より株式会社みずほ銀行を含む複数の先行プロジェクトにおいて、実際の大規模システム開発を通じてその有効性の検証を進めています。
テックマインド株式会社が実現した、少人数組織でも進められる開発変革
企業規模にかかわらず、開発変革は実現できます。AIを活用した開発プロセスの見直しと標準化を推進し、限られた開発リソースでも高い生産性を維持できる体制を構築。
IBMでの実例
IBMのソフトウェア製品開発部門でのAI駆動開発による成果
9,000名のIBM開発者がIBM Bobを活用。平均45%の生産性改善を経験しています。
IBM BobとALSEA
IBMへご相談ください
IBMは、開発スピードの向上、品質の標準化、技術的負債の抑制、そして継続的な生産性向上を実現に向け、お客様の開発成熟度やAI活用レベルに応じて開発ライフサイクル全体を支援します。
IBM Bobとは
エンタープライズのセキュリティとガバナンスを前提に設計されたAI開発パートナー
SDLCタスク全体で20～80％の生産性向上を達成し、反復作業で90%以上の時間の節約を実現します。
オーケストレーションされたエンドツーエンドのワークフロー自動化により、構造化されたワークフローの複雑なエンジニアリング作業を20～40%高速化し、労力を50～80%削減します。
AI タスクのルーティング、実行、およびモデル間の管理方法を最適化することで、問題の早期発見と手戻りの削減を実現し、AIの計算コストを最大40%削減し、機能あたりのコストを削減します。
組み込みの検証とガバナンスにより、脆弱性を早期に発見し、後工程での問題を減らし、監査対応能力を向上させます。
ALSEAとは
日本IBM独自のノウハウを組み込んだ、大規模システム開発に欠かせないAIコンテキスト標準ソリューション
- 成果物テンプレート
- ルール
- ガイド
- コマンド（プロンプト）
AI駆動開発の導入をご検討中ですか？
- 仕様駆動開発の概要や導入メリットについて知りたい
- IBM BobやALSEAのデモを見てみたい
- 自社の開発プロセスに適用可能か相談したい
- エンタープライズ向け開発への適用事例を知りたい
- AI駆動開発におけるガバナンスやセキュリティについて相談したい
- PoCや導入ロードマップについてディスカッションしたい
お客様の課題や目標に合わせて、個別にご説明いたします。
＜当日の流れ＞
- AI活用状況のヒアリング
- デモ実演（プラン、開発、テストなど）
- ご質問、ご相談
個社単位、複数関係者でご参加いただけます。 当日はデモ実演のほか、担当者がお客様のご質問やお悩み、疑問点に直接お答えします。
＜申し込み方法＞
お気軽に右のフォームよりお申し込みください。
担当者より個別に電話またはメールにて、日程調整のためのご連絡を差し上げます。