責任あるAI

IBMは、分野横断的で多角的なアプローチにより、責任あるAIの推進を支援しています。

ホワイトボードを背景に、机を挟んで向かい合って座っている2人。

AIガバナンスを極める:コンプライアンスを簡素化するためのテクノロジー活用法

IBMのエキスパートが主導するWebセミナーで、AIガバナンスを組み込み、コンプライアンスを効率化する方法をご紹介します。

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今こそ責任あるAIの時代

企業はAIに関して、ますます複雑化し絶えず変化するグローバルな規制環境に直面しています。IBMの責任あるAIへのアプローチは、イノベーションと責任のバランスを取り、大規模に信頼できるAIを導入することを支援します。

私たちの原則と柱 信頼と透明性の原則は指針となる価値観であり、責任あるAIに対するIBMの取り組み方を特徴づけるものです。
信頼と透明性の原則について読む
AIの目的は人間の知性の補強

IBMは、AIはすべての人の業務を改善すべきであり、AI時代がもたらす恩恵は一部の特別な人だけでなく、多くの人に届くべきだと考えています。

データと洞察はその作成者に帰属

お客様のデータやインサイトは、お客様だけのものです。IBMは、政府が掲げるデータ・ポリシーは公平、公正であるべきで、公開性を最重要視すべきだと考えています。

テクノロジーの透明性と説明可能性

企業は、AIシステムをトレーニングするのは誰なのか、トレーニングでどのようなデータを使用したか、そして、最も重要なこととして、AIシステムのアルゴリズムの推奨事項に何が含まれていたかを明確にする必要があります。

この原則は、信頼の柱によって支えられています。これは責任あるAIの基盤です。
説明可能性

優れた設計は、透明性を犠牲にすることなく、シームレスな体験を実現します。

公平性

適切に調整されたAIは、人間がより公平な選択ができるよう支援します。

堅牢性

システムはきわめて重要な決断に使われるため、AIは安全で堅固なものでなければなりません。

透明性

透明性は信頼を強化します。透明性を高める最善の方法は、開示を行うことです。

プライバシー

AIシステムは、消費者のプライバシーとデータ権を最優先し、保護する必要があります。

複数の円と直線で構成された抽象的なイラスト
基盤モデル: 機会、リスク、軽減策 詳細はこちら
原則を行動に移す

IBMのAI倫理委員会は、IBMの信頼への取り組みの中心にあり、その使命は次のとおりです。

  • IBMがAIおよびその他のテクノロジーを開発、導入、使用する際のガバナンスと意思決定を提供する
  • IBMの価値観との一貫性を維持する
  • お客様、パートナー、そして世界のために信頼できるAIを推進する

委員会は、ソート・リーダーシップ、ポリシー提唱、責任あるAIに関する教育とトレーニングを提供するワークストリームのスポンサーとなり、責任あるイノベーションを促進し、AIおよび新興テクノロジーの進歩と改善を推進します。また、倫理的懸念を引き起こす可能性のあるユースケースの評価も行います。

同委員会は、IBMではテクノロジーの倫理的な開発および導入にあたり、会社と全社員がIBMの価値観と取り組みに対して説明責任を持っていることを徹底する、重要な仕組みとして機能しています。

紫色の3Dスレッドのスタイルで繋がる円でできた球体
watsonx.governance

責任ある透明で説明可能なデータとAIワークフローを実現します。

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次のステップ

責任あるAIへの取り組みを加速するために、IBMがどのようにお役に立てるかをご覧ください。

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