Sbloccare il potere della governance dei dati comprendendo le sfide chiave

Famiglia multi generazionale che va in slittino in un campo innevato sotto le montagne

Autori

Pradeep Kutty

Global Governance and Data Fabric Engagement Leader at IBM

Paul Christensen

Data Elite Architect, IBM Expert Labs

Nel nostro ultimo blog abbiamo introdotto la Governance dei dati: cos'è e perché è così importante. In questo blog esploreremo le sfide che le organizzazioni affrontano all'inizio del loro percorso di governance.

Le organizzazioni hanno da tempo difficoltà nella gestione dei dati e nella comprensione dei dati in un landscape complesso e in continua crescita. Sebbene i dati operativi gestiscano le operazioni aziendali quotidiane, acquisire informazioni e sfruttare i dati nei processi e workflow aziendali presenta una serie ben nota di sfide di governance dei dati che la tecnologia da sola non è in grado di risolvere.

Ogni organizzazione affronta le seguenti sfide della governance dei dati, ed è importante affrontarle come parte della propria strategia:

Silos di dati multipli con collaborazione limitata

I silos rendono difficile per le organizzazioni ottenere un quadro completo e accurato della propria attività. I silos esistono naturalmente quando i dati sono gestiti da più sistemi operativi. I silos possono anche rappresentare le realtà di un'organizzazione distribuita. Superare questi silos per incoraggiare l'accesso ai dati e la collaborazione sarà una sfida importante per le organizzazioni nei prossimi anni. La giusta architettura dati per collegare e ottenere insight attraverso i silos richiede la comunicazione e il coordinamento di un programma strategico di governance dei dati.

AI Academy

È la gestione dei dati il segreto dell’AI generativa?

Scopri perché i dati di alta qualità sono fondamentali per un uso efficace dell'AI generativa.

Terminologia aziendale, dati anagrafici, gerarchie incoerenti o carenti

I dati non elaborati senza definizioni aziendali e regole chiare sono soggetti a interpretazioni errate e a confusione. Qualsiasi utilizzo dei dati, come la combinazione o la consolidazione di set di dati provenienti da più fonti, richiede un livello di comprensione di tali dati oltre i formati fisici. Combinare o collegare asset di dati tra più repository per ottenere analitica e informazioni richiede l'allineamento. Deve esserci un collegamento con dati master coerenti, dati di riferimento, data lineage e gerarchie dei dati. Per creare e mantenere queste strutture sono necessarie politiche e un coordinamento efficace della governance dei dati.

La necessità di garantire la privacy dei dati e la sicurezza dei dati

La privacy dei dati e la sicurezza dei dati sono sfide importanti quando si tratta di gestire il crescente volume, l'utilizzo e la complessità dei nuovi dati. Man mano che sempre più dati personali o sensibili vengono raccolti e memorizzati digitalmente, aumentano i rischi di violazione dei dati e gli attacchi informatici. Per affrontare queste sfide e praticare una gestione responsabile dei dati, le organizzazioni devono investire in soluzioni che possano proteggere i dati da accessi non autorizzati e violazioni.

Per maggiori informazioni sulla privacy dei dati e la sicurezza, consulta The Data Differentiator.

Regolamenti e requisiti di conformità in continua evoluzione

Man mano che il panorama della governance dei dati continua a evolversi, le organizzazioni devono rimanere aggiornate sugli ultimi requisiti e mandati. Le organizzazioni devono assicurarsi che le loro pratiche di governance dei dati aziendali siano conformi. Devono essere in grado di:

  • Monitorare i problemi relativi ai dati
  • Garantire la conformità dei dati con la qualità dei dati
  • Stabilire e gestire regole aziendali, standard sui dati e normative di settore
  • Gestire i rischi associati al cambiamento delle normative sulla privacy dei dati

Mancanza di una visione a 360 gradi dei dati dell'organizzazione

Una visione a 360 gradi dei dati si riferisce alla comprensione completa di tutti i dati all'interno di un'organizzazione, compresa la loro struttura, le fonti e l'utilizzo. Pensa a casi d'uso come Customer 360, Patient 360 o Citizen 360 che offrono viste specifiche per ogni organizzazione. Senza questi punti di vista, le organizzazioni avranno difficoltà a prendere decisioni aziendali basate sui dati, poiché potrebbero non avere accesso a tutte le informazioni necessarie per comprendere appieno la loro attività e ottenere i risultati giusti.

Il crescente volume e complessità dei dati

Man mano che la quantità di dati generati dalle organizzazioni continua a crescere, diventerà sempre più difficile gestire e governare efficacemente questi dati. Ciò potrebbe richiedere l'implementazione di nuove tecnologie e processi di gestione dei dati per aiutare a gestire il volume e la complessità dei dati. Queste tecnologie e processi devono essere adottati per operare all'interno della sfera di influenza della governance dei dati.

Le sfide del lavoro da remoto

La pandemia di COVID-19 ha portato a un cambiamento significativo verso il lavoro da remoto, che può rappresentare sfide per le iniziative di governance dei dati. Le organizzazioni devono trovare modi per gestire efficacemente i dati e monitorare la conformità tra fonti di dati e stakeholder in un ambiente di lavoro da remoto. Con il lavoro da remoto che sta diventando la nuova norma, le organizzazioni devono garantire che i propri dati siano accessibili e utilizzati in modo appropriato, anche quando i dipendenti non sono fisicamente presenti in ufficio. Ciò richiede un insieme di best practice di governance dei dati, incluse politiche, procedure e tecnologie, per controllare e monitorare l'accesso a dati e sistemi.

Se una o tutte queste sette sfide ti sembrano familiari e hai bisogno di supporto per la tua strategia di governance dei dati, sappi che sei in buona compagnia. Nel nostro prossimo blog parleremo degli elementi costitutivi di una strategia di governance dei dati e condivideremo il nostro punto di vista su come stabilire un framework di governance dei dati partendo da zero.

Nel frattempo, scopri di più su come costruire un'organizzazione basata sui dati con la guida The Data Differentiator per i leader dei dati.

 

 
Soluzioni correlate
IBM watsonx.governance

Metti all'opera un'AI affidabile monitorando i modelli, gestendo i rischi e facendo rispettare la governance in tutto il ciclo di vita dell'AI.

Esplora watsonx.governance
Soluzioni di governance dei dati

Acquisisci il controllo dei tuoi dati con strumenti di governance che migliorano la qualità, garantiscono la conformità e abilitano analytics e AI.

Esplora le soluzioni di governance dei dati
Consulenza sulla governance dell'AI

Stabilisci pratiche di AI responsabile con la guida degli esperti per gestire i rischi, rispettare le normative e rendere operativa un'AI affidabile su larga scala.

Esplora la consulenza sulla governance dell'AI
Fasi successive

Dirigi, gestisci e monitora la tua AI attraverso un portfolio unificato, accelerando risultati responsabili, trasparenti e spiegabili.

  1. Esplora watsonx.governance
  2. Esplora le soluzioni di governance dell'AI