Sicura, resiliente, intelligente: un'observability più intelligente per il DevOps moderno
Full Stack Observability
che guida l'automazione intelligente
Gli stack moderni richiedono una visibilità completa e un'automazione basata sull'AI per prevedere i rischi e mantenere le app resilienti.
Gli ambienti moderni sono complessi. L'observability full-stack collega le prestazioni, l'affidabilità e gli insight sui rischi tra i vari livelli. Abbinata all'automazione, consente ai team di DevOps di passare più rapidamente dal rilevamento alla risoluzione. Questo migliora la resilienza, riduce la fatica e accelera il tempo medio di risoluzione dei problemi nell'hybrid cloud e nei sistemi distribuiti.
Trasforma la complessità in chiarezza con l'observability basata sull'AI
Architetture ibride e multi-cloud, container e microservizi creano una visibilità frammentata. Gli strumenti isolati costringono i team a cambiare contesto, rallentando l'analisi delle cause principali e minando fiducia.
L'observability full-stack offre la correlazione full-stack e la mappatura della topologia in tempo reale, fornendo un'unica vista operativa su ambienti dinamici per una RCA più rapida e una maggiore chiarezza operativa.
Il triage manuale degli avvisi e le patch dei sistemi, anche con i framework di automazione in atto, fa perdere tempo agli ingegneri. Ciò rallenta la ripresa e aumenta il rischio operativo.
L'observability basata sull'AI consente l'automazione a circuito chiuso e la correzione assistita dall'AI, rilevando problemi, applicando correzioni controllate dalle politiche e verificando i risultati in modo autonomo per ridurre il tempo di inattività ed eliminare il faticoso lavoro ripetitivo.
Le politiche statiche e gli audit manuali ritardano la velocità di distribuzione, e la resilienza e la conformità rimangono reattive anziché diventare proattive.
Il punteggio continuo di conformità e resilienza basato su analytics predittiva e valutazione continua del livello garantisce una visibilità in tempo reale sul rischio operativo, prevenendo gli incidenti prima che si verifichino.
Il successo di DevOps dipende dai dati, eppure i team faticano a collegare le metriche di implementazione con i risultati aziendali, cosa che limita il miglioramento continuo e la responsabilità.
L'analytics basata sull'AI fornisce cicli di feedback in tempo reale e metriche unificate in tutto il ciclo di vita, collegando le prestazioni tecniche con l'impatto aziendale per guidare l'ottimizzazione e il miglioramento continuo.
Unisci le operazioni IT in un'unica esperienza intelligente
Ottieni observability in tempo reale, resilienza e ottimizzazione automatizzata delle risorse con AI e automazione.
Passa dagli interventi reattivi in emergenza alla previsione e fornisci valore aziendale con ogni decisione.
Ottieni visibilità in tempo reale su applicazioni, servizi e infrastrutture con rilevamento automatizzato e mappatura delle dipendenze. Instana fornisce insight contestuali per accelerare l'analisi della causa principale e ridurre l'MTTR, aiutando i team DevOps e SRE a mantenere lo stato di salute delle applicazioni e a soddisfare gli SLO su larga scala.
Individua i rischi in anticipo e automatizza i flussi di lavoro di correzione per mantenere l'uptime e la conformità. Concert aiuta a integrare l'observability con la gestione del livello di resilienza per colmare le lacune di conformità, monitorare i progressi e prevenire le interruzioni, anche durante le finestre di patch e modifica.
Ottieni una visibilità full-stack sull'utilizzo delle risorse delle applicazioni Ottimizza le risorse di elaborazione, storage e rete. Automatizza il provisioning e il ridimensionamento per evitare conflitti e mantenere i workload entro gli SLO, garantendo prestazioni costanti senza interventi manuali.
Automatizza la gestione delle vulnerabilità delle applicazioni con intelligence sul rischio contestuale per rendere la bonifica più intelligente, più sicura, più rapida ed economica. Concert, con funzionalità di patching automatico, riduce l'MTTR mentre l'assegnazione delle priorità basata sull'AI assicura che l'attenzione rimanga sulle vulnerabilità critiche.
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Domande frequenti
Le piattaforme di observability analizzano metriche, tracce, registri ed eventi provenienti da tutto lo stack e li mettono in relazione per mostrare come si comportano i sistemi in condizioni reali. IBM® Instana automatizza l'osservabilità individuando ogni servizio, mappando le dipendenze e acquisendo tracce con granularità di un secondo e precisione totale, fornendo ai team insight in tempo reale sulle applicazioni distribuite senza necessità di configurazioni manuali.
Sì. IBM Instana offre funzionalità di observability LLM. Fornisce visibilità sui workload GenAI tracciando i prompt, le chiamate ai modelli, i problemi, le ricerche di vettori e le dipendenze a valle. Raccoglie dati su latenza, utilizzo dei token, costi ed errori, correlando il comportamento dell'LLM con le prestazioni dell'infrastruttura e delle applicazioni in tempo di esecuzione come vLLM e framework come IBM® watsonx.ai, Strumenti basati su Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI e OpenLLMetry.
L'APM misura le prestazioni delle applicazioni, mentre l'observability collega le prestazioni al motivo per cui i sistemi si comportano nel modo in cui si comportano attraverso i servizi, l'infrastruttura e ora le pipeline AI. IBM Instana combina entrambe le cose, offrendo le classiche funzionalità APM insieme alla full stack observability, alla scoperta continua, al rilevamento e al tracciamento distribuito in un'unica piattaforma.
La full stack observability offre ai team DevOps insight istantanei su come distribuzione, aggiornamenti di configurazione e cambiamenti di dipendenza influenzino le prestazioni. Con Instana, ogni evento di cambiamento viene automaticamente acquisito e collegato ai dati di tracciamento, rendendo la validazione del rilascio, le decisioni di rollback e la risposta agli incidenti significativamente più rapidi nel workflow CI/CD e GitOps.
Instana offre una telemetria precisa e in tempo reale e un contesto della causa principale tra applicazioni, infrastrutture e componenti AI. Concert valuta questa telemetria per dare priorità ai problemi di maggior impatto, consigliare le azioni successive e automatizzare i runbook, riducendo il rumore e migliorando la coerenza tra le operazioni. Insieme, creano un workflow basato sull'observability in cui gli insight fluiscono direttamente in una correzione coordinata e automatizzata.
L'observability migliora la produttività di DevOps collegando le metriche delle prestazioni dei servizi con le implementazioni, le modifiche al codice, il comportamento dell'infrastruttura e l'impatto sugli utenti, consentendo un rilevamento e una risoluzione più rapida dei problemi. Instana fornisce un tracciamento profondo continuo, mappe di dipendenza e segnali di stato di salute in tempo reale, mettendo così a disposizione dei team DevOps il contesto necessario per diagnosticare rapidamente i problemi e mantenere una consegna affidabile ad alta velocità.