La pratica della data science comporta numerose difficoltà: dati frammentati, scarsa disponibilità di competenze, oltre a una grande quantità di strumenti, pratiche e framework tra cui scegliere, gestiti con rigidi standard IT per quanto riguarda formazione e implementazione. È anche difficile rendere operativi i modelli di apprendimento automatico con una precisione poco definita e previsioni difficili da verificare.
Utilizzando gli strumenti e le soluzioni IBM per la data science, puoi accelerare l'innovazione guidata dall'AI con:
- Un Data Fabric intelligente
- Un ciclo di vita ModelOps semplificato
- La possibilità di eseguire qualsiasi modello AI con un'implementazione flessibile
- Un'AI affidabile e spiegabile
In altre parole, ottieni la capacità di rendere operativi i modelli di data science su qualsiasi cloud, costruendo fiducia nei risultati dell'AI. Inoltre, sarai in grado di gestire e governare il ciclo di vita dell'AI con ModelOps, ottimizzare le decisioni aziendali grazie alla prescriptive analytics e accelerare il time-to-value con strumenti di modellazione visiva .
Piattaforma di data science scalabile e integrata con funzionalità che coprono l'intero ciclo di vita dell'AI e dell'apprendimento automatico
Tecnologie di previsione e ottimizzazione per migliorare il processo decisionale
Rendere operativi i modelli Ai in sincronia con DevOps per ottenere un ROI più rapido
Potenzia la decision intelligence su una piattaforma multicloud con strumenti di ottimizzazione delle decisioni, di modellazione visiva e di data science open source.
Utilizza un'AI spiegabile e il monitoraggio dei modelli per fidarti delle decisioni dei modelli e mitigare i rischi di distorsione dell'AI e di frode.