Accelera la tua strategia di AI e hybrid cloud con una piattaforma sicura, scalabile e aperta, creata da IBM e Red Hat.
Scalabile. Pronto per l'AI. Aperto. Flessibile.
Soluzioni AI-ready di Red Hat e IBM Cloud
Red Hat AI on IBM Cloud offre un modo coerente e sicuro per creare, addestrare, personalizzare e distribuire workload di AI e machine learning negli ambienti hybrid cloud. Il portfolio combina innovazione open source con infrastrutture cloud di livello aziendale, aiutando i team IT a ridurre la complessità operativa e ad accelerare l'adozione dell'AI. Questo portfolio è progettato per le organizzazioni che necessitano di infrastrutture di AI affidabili e di un percorso più veloce dal prototipo alla produzione.
Personalizza i modelli con i dati della tua azienda, poi utilizzali in produzione in modo efficiente grazie alle funzionalità integrate di ottimizzazione, compressione e inferenza dei modelli.
Implementa workload AI su una piattaforma di cloud ibrido che includa inferenza scalabile e ad alte prestazioni per applicazioni in tempo reale e agentiche.
Addestramento e inferenza scalabili con un'infrastruttura ottimizzata per GPU e tempi di esecuzione di inferenza distribuiti che massimizzano il throughput e l'efficienza dei costi tra diversi acceleratori.
Applica sicurezza, governance e conformità in tutti gli ambienti, dalla creazione del modello all'inferenza in produzione, per garantire operazioni di AI affidabile controllate.
Soluzioni AI di Red Hat su IBM Cloud
Una piattaforma AI aperta, ibrida e di livello aziendale.
- Red Hat AI Inference on IBM Cloud
- OpenShift AI on IBM Cloud
- Red Hat Enterprise Linux AI on IBM Cloud
- InstructLab su IBM Cloud
Offri un'inferenza AI ad alte prestazioni e scalabile ovunque
Red Hat AI Inference fornisce una piattaforma coerente e ad alte prestazioni per eseguire modelli di AI generativa in ambienti hybrid cloud. Basato su Red Hat OpenShift AI e con tecnologia vLLM e llm-d, consente un'inferenza rapida, prevedibile ed economica per workload in tempo reale e agentici.
Funzionalità chiave
- Implementazione di qualsiasi modello e acceleratore nell'hybrid cloud
- Inferenza distribuita per servizi di produzione a bassa latenza e alta produttività
- Ottimizzazione e compressione del modello per ridurre il costo per token
- Telemetria specifica per GenAI per il monitoraggio di prestazioni, affidabilità e SLA
- Governance, sicurezza e observability di livello aziendale
Red Hat AI Inference offre una base scalabile e governata per fornire inferenze pronte per la produzione su team, applicazioni e ambienti.
Crea, distribuisci e gestisci applicazioni AI su larga scala
OpenShift AI on IBM Cloud unisce Red Hat® OpenShift® con strumenti integrati di MLOps e AI generativa. Offre una piattaforma uniforme basata su Kubernetes per gestire i workload di AI negli ambienti hybrid cloud.
Funzionalità chiave:
Infrastruttura ottimizzata per l'addestramento e l'inferenza dell'AI
Pipeline integrate per la gestione del ciclo di vita dei modelli end-to-end
Opzioni di calcolo basate su GPU con scalabilità automatica intelligente
Sicurezza, conformità e observability di livello aziendale
Supporto unificato fornito congiuntamente da IBM e Red Hat
OpenShift AI offre una base affidabile e sicura per le operazioni AI e la distribuzione in produzione.
Un sistema operativo sicuro e ad alte prestazioni per i workload AI
Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) offre un ambiente stabile per eseguire e personalizzare LLM su cloud, data center e aree edge. Include la famiglia di modelli open source Granite® e gli strumenti InstructLab, per offrire ai team un ambiente di sviluppo e distribuzione dell'AI pronto all'uso.
Funzionalità chiave:
- Sicurezza aziendale e gestione del ciclo di vita
- Supporto ottimizzato per GPU e acceleratori AI
- Distribuzioni portatili nell'hybrid cloud
- Operazioni uniformi e allineate ai processi standard RHEL
RHEL AI offre una base sicura e prevedibile per i workload AI aziendali.
Personalizza i modelli AI aziendali con un servizio gestito
Red Hat AI InstructLab on IBM Cloud è un servizio completamente gestito che consente di personalizzare modelli linguistici di grandi dimensioni senza richiedere una riqualificazione completa. Utilizza la generazione di istruzioni sintetiche per aggiungere nuovi comportamenti, competenze e conoscenze di dominio, contribuendo a ridurre i costi della GPU e ad accelerare lo sviluppo del modello.
Funzionalità chiave di InstructLab:
- Personalizzazione del modello con i dati aziendali
- Requisiti infrastrutturali inferiori rispetto al fine-tuning tradizionale
- Ambiente IBM Cloud sicuro per la protezione dei dati
- Workflow standardizzati tra i team
InstructLab offre un modo più rapido per creare modelli AI adatti alle esigenze aziendali e ai requisiti di governance.
Perché Red Hat AI on IBM Cloud
Red Hat AI on IBM Cloud fornisce una base sicura, coerente e scalabile per spostare i workload AI dal progetto pilota alla produzione nel tuo hybrid cloud.
Passa rapidamente dal progetto pilota alla produzione con strumenti semplificati, workflow automatizzati e inferenza ad alte prestazioni pronta per l'uso.
Esegui qualsiasi modello su qualsiasi acceleratore supportato con un'esperienza unificata tra ambienti on-premise e cloud.
Proteggi workload sensibili con governance integrata, controlli degli accessi, verificabilità e operazioni di inferenza sicure.
Calcolo, storage e rete ottimizzati per la GPU offrono le prestazioni necessarie per l’addestramento e l’inferenza su larga scala.
Dati di alta qualità, modelli convalidati e opzioni di implementazione robuste aiutano a migliorare l'accuratezza del sistema e il processo decisionale.
Ottimizza l'uso delle risorse e riduci il costo per token con batching intelligente, compressione dei modelli e un utilizzo efficiente degli acceleratori.
I controlli di sicurezza e privacy aiutano a supportare le esigenze normative.
Uno stack completo, dall'infrastruttura al ciclo di vita del modello e all'inferenza di produzione, riduce la complessità e accelera l'adozione a livello aziendale.
Case study
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