Dalle automobili agli uffici, dai laptop alle apparecchiature di rete, quasi tutte le aziende fanno ricorso a contratti di leasing per finanziare asset e risorse.
Ma per conformarsi all’IFRS 16, l’International Financial Reporting Standard introdotto all’inizio del 2019, le aziende hanno dovuto dichiarare in bilancio tutti i leasing, compresi quelli precedentemente classificati come leasing operativi e considerati esenti.
Per poter rispettare questa nuova richiesta, le organizzazioni hanno dovuto estrarre e analizzare una quantità di dati senza precedenti dai loro contratti e accordi. Per coloro che non disponevano di processi e tecnologie di supporto, questa nuova disposizione ha rappresentato una sfida scoraggiante e potenzialmente dispendiosa in termini di tempo.
Processi più rapidi
Velocità di elaborazione aumentata del 75% per l'output dei dati e la revisione dei contratti IFRS 16
Contratti
70.000 contratti elaborati
Per KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft, lo sviluppo ha rappresentato l'opportunità di aiutare i suoi clienti ad affrontare la richiesta pressante di un IT più recente. "KPMG aveva una strategia ben delineata per espandere il proprio campo di applicazione e lavorare più intensamente con l'intelligenza artificiale e altre nuove tecnologie", ha dichiarato Stephan Rinck, al tempo Consultant for Cognitive Business Solutions presso KPMG. "Con l'IFRS 16 è stata individuata un'area in cui c'è molto bisogno".
Per sviluppare un'offerta, KPMG ha cercato una tecnologia AI ad alte prestazioni da un fornitore IT affidabile. "Avevamo bisogno di una soluzione stabile e robusta in grado di adattarsi alle richieste dei clienti", ha affermato Rinck.
Impressionata dalle funzionalità complete dimostrate da IBM durante una prova di fattibilità, KPMG ha scelto la tecnologia IBM Watson® e IBM® Enterprise Content Management. "Le esigenze di KPMG andavano oltre la semplice estrazione dei dati", ha affermato Rinck. "IBM è stata in grado di fornire una soluzione end-to-end."
Collaborando con i team IBM Digital Business Automation e IBM Watson, KPMG ha creato lo strumento KPMG Content Abstraction Tool (KCAT), un'offerta progettata per analizzare rapidamente i contratti e individuare i dati utili per rispettare il nuovo standard IFRS. "Non esiste sul mercato una soluzione migliore di Watson per questa situazione", ha affermato Rinck.
Poiché IBM fornisce servizi di consulenza, KPMG ha usato IBM Watson Knowledge Studio per insegnare a KCAT a "comprendere" il linguaggio dei contratti di leasing. La formazione garantita dal team ha offerto alla piattaforma una base di conoscenze specifica sugli attributi dei dati chiave all'interno del contenuto dei contratti di leasing e sulle relazioni tra questi attributi. Grazie all'integrazione della piattaforma IBM Watson Explorer, KCAT ha applicato il modello di machine learning Knowledge Studio per individuare le informazioni utili per l'estrazione.
Il team ha inoltre integrato il middleware Enterprise Content Management, compreso il software IBM Datacap per la scansione e la preparazione di contratti per l'elaborazione del riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il software IBM Business Automation Workflow per governare i workflow del sistema e il software IBM Operational Decision Manager per automatizzare le decisioni basate su regole.
La soluzione ha consentito a KCAT di convertire i file dei contratti delle aziende in un formato leggibile dalle macchine e di classificarli per tipo—ad esempio immobili, tecnologia o veicolo. La piattaforma ha individuato i punti dati utili in base al tipo di contratto e ha trasmesso le informazioni agli esperti KPMG per la convalida. Infine, lo strumento ha reso disponibili i dati estratti in un formato strutturato per una piattaforma di contabilità di un'organizzazione.
I clienti aziendali di KPMG hanno usato KCAT per evitare attività di revisione dei contratti soggette a errori che avrebbero richiesto tempo e lavoro preziosi ai dipendenti. "Si trattava di un lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo", ha detto Rinck. "Anche includendo la nostra eventuale revisione di convalida manuale, il processo è stato completato grazie alla nostra soluzione in appena il 25% del tempo. E lo abbiamo fatto a un prezzo interessante e a fronte di una qualità eccezionale".
Per KPMG, offrire la soluzione ha rafforzato le sue partnership a lungo termine con i clienti, introducendo al contempo un nuovo flusso di entrate e rafforzando la sua reputazione di leader nella tecnologia. Mentre altre società di consulenza hanno lanciato piattaforme di reporting IFRS 16, KPMG ha conservato un vantaggio competitivo offrendo la sua soluzione come servizio.
"I nostri clienti non si sono dovuti preoccupare di implementare nulla", ha dichiarato Rinck. "Hanno semplicemente caricato i contratti nel nostro ambiente sicuro e noi abbiamo prodotto i risultati di cui avevano bisogno."
Oltre alla tecnologia cognitiva all'avanguardia e alla guida pratica fornita da IBM, KPMG ha apprezzato la forza del brand e la reputazione di IBM nel contribuire al lancio e alla commercializzazione di KCAT. "Ogni volta che abbiamo presentato la nostra offerta, abbiamo sottolineato che si trattava di una soluzione IBM con componenti IBM", afferma Rinck. "La consapevolezza di mercato di IBM come provider di soluzioni IT è stata molto utile. La tecnologia IBM e la competenza settoriale di KPMG sono una combinazione insuperabile."
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Prodotto negli Stati Uniti d'America, febbraio 2021.
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