Una piattaforma unificata di dati e AI aggiunge vantaggi di business
L'IBM Global Chief Data Office modernizza e ottiene insight
Per la maggior parte delle aziende, i dati sono dispersi nei vari dipartimenti. Di conseguenza, gli insight di business basati sui dati non sono ampiamente disponibili. Questo si traduce in miliardi di dollari in inefficienze, mancate opportunità di crescita ed esposizione a violazioni delle normative.
Fino a diversi anni fa, IBM affrontava sfide simili. In assenza di un modo pratico per scoprire gli insight dai propri dati, IBM aveva bisogno di una soluzione. All'epoca non esisteva in commercio una piattaforma per organizzare dati eterogenei da analizzare. Quindi, l'IBM Global Chief Data Office (GCDO) ha sviluppato la piattaforma CEDP (Cognitive Enterprise Data Platform).
La CEDP è una piattaforma di dati comune e unificata che costituisce la fonte centrale dei dati governati. La CEDP funge da hub di dati. Le soluzioni IBM si integrano con la CEDP, fornendo agli utenti strumenti e tecnologie che consentono di caricare, trasformare e analizzare i dati.
La piattaforma ha rapidamente migliorato i risultati aziendali per il GCDO. In circa 18 mesi, l'ufficio ha generato 1,3 miliardi di dollari in termini di vantaggi per il business e un ROI decuplicato dalle iniziative di trasformazione dei dati e basate sull'AI.
Sebbene questi risultati siano impressionanti, il GCDO desiderava migliorare ulteriormente le proprie capacità di intelligence dei dati.
Il GCDO aveva due possibilità per continuare a modernizzare i propri dati. Poteva dedicare tempo, sforzi e altre risorse nella creazione e nell'aggiornamento della propria piattaforma. Oppure poteva rivolgersi a una piattaforma disponibile in commercio e progettata per questo scopo.
Ha scelto quest'ultima.
IBM Cloud Pak for Data fornisce
9.000
modelli AI, due volte più velocemente
Pipeline di business aumentata di
5 miliardi di USD
in tre anni
IBM Cloud Pak for Data ha migliorato la CEDP. Ad esempio, Watson Studio consente ai nostri 600 data scientist e professionisti di sviluppare 9.000 modelli AI almeno due volte più velocemente. Prevediamo fattori di accelerazione e di efficienza simili per l'inserimento, la classificazione e la governance dei dati.
Inderpal Bhandari
Global Chief Data Officer, IBM
Modernizzazione della piattaforma dati flessibile
IBM® Cloud Pak for Data non esisteva quando il GCDO ha creato la propria CEDP. IBM Data and AI, l'unità aziendale che sviluppa IBM Cloud Pak for Data, l'ha creata per aiutare le aziende a modernizzare il modo in cui raccolgono, organizzano e analizzano i dati per l'integrazione dell'AI. IBM Cloud Pak for Data funge da piattaforma unificata di dati e AI su cloud ibrido.
La piattaforma IBM Cloud Pak for Data comprende una suite di servizi e diverse estensioni a cui è possibile accedere come necessario. Questo rende la piattaforma meno costosa per i clienti, che non hanno più bisogno di numerosi e costosi prodotti autonomi. Inoltre, rende la piattaforma flessibile per gli utenti: non esiste un modello prescrittivo da cui iniziare.
Per il GCDO, questa flessibilità nella pianificazione e preparazione delle proprie transizioni è stata fondamentale. Eseguendo i sistemi esistenti in parallelo con IBM Cloud Pak for Data fino a quando non sono pronti per passare alla nuova piattaforma, il GCDO può effettuare le transizioni senza interrompere i processi esistenti.
Il GCDO ha iniziato a utilizzare la suite AI di servizi all'interno di IBM Cloud Pak for Data, che include IBM® Watson Studio. IBM Watson Studio viene eseguito on-premise e nel cloud, analizzando i dati con la soluzione IBM® Db2 Big SQL.
IBM Watson Studio consente agli analisti e ai data scientist del GCDO di eseguire l'analisi senza creare ambienti personalizzati, come avveniva in passato. Questa funzione rende IBM Watson Studio uno dei servizi più utilizzati del GCDO all'interno di IBM Cloud Pak for Data.
Utilizzando IBM Cloud Pak for Data, il GCDO ha rapidamente migrato i dati verso il cloud pubblico ed eseguito l'analytics dell'AI. Abbiamo ottenuto risultati nella metà del tempo che sarebbe stato necessario senza la strumentazione. E abbiamo soddisfatto i nostri utenti ancora più velocemente.
Peter Herr
Global Leader for Client 360, IBM Global Chief Data Office
A novembre 2020, il GCDO aveva 600 utenti registrati che accedevano a IBM Watson Studio. In un giorno medio, il servizio ha fino a 300 runtime attivi. Il GCDO prevede che questa base di utenti aumenterà con il diffondersi della notizia.
"IBM Cloud Pak for Data è fondamentale per il miglioramento della nostra CEDP", afferma Inderpal Bhandari, Global Chief Data Officer presso IBM. "Ad esempio, Watson Studio consente ai nostri 600 professionisti e data scientist di sviluppare 9.000 modelli AI almeno due volte più velocemente".
Il GCDO utilizza la tecnologia IBM Watson Studio anche per abilitare parti del proprio sistema IRIS (IBM Recommendation & Insights System). Questa piattaforma di analytics delle vendite suggerisce le offerte da proporre a clienti specifici. E suggerisce ai clienti di avvicinarsi a determinate offerte. Il GCDO e l'IBM Chief Analytics Office (CAO) collaborano strettamente su questa soluzione di grande impatto.
I consigli e gli insight provengono da modelli di machine learning alimentati da origini dati interne ed esterne. IBM Watson Studio consente ai data scientist di sviluppare e testare rapidamente nuovi modelli AI. Con una maggiore velocità arrivano più esperimenti di modellazione e opportunità di sfruttare nuovi set di dati e combinazioni di dati.
Questa maggiore velocità di sviluppo dei modelli porta direttamente a modelli significativamente migliorati per la produzione. Dal 2017, IRIS ha aumentato le opportunità della pipeline di vendita dell'azienda di oltre 5 miliardi di dollari statunitensi, offrendo al contempo significative efficienze ai venditori.
Il GCDO utilizza altri strumenti di IBM Cloud Pak for Data nella propria soluzione Client360. Client360 riunisce i dati interni ed esterni ed esegue l'analisi AI avanzata. L'analisi offre a IBM una visione olistica dei propri clienti, che permette ai responsabili delle vendite di identificare le opportunità e progettare efficaci strategie di vendita.
Client360 utilizza quasi la metà delle funzionalità della piattaforma IBM Cloud Pak for Data. Oltre a IBM Watson Studio, Client360 utilizza le soluzioni IBM® DataStage, IBM Db2 Warehouse, IBM Watson Assistant e IBM Watson Natural Language Understanding. Questi strumenti forniscono una serie di servizi di inserimento, governance, data science e interfaccia utente in linguaggio naturale.
La soluzione funziona su larga scala, e nel 2020 serviva 30.000 utenti. Inoltre, è veloce, e in grado di rispondere a oltre 550.000 chiamate API con tempi di risposta inferiori al secondo.
"Utilizzando IBM Cloud Pak for Data, il GCDO ha migrato rapidamente i dati verso il cloud pubblico e ha eseguito l'analytics AI", afferma Peter Herr, Global Leader for Client 360 presso il GCDO. "Abbiamo ottenuto risultati nella metà del tempo che sarebbe stato necessario senza la strumentazione. E abbiamo soddisfatto i nostri utenti ancora più velocemente".
Modernizzazione della piattaforma dati del futuro
E non finisce qui.
Nella continua modernizzazione della propria piattaforma di dati, il GCDO seguirà un processo simile a quello utilizzato con IBM Watson Studio per migliorare l'inserimento e la governance dei dati. "Prevediamo fattori di accelerazione e di efficienza simili per l'inserimento, la classificazione e la governance dei dati con IBM Cloud Pak for Data", afferma Bhandari.
Per l'inserimento dei dati, il GCDO continuerà la transizione in DataStage. Per la governance dei dati, passerà a IBM Watson Knowledge Catalog, un altro servizio a cui è possibile accedere dalla piattaforma IBM Cloud Pak for Data.
Il GCDO sta inoltre esaminando i processi end-to-end all'interno delle sue divisioni operative di machine learning e dati per modernizzarle con i servizi IBM Cloud Pak for Data. Anche molti altri processi del CEDP sono possibili candidati alla modernizzazione.
E con ogni nuova transizione effettuata, il GCDO aiuta la piattaforma a migliorare per tutti. "Nel GCDO, collaboriamo con il team di IBM Cloud Pak for Data implementando le loro soluzioni su casi di utilizzo impegnativi su scala aziendale", afferma Caitlin Halferty, GCDO Director of AI Accelerator. "Forniamo un feedback dettagliato che informa la roadmap del prodotto e condividiamo gli insight con i nostri clienti per accelerare la loro adozione di IBM Cloud Pak for Data".
Il GCDO ha trasformato digitalmente la propria attività utilizzando i propri data scientist, l'AI e gli strumenti di machine learning per reinventare, innovare e migliorare la propria intelligence di business. Ora, con IBM Cloud Pak for Data, le sue opportunità di nuovi insight ed efficienze sono infinite.
Informazioni sull'IBM Global Chief Data Office
L'IBM GCDO sviluppa strategie e piattaforme di dati che includono sistemi di governance e di gestione, dati approfonditi e collaborazioni di analytics. La strategia trasforma i dati di business in valore di business. Queste piattaforme diventano l'origine dati centrale per l'analytics di business in tutta l'azienda e per lo sviluppo e la scalabilità dei talenti. Tutte insieme, queste funzionalità innovative utilizzano gli insight analitici per favorire la crescita e la produttività.
Componenti della soluzione
IBM Cloud Pak for Data
IBM® DataStage
IBM® Db2 Warehouse
IBM® Watson Assistant
IBM Watson Knowledge Catalog
IBM Watson Natural Language Understanding
IBM Watson Studio
Scopri le soluzioni che ti aiutano a eliminare i silos di dati
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Prodotto negli Stati Uniti d'America, marzo 2022.
IBM, il logo IBM, ibm.com, DataStage, Db2, IBM Cloud Pak e IBM Watson sono marchi di International Business Machines Corp., registrati in molte giurisdizioni in tutto il mondo. Altri nomi di servizi o prodotti possono essere marchi di IBM o di altre società. Un elenco aggiornato dei marchi IBM è disponibile sul web alla pagina "Copyright and trademark information" all'indirizzo ibm.com/trademark.
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