IBM Watson Natural Language Understanding

Il servizio di linguaggio naturale AI per l'analytics avanzata dei testi

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Ottieni di più dai tuoi dati di testo

IBM Watson Natural Language Understanding sfrutta il deep learning per estrarre il significato e i metadati dai dati di testo non strutturati. Scava nei tuoi dati utilizzando l'analytics dei testi per estrarre categorie, classificazioni, entità, parole chiave, sentiment, emozioni, relazioni e sintassi.

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Analytics dei testi

Visualizza in tempo reale gli insight utili per fornire ai tuoi dipendenti gli strumenti necessari per estrarre metadati e modelli da enormi quantità di dati.

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Entità

Rileva persone, luoghi, eventi e altri tipi di entità citati nei tuoi contenuti, utilizzando le nostre funzionalità pronte per l'uso.

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Categorie (beta)

Categorizza i dati in modo granulare utilizzando una gerarchia di classificazione a cinque livelli.

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Classificazione

Classifica il testo con etichette personalizzate per automatizzare i flussi di lavoro, estrarre insight e migliorare la ricerca e la scoperta.

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Concetti

Identifica i concetti di alto livello che non sono necessariamente menzionati in modo diretto nei tuoi contenuti.

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Emozioni

Estrai emozioni (gioia, rabbia, tristezza, paura e altri sentimenti) trasmesse da frasi specifiche o dal documento nel suo complesso.

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Sentiment (beta)

Analizza il sentiment (positivo, negativo o neutro) nei confronti di frasi specifiche e del documento nel suo complesso.

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Ruoli semantici

Analizza le frasi in forma di soggetto-azione-oggetto e identifica entità e parole chiave che sono soggetti o oggetti di un'azione.

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Case study

Uomo d'affari con cuffie al lavoro
Mushi Lab

Mushi Lab ha creato Clearscope per analizzare i contenuti di successo e identificare suggerimenti attuabili, ottenendo una crescita dei ricavi del 15% mese su mese.

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Come funzionano i prezzi NLU

IBM Watson Natural Language Understanding è un'offerta di IBM Cloud.
Per informazioni dettagliate sui prezzi di Natural Language Understanding, consulta la tabella riportata sotto. Per ulteriori informazioni sui modelli di prezzo e gli approcci, vai alla panoramica dei prezzi di IBM Cloud.

Vai al calcolatore dei prezzi qui per una stima dei costi in base al numero mensile di modelli personalizzati e di articoli NLU al mese.

Lite

Lite è un piano perpetuo per 30.000 articoli NLU e un modello personalizzato per mese solare. Una volta raggiunto il limite di 30.000 articoli NLU in un mese solare, l'istanza NLU verrà sospesa e riattivata il primo giorno del mese solare successivo. Il piano Lite per i POC e il piano standard sono consigliati per le attività di produzione più intense.

Standard

Il piano standard include oltre 5 milioni di articoli al mese a partire da 0,003 dollari per articolo. La versione standard include un numero illimitato di modelli personalizzati di entità e relazioni addestrati con WKS al costo di 800 dollari e modelli di classificazione personalizzati al costo di 25 dollari.

 

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Soluzioni ottimizzate con Intel IBM Watson Natural Language Understanding alimentato da processori Intel

IBM Watson NLP Library for Embed, alimentata da processori Intel e ottimizzata con strumenti software Intel, utilizza tecniche di deep learning per estrarre significato e metadati da dati non strutturati.

 Leggi il prospetto informativo della soluzione Strumenti Intel oneAPI che accelerano la libreria di elaborazione del linguaggio naturale di IBM Watson

L'integrazione di OneAPI di Intel e della libreria NLP di IBM Watson può accelerare le prestazioni di varie attività NLP, tra cui l'analytics del sentiment, la modellazione degli argomenti, la Named Entity Recognition, l'estrazione di parole chiave, la classificazione del testo, la categorizzazione delle entità e le incorporazioni di parole.

 Leggi il blog di IBM Research IBM Watson NLU e acceleratori su infrastruttura basata su Intel Xeon

Una rapida panoramica dell'integrazione di IBM Watson NLU e degli acceleratori su un'infrastruttura basata su Intel Xeon con collegamenti a varie risorse.

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Risorse

Documentazione

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Riferimento API

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SDK

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Note a piè di pagina

1 "Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (nota tecnica di IBM Research, ottobre 2022).