Panoramica
Integrazione dei dati multicloud e basata sull'AI
La qualità dell'AI e dell'analytics è direttamente proporzionale alla qualità dei dati ad esse forniti. Con una moderna architettura basata sui contenitori, IBM® DataStage® for IBM Cloud Pak® for Data fornisce questi dati di alta qualità. Combina l'integrazione dei dati leader del settore con DataOps, governance e analytics sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data per l'AI. L'automazione accelera le attività amministrative per contribuire a ridurre il TCO. Gli acceleratori di progettazione basati sull'intelligenza artificiale e l'integrazione pronta all'uso con DataOps e i servizi di data science accelerano l'innovazione dell'intelligenza artificiale. Il parallelismo e l'integrazione multicloud ti consentono di fornire dati attendibili su larga scala in ambienti ibridi e multicloud.
Supera gli ostacoli dei dati con DataStage su IBM Cloud Pak for Data (01:53)
IBM si è classificata seconda nel caso di utilizzo della struttura di dati
Scopri perché nel Gartner Critical Capabilities for Data Integration Tools del 2021.
Vantaggi
DataStage for IBM Cloud Pak for Data
Storie dei clienti
Wichita State University
Utilizza DataStage su IBM Cloud Pak for Data per contribuire a prevedere gli studenti a rischio e facilitare un intervento proattivo.
HUK-Coburg
Modernizza la propria architettura di integrazione dei dati su IBM Cloud Pak for Data per fornire applicazioni assicurative innovative
Testimonianze
DataStage su SaaS e IBM Cloud Pak for Data offre una flessibilità senza eguali - lo spostamento e la trasformazione dei dati su un'architettura cloud ibrida e moderna con una perfetta integrazione nell'ecosistema di struttura dei dati di IBM.
Kevin Burnley,
Direttore, Technical Sales EMEA
Mastech InfoTrellis
Lavorando con DataStage for IBM Cloud Pak for Data, abbiamo trasformato l'analytics avanzata utilizzando metodologie aperte e trasparenti.
Philip Black,
Vice presidente, Client Services, TechD
Quanto puoi risparmiare eseguendo un upgrade?
Esegui la valutazione del valore di business per scoprire i risparmi con DataStage for IBM Cloud Pak for Data.
Ottieni la flessibilità
Opzioni di implementazione multiple
Funzioni
Punti salienti di DataStage
Gamma completa di servizi di dati e intelligenza artificiale
Gestisci il ciclo di vita dei dati e dell'analytics sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data. I servizi includono data science, messaggistica degli eventi, virtualizzazione dei dati e data warehousing.
Motore parallelo e bilanciamento del carico automatizzato
Elabora i dati su larga scala ottimizzando le prestazioni ETL con un motore parallelo top di gamma e un bilanciamento del carico che ottimizza la velocità di trasmissione.
Supporto dei metadati per un accesso ai dati basato sulle politiche
Proteggi i dati sensibili con lo scambio di metadati utilizzando IBM Watson® Knowledge Catalog. Utilizza la derivazione dei dati per osservare l'andamento dei flussi di dati attraverso la trasformazione e l'integrazione.
Pipeline di fornitura automatizzata per la produzione
Automatizza le pipeline del lavoro CI/CD (continuous integration/continuous delivery) dalla fase di sviluppo a quella di test e di produzione e contribuisci a ridurre i costi di sviluppo.
Ampia serie di connettori e fasi predefiniti
Utilizza connettività e fasi predefinite per spostare i dati tra più origini cloud e data warehouse, come IBM Netezza® e IBM Db2® Warehouse on Cloud.
IBM DataStage Flow Designer
Aumenta la produttività degli sviluppatori con la progettazione assistita dal machine learning in un'interfaccia di facile utilizzo, contribuendo a ridurre i costi di sviluppo.
Qualità dei dati in transito
Fai affidamento sulla fornitura di dati utilizzando IBM InfoSphere® QualityStage® per risolvere automaticamente i problemi di qualità quando i dati vengono inseriti dagli ambienti di destinazione.
Rilevamento degli errori automatizzato
Riduci lo sforzo di gestione delle infrastrutture del 65% - 85%², consentendo agli utenti di concentrarsi su attività di valore più elevato.
Modelli di lavoro riutilizzabili
Genera automaticamente i lavori e utilizza regole personalizzate per applicare i modelli.
Modernizza le tue funzionalità esistenti con IBM DataStage per IBM Cloud Pak for Data - una distribuzione dei dati basata sull'AI, ovunque
Immagini del prodotto
Collabora
Collabora
Lavora con i tuoi colleghi sui flussi DataStage e controlla l'accesso ai tuoi progetti.
Crea delle pipeline di dati
Crea delle pipeline di dati
Esegui in modo efficiente il lavoro di integrazione dei dati in un ambiente senza codice o a uso limitato di codice con un'interfaccia facile da utilizzare. Centinaia di funzioni e connettori predefiniti riducono i tempi di sviluppo e migliorano la coerenza della progettazione e dell'implementazione.
Bilanciamento automatico del carico di lavoro
Bilanciamento automatico del carico di lavoro
DataStage dispone di un motore parallelo top di gamma altamente scalabile che elabora notevoli volumi di dati. Il bilanciamento automatico del carico di lavoro integrato garantisce prestazioni elevate e una gestione elastica delle risorse di calcolo.
Connessioni e integrazione
Connessioni di piattaforma e punti di integrazione
Accelera DataOps con le connessioni di piattaforma condivise e le integrazioni con altri prodotti in IBM Cloud Pak for Data, tra cui la virtualizzazione dei dati, la governance, la business intelligence e i servizi di data science.
Novità
Domande principali sulla modernizzazione di DataStage
Consulta le risposte ad alcune delle domande più frequenti sulla modernizzazione di DataStage su IBM Cloud Pak for Data.
Come ottenere di più da IBM DataStage
Scopri come migliorare la produttività connettendoti a nuove origini e destinazioni più rapidamente quando crei dei lavori ETL.
IBM è stata riconosciuta come leader negli strumenti di integrazione dei dati
Vedi perché nel Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools del 2021.
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Introduzione a IBM DataStage
¹ Basato sull'analisi interna IBM dei dati dei clienti. I risultati dei singoli clienti possono variare. ² Forrester, New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), febbraio 2020