IBM è leader
Scopri perché nel Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools del 2020.
Panoramica
Integrazione dei dati con tecnologia di intelligenza artificiale. Ovunque.
La qualità dell'AI e dell'analytics è direttamente proporzionale alla qualità dei dati ad esse forniti. Con una moderna architettura basata sui contenitori, IBM® DataStage® for IBM Cloud Pak® for Data fornisce questi dati di alta qualità. Combina l'integrazione dei dati leader del settore con DataOps, governance e analytics su una singola piattaforma di dati e intelligenza artificiale. L'automazione accelera le attività amministrative per contribuire a ridurre il TCO. Gli acceleratori di progettazione basati sull'intelligenza artificiale e l'integrazione pronta all'uso con DataOps e i servizi di data science accelerano l'innovazione dell'intelligenza artificiale. Il parallelismo e l'integrazione multicloud ti consentono di fornire dati attendibili su larga scala in ambienti ibridi e multicloud.
Scalabilità automatica con IBM DataStage – IBM Cloud Pak for Data 3.0 (03:49)
Vantaggi
DataStage for IBM Cloud Pak for Data
Casi di utilizzo dei clienti
Associated Bank
Sceglie DataStage su IBM Cloud Pak for Data per supportare l'analytics predittiva e prescrittiva per promuovere al meglio le esperienze cliente e il processo decisionale aziendale
HUK-Coburg
Modernizza la propria architettura di integrazione dei dati su IBM Cloud Pak for Data per fornire applicazioni assicurative innovative
Ottieni la flessibilità
Opzioni di implementazione multiple
Funzioni
Punti salienti di DataStage
Gamma completa di servizi di dati e intelligenza artificiale
Gestisci il ciclo di vita dei dati e dell'analytics sulla piattaforma IBM Cloud Pak for Data. I servizi includono data science, messaggistica degli eventi, virtualizzazione dei dati e data warehousing.
Motore parallelo e bilanciamento del carico automatizzato
Elabora i dati su larga scala ottimizzando le prestazioni ETL con un motore parallelo top di gamma e un bilanciamento del carico che ottimizza la velocità di trasmissione.
Supporto dei metadati per un accesso ai dati basato sulle politiche
Proteggi i dati sensibili con lo scambio di metadati utilizzando IBM Watson Knowledge Catalog. Utilizza la derivazione dei dati per osservare l'andamento dei flussi di dati attraverso la trasformazione e l'integrazione.
Pipeline di fornitura automatizzata per la produzione
Automatizza le pipeline del lavoro CI/CD (continuous integration/continuous delivery) dalla fase di sviluppo a quella di test e di produzione e contribuisci a ridurre i costi di sviluppo.
Ampia serie di connettori e fasi predefiniti
Utilizza connettività e fasi predefinite per spostare i dati tra più origini dati e data warehouse, come IBM Netezza e IBM Db2 Warehouse on Cloud.
IBM DataStage Flow Designer
Aumenta la produttività degli sviluppatori con la progettazione assistita dal machine learning in un'interfaccia di facile utilizzo, contribuendo a ridurre i costi di sviluppo.
Qualità dei dati in transito
Fai affidamento sulla fornitura di dati utilizzando IBM InfoSphere QualityStage per risolvere automaticamente i problemi di qualità quando i dati vengono integrati dagli ambienti di destinazione.
Rilevamento degli errori automatizzato
Riduci lo sforzo di gestione delle infrastrutture del 65% - 85% (2), consentendo agli utenti di concentrarsi su attività di valore più elevato.
Modelli di lavoro riutilizzabili
Genera automaticamente i lavori e utilizza regole personalizzate per applicare i modelli.
Serie di webinar: Scopri di più su DataStage for IBM Cloud Pak for Data
Novità
Integrazione dei dati multicloud
Modernizza l'architettura di integrazione dei dati da implementare su qualsiasi cloud e promuovi l'innovazione dell'intelligenza artificiale.
Modernizza l'integrazione dei dati con i contenitori
Scopri i vantaggi dell'utilizzo dei contenitori per il tuo strumento di integrazione dei dati e dell'implementazione di DataStage su IBM Cloud Pak for Data.
Esegui l'aggiornamento dell'integrazione dei dati
Scopri perché i leader del settore stanno passando a DataStage su IBM Cloud Pak for Data.
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Note a piè di pagina
¹Basato sull'analisi interna IBM dei dati del cliente. I risultati dei singoli clienti possono variare. ²Forrester, New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), febbraio 2020