Apa yang dimaksud dengan pemeliharaan preventif?
Pemeliharaan preventif (PM) adalah pendekatan proaktif untuk pemeliharaan yang membantu mencegah kegagalan peralatan yang tak terduga. PM dianggap sebagai jenis pemeliharaan terencana dan merupakan komponen kunci dari manajemen fasilitas yang efektif.
Juga disebut sebagai pemeliharaan preventif, PM mencakup berbagai kegiatan pemeliharaan rutin. Ini membantu organisasi industri menghindari biaya perbaikan dan inefisiensi yang terkait dengan kerusakan tak terduga dan waktu henti peralatan. Contoh tugas pemeliharaan preventif termasuk membersihkan dan melumasi peralatan dan tugas yang lebih luas seperti memperbaiki aset penting atau mengganti suku cadang.
Pada tingkat yang lebih tinggi, rencana pemeliharaan preventif mungkin juga melibatkan pemeliharaan fasilitas produksi. Tugas-tugas ini mungkin termasuk inspeksi rutin sistem HVAC, sistem kelistrikan dan pencahayaan.
Saat ini, tim pemeliharaan dapat menggunakan otomatisasi, Internet of Things (IoT), analisis data, dan kecerdasan buatan (AI) untuk merampingkan alur kerja pemeliharaan. Teknologi ini memungkinkan organisasi untuk menyelesaikan masalah terlebih dahulu sebelum memerlukan perbaikan yang mahal atau menyebabkan gangguan produksi.
Bergabunglah dengan lebih dari 100.000 pelanggan yang membaca berita terbaru di bidang teknologi
Dapatkan informasi terbaru tentang tren industri yang paling penting—dan menarik—tentang AI, otomatisasi, data, dan seterusnya dengan Buletin Think, yang disampaikan dua kali seminggu. Lihat Pernyataan Privasi IBM®.
Ada lima jenis strategi pemeliharaan preventif dalam program PM. Meskipun setiap jenis dibangun berdasarkan konsep pemeliharaan terencana, namun masing-masing jenis diatur dan dijadwalkan secara unik untuk memprioritaskan tujuan operasi bisnis yang berbeda.
Pemeliharaan berbasis penggunaan (UBM)
Pemeliharaan berbasis penggunaan mempertimbangkan metrik penggunaan aset atau paparan terhadap kondisi lingkungan untuk menentukan jadwal pemeliharaan. Misalnya, truk pengiriman mungkin memerlukan penggantian oli setiap kilometer tertentu.
Pemeliharaan berbasis waktu
Pemeliharaan berbasis kalender atau waktu terjadi pada interval waktu yang dijadwalkan, seringkali sesuai dengan rekomendasi pabrikan. Misalnya, teknisi pemeliharaan dapat melakukan pemeliharaan mingguan pada peralatan penting untuk memastikan tingkat produksi puncak dan meningkatkan waktu aktif.
Pemeliharaan berbasis kondisi (CBM)
Pemeliharaan berbasis kondisi menggunakan alat pemantauan untuk mengumpulkan data kinerja peralatan dan menentukan kapan pekerjaan pemeliharaan preventif diperlukan. Jenis pemeliharaan ini bergantung pada algoritma, machine learning, dan analisis AI untuk mengidentifikasi pola dan anomali dalam data yang mungkin mengindikasikan masalah pemeliharaan.
Pemeliharaan prediktif (PdM)
Pemeliharaan prediktif menggunakan alat pemantauan kondisi, data historis, dan analitik lanjutan untuk mengidentifikasi, mendeteksi, dan mengatasi masalah yang terjadi dalam siklus produksi, dan memprediksi potensi keadaan peralatan di masa depan. Ini mengoptimalkan umur peralatan dan kinerja dengan terus menilai kesehatan peralatan secara real time.
Pemeliharaan preskriptif
Pemeliharaan preskriptif adalah strategi pemeliharaan yang lebih proaktif daripada pemeliharaan prediktif. Jika pemeliharaan prediktif mengidentifikasi potensi kegagalan, pemeliharaan preskriptif juga menyediakan tindakan pemeliharaan korektif khusus untuk mencegahnya terjadi sejak awal.
Ada beberapa keuntungan dari program pemeliharaan preventif. Manfaatnya meliputi:
Jadwal pemeliharaan preventif untuk servis dan inspeksi memastikan bahwa aset beroperasi dalam kondisi optimal untuk siklus hidup penuhnya.
Dengan mengidentifikasi kegagalan sebelum terjadi, tim dapat menjadwalkan tugas PM pada waktu yang tepat dan hemat biaya. Proses pemeliharaan preventif juga mengurangi biaya pemeliharaan perbaikan darurat (dengan mencegahnya terjadi sejak awal) dan memberikan insight untuk mengelola biaya suku cadang dengan lebih baik.
Secara proaktif memeriksa dan memelihara aset penting secara teratur dapat membantu mencegah kegagalan peralatan yang tidak terduga dan waktu henti. PM memungkinkan operasi yang selalu aktif dengan kemungkinan gangguan yang rendah.
Pemeliharaan preventif yang efektif mencakup prosedur yang mengidentifikasi masalah peralatan sebelum menjadi risiko keselamatan. Misalnya, teknisi pemeliharaan dapat menangani peralatan dalam mode kegagalan dan memperbaiki masalah apa pun sebelum kecelakaan atau cedera terjadi.
Memperluas sejarah dan kesehatan aset mengurangi limbah dalam bentuk perjalanan pemeliharaan yang tidak direncanakan, serta inventaris dan penyimpanan suku cadang yang tidak perlu.
Salah satu elemen kunci yang membedakan pemeliharaan preventif dari pemeliharaan reaktif adalah pengaturan waktu. Pemeliharaan reaktif mengadopsi kebijakan “jalankan sampai rusak” di mana pemeliharaan hanya terjadi ketika peralatan berhenti bekerja. Kemudian, tim pemeliharaan harus melakukan perbaikan secepat mungkin untuk mencegah waktu henti lebih lanjut.
Prosedur pemeliharaan reaktif dapat dengan mudah menjadi jauh lebih mahal daripada pemeliharaan preventif, yang mencoba mengantisipasi kegagalan peralatan dan mengambil tindakan pemeliharaan korektif sebelum kerusakan mekanis terjadi. Pertimbangkan contoh pemeliharaan mobil. Jika mobil tidak menjalani prosedur pemeliharaan rutin seperti penggantian oli, mobil dapat mengalami kerusakan mesin yang parah dari waktu ke waktu, yang menuntut perbaikan yang jauh lebih ekstensif dan mahal.
Banyak strategi PM mencakup sistem manajemen aset perusahaan (EAM) untuk memelihara dan mengendalikan aset dan peralatan. Salah satu aspek dari EAM adalah sistem manajemen pemeliharaan terkomputasi (CMMS). CMMS dapat membantu mengotomatiskan perintah kerja dan alur kerja, menjadwalkan tenaga kerja, serta mengelola bahan.
Peralatan dan fasilitas saat ini semakin pintar dan terhubung berkat Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI). Pengumpulan data yang lebih ekstensif, dimungkinkan oleh IoT dan AI, dapat memberikan insight berharga bagi organisasi untuk meningkatkan keandalan aset dan operasional.
Peran AI akan terus tumbuh. Sebuah studi IBM Institute for Business Value menemukan bahwa 71% eksekutif mengatakan gen AI secara fundamental mengubah cara mereka akan mengelola aset. Studi yang sama menemukan bahwa 72% eksekutif mengatakan bahwa hal ini meningkatkan nilai strategis manajemen aset fisik.
Dengan menggabungkan otomatisasi, data IoT, analitik, dan AI, perangkat lunak CMMS terkemuka sekarang dapat melakukan lebih dari sekadar bereaksi terhadap masalah pemeliharaan. Ini dapat membantu tim mengambil tindakan pemeliharaan prediktif dan preventif, memperpanjang rentang hidup aset, mengendalikan biaya, dan mengoptimalkan efisiensi sumber daya.
