Membangun kerangka kerja terpadu untuk data dan AI

Tata kelola dan keamanan bukan hanya pagar pembatas. Mereka adalah mesin yang mendorong AI dalam skala besar.

Unduh ebook
Potret Heather Gentile tersenyum

Inovasi dengan integritas

Privasi data dan keamanan telah lama menjadi prioritas, tetapi tata kelola AI masih mengejar ketinggalan. Seiring meningkatnya pelanggaran dan AI agen menambah kompleksitas, kolaborasi antara keamanan dan tata kelola tidak lagi opsional.

Temukan mengapa pendekatan disiplin terhadap data dan AI yang menyatukan orang, proses, dan teknologi mempercepat adopsi, inovasi, dan ROI.
AI yang dipercaya orang adalah AI yang digunakan orang.
Heather Gentile Direktur Eksekutif, watsonx.governance, Data dan AI, IBM®
Kesenjangan pengawasan AI 70% eksekutif

mengatakan bahwa inovasi lebih diutamakan daripadakeamanan1

 76% dari proyek gen AI

tidak memiliki elemen keamanan, meskipun 82% eksekutif mengatakan mereka penting

 87% organisasi

kurangnya kebijakan dan proses tata kelola untuk mengurangi risiko AI2
Ilustrasi isometrik kotak dan lingkaran 3D geometris
Membangun fondasi data yang kuat untuk AI yang dapat dipercaya
Keberhasilan AI tidak terjadi secara kebetulan. Ini dimulai dengan praktik data yang kuat dan tata kelola yang membersihkan jalur untuk skala. Baca buku elektronik untuk mengeksplorasi empat pilar kepercayaan.
Unduh ebook
Ilustrasi urutan kotak ungu
Kisah klien Sistem kontrol dan kepercayaan AI

Banco do Brasil mengembangkan model tata kelola mereka untuk mendorong pengawasan etis dan AI yang bertanggung jawab.

 Jelajahi studi kasus

Dengarkan pendapat lain

Tiga blok berwarna hijau, ungu, dan biru, berdampingan.
Laporan
Laporan Biaya Pelanggaran Data 2025
Render grafis dari untaian data dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang diatur oleh watsonx.governance dalam perjalanan untuk membentuk hasil AI
Penelitian
AI memecah silo organisasi
Betsy Greytok dan Evelyn Anderson berdampingan
Video
Akademi AI: Keamanan dan tata kelola
Gambar huruf kapital AI yang mewakili laporan Cara Kerja AI 2024
Podcast
AI dalam Aksi: Tata kelola AI memenuhi keamanan
Jelajahi hub Data Matters
Potret Edward Calvesbert
Akses dan satukan

Edward Calvesbert dan Fariya Syed-Ali dari IBM® menjelaskan bagaimana membuat data yang sulit dijangkau mudah digunakan.

 Hancurkan silo
Potret Scott Brokaw
Mempersiapkan dan mengelola

Scott Brokaw dari IBM® menguraikan cara meningkatkan kualitas data melalui kurasi dan pengayaan.

 Mengirim dengan data
Ilustrasi yang menggambarkan data terstruktur dan tidak terstruktur.
Beranda Data Matters

Hub Data Matters kami menawarkan pakar insight tentang mengoptimalkan aset AI Anda yang paling berharga: data unik Anda.

 Kembali ke hub
Ambil langkah selanjutnya

Penawaran terbaru IBM® akan memungkinkan organisasi untuk menyerap, mengatur dan
mengambil data terstruktur dan tidak terstruktur sehingga mereka dapat mengukur secara akurat,
AI generatif yang berkinerja tinggi.

  1. Jelajahi Data kami untuk solusi AI
  2. Daftar untuk mendapatkan pembaruan AI
Catatan kaki

1 Mengamankan AI generatif, IBM® Institute for Business Value, 2024.
2 Laporan Biaya Pelanggaran Data 2025: Kesenjangan Pengawasan AI, IBM®, dan Ponemon Institute, 2025.