Jika Anda kesulitan menyelesaikan dan menskalakan studi RCM yang berpusat pada keandalan (RCM), Strategi Keandalan dapat menjadi teman Anda. Tujuan utamanya adalah untuk mengoptimalkan ketersediaan peralatan dengan meminimalkan kebutuhan untuk mengganti aset dan mengurangi biaya pemeliharaan. Beralih dari kegagalan atau pemeliharaan reaktif memerlukan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana peralatan Anda dapat rusak dan secara proaktif mengurangi kegagalan sebelum terjadi.
Itulah mengapa IBM® Maximo® Application Suite menawarkan kombinasi inovatif: aplikasi yang dibuat khusus dan perpustakaan konten untuk proses RCM Anda. Dengan penambahan Reliability Strategies dan pustaka konten pendukungnya pada rangkaian aplikasi yang unik ini, Anda dapat mengakses satu-satunya solusi di pasar yang mengintegrasikan sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS), manajemen aset perusahaan (EAM), manajemen kinerja aset (APM), dan sekarang RCM dalam satu platform tunggal, yang diakselerasi oleh mode kegagalan dan analisis efek (FMEA) yang tangguh serta pustaka rencana kerja.
Baca ringkasan solusi
Berikan daya praktik terbaik keandalan yang telah dibangun sebelumnya untuk lebih dari 800 jenis peralatan kepada teknisi keandalan Anda. Mengetahui tugas pemeliharaan mana yang memiliki rekam jejak yang terbukti sukses dalam penerapannya dan memiliki jadwal pemeliharaan adalah cara Anda dapat menerapkan strategi penghematan biaya dengan lebih cepat.
Dapatkan insight tentang kegagalan fungsional melalui tampilan analisis mode dan efek kegagalan (FMEA) khusus, termasuk lebih dari 50.000 mode kegagalan universal yang mencakup berbagai konteks operasi. Hal ini membantu Anda menilai komponen, rakitan, dan subsistem untuk mengidentifikasi mode kegagalan potensial, akar masalahnya, konsekuensi kegagalan, dan efeknya.
Kurangi dugaan dan jam kerja pemeliharaan yang tidak perlu dengan analisis RCM. Dengan berhasil menerapkan program RCM, tim Anda dapat mengurangi atau menghilangkan tugas yang tidak berdampak pada keandalan atau keselamatan.