AI yang memahami bahasa bisnis Anda
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah subbidang kecerdasan buatan dan ilmu komputer yang berfokus pada tokenisasi data, yaitu penguraian bahasa manusia menjadi bagian-bagian mendasarnya.Dengan menggabungkan linguistik komputasi dengan teknik machine learning statistik dan model pembelajaran mendalam, NLP memungkinkan komputer memproses bahasa manusia dalam bentuk data teks atau suara.Lemmatisasi dan penandaan kelas kata memungkinkan pemahaman mendalam tentang bahasa, termasuk konteks, maksud dan sentimen pembicara atau penulis.
IBM Watson menjadikan teknologi NLP yang kompleks dapat diakses oleh karyawan yang bukan ilmuwan data. Produk kami dibuat bagi pengguna non-teknis, untuk membantu bisnis Anda menyederhanakan operasi bisnis dengan mudah, meningkatkan produktivitas karyawan, dan menyederhanakan proses bisnis yang sangat penting.
Studio perusahaan baru yang menyatukan pembelajaran mesin tradisional dengan kemampuan AI generatif baru yang didukung oleh model fondasi
IBM Watson Natural Language Processing for Embed
Masuk
Pengurangan 50% waktu yang dihabiskan untuk tugas pengumpulan informasi¹
Perusahaan minyak dan gas menghemat sebesar 10 juta USD, dengan menggunakan pencarian AI dan pengambilan jalur untuk menjadikan wawasan lebih mudah diakses.²
Sebuah organisasi asuransi menggunakan model bahasa alami untuk mengurangi analisis data teks sebesar 90%.³
Firma hukum memperoleh produktivitas 4X lipat dan memperoleh pendapatan 30% lebih banyak.⁴
Percepat pertumbuhan bisnis Anda sebagai Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) dengan berinovasi bersama IBM. Bermitralah dengan kami guna menghadirkan solusi komersial canggih yang dilengkapi AI untuk memenuhi kebutuhan klien dengan lebih baik.
Dapatkan insight tentang manfaat berkembang bersama IBM
Bangun solusi berbasis AI lebih cepat dengan AI yang didukung IBM
Tanamkan AI bahasa alami yang canggih ke dalam aplikasi komersial dengan pustaka dalam kontainer yang dirancang agar mitra IBM mendapat fleksibilitas yang lebih besar.
Manfaatkan kemampuan perangkat bahasa alami ini dan analisis teks dalam big data dalam format termasuk HTML, halaman web, media sosial, dan banyak lagi.
Menerapkan pemrosesan bahasa alami untuk menemukan wawasan dan jawaban dengan lebih cepat, sehingga meningkatkan alur kerja operasional.
Bangun aplikasi Anda lebih cepat dan lebih fleksibel menggunakan pustaka AI tingkat perusahaan dalam kontainer untuk mengotomatiskan transformasi speech to text dan text to speech.
Gunakan layanan di IBM Cloud untuk mengubah ucapan menjadi teks menggunakan pengenalan ucapan dan transkripsi yang didukung AI dalam berbagai bahasa untuk berbagai kasus penggunaan.
Gunakan layanan di IBM Cloud untuk menerjemahkan teks tertulis menjadi audio yang terdengar alami dalam berbagai bahasa dan suara dalam aplikasi yang ada atau dalam watsonx Assistant.
watsonx Assistant Memberikan layanan pelanggan yang konsisten dan cerdas di semua saluran dan titik kontak dengan AI percakapan.
Pelajari lebih dalam konsep NLP.
Tonton video berdurasi 3 menit tentang bagaimana pegawai pemerintah menggunakan NLP untuk memberikan informasi yang lebih baik tentang strategi respons badai lokal.
Dapatkan wawasan tentang lanskap AI percakapan, dan pelajari alasan Gartner® menempatkan IBM di kuadran Pemimpin.
Unduh laporannya dan lihat mengapa kami yakin IBM Watson Discovery dapat membantu bisnis Anda tetap menjadi yang terdepan dengan teknologi mesin berwawasan mutakhir.
Baca perspektif analis industri mengenai perluasan perangkat lunak AI yang dapat disematkan IBM, yang dirancang untuk membantu mitra, klien, dan pengembang dengan lebih cepat, dan hemat biaya dalam membangun solusi bertenaga AI mereka sendiri.
Pelajari tentang perluasan terbaru perangkat lunak AI yang dapat disematkan IBM dengan rilis pustaka Watson NLP and Speech.Mitra, klien, dan pengembang IBM Ecosystem dapat membangun solusi mereka sendiri yang didukung AI dengan lebih cepat dan hemat biaya.
Catatan kaki
¹ The Total Economic Impact™ Of IBM Watson Natural Language Processing (NLP) Solutions,” (PDF, 1 MB) (Forrester: 2021), 2.
² Melestarikan kearifan institusional, IBM.com, 2021.
³ Junko Kato, ibm.com, 2021.
⁴ Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.