Lihat cara IBM Watson mengembangkan AI tingkat perusahaan
Penelitian IBM di bidang AI dimulai pada tahun 1950-an dan mencakup pencapaian penting seperti superkomputer Deep Blue yang mengalahkan grandmaster catur Garry Kasparov. Pada tahun 2011, IBM Watson mengalahkan Brad Rutter dan Ken Jennings di Jeopardy ! Tantangan. Untuk menemukan dan memahami petunjuk dalam pertanyaan, Watson membandingkan kemungkinan jawaban dengan memberi peringkat pada tingkat kepercayaan terhadap keakuratannya, dan menjawab — semuanya dalam waktu kurang dari tiga detik.
Watson memicu rasa ingin tahu terhadap “mesin yang dapat berpikir” dan membuka kemungkinan bagaimana AI dapat diterapkan pada bisnis. Klien di industri mulai dari jasa keuangan hingga ritel mempekerjakan Watson untuk membuka insight baru, mendorong produktivitas, dan memberikan Pengalaman pelanggan yang lebih baik. Kini melalui kemajuan dalam Teknologi inti Watson, IBM telah mengembangkan AI dan platform data generasi berikutnya serta serangkaian asisten AI dengan watsonx.
IBM Research menerima tantangan besar dalam membangun sistem komputer yang dapat bersaing dengan para juara dalam permainan Jeopardy!. Hanya dalam empat tahun pada 2011, sistem penjawab pertanyaan domain terbuka yang dijuluki Watson mengalahkan dua pemain berperingkat tertinggi dalam dua pertandingan Jeopardy! .
Teknologi IBM Watson tersedia sebagai platform pengembangan di cloud. Peralihan ini mendorong inovasi dan mendorong ekosistem baru penyedia aplikasi peranti lunak wirausaha–mulai dari perusahaan rintisan dan perusahaan baru, bisnis yang didukung modal usaha hingga pemain yang sudah mapan.
IBM watsonx Code Assistant merilis versi beta dari model deteksi niat baru. Niat, garis depan antarmuka percakapan apa pun seperti chatbots, perlu mengenali dan mengategorikan maksud pengguna secara akurat. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin tradisional, pembelajaran transfer, dan teknik pembelajaran mendalam, IBM watsonx Code Assistant menjadi lebih cepat dan akurat dengan lebih sedikit pelatihan yang diperlukan.
Pada tahun 2023, IBM mengumumkan platform watsonx, yang memungkinkan mitra untuk melatih, menyesuaikan, dan mendistribusikan model dengan kemampuan AI generatif dan machine learning. Dalam pengembangan selama tiga tahun, IBM merancang watsonx untuk mengelola siklus hidup model dasar yang menjadi dasar kemampuan AI generatif dan untuk membuat serta menyempurnakan model machine learning .
Latih, validasi, sesuaikan, dan gunakan model fondasi dan pembelajaran mesin dengan mudah.
Skalakan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana saja.
Mempercepat data dan alur kerja AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan.
Berdayakan semua orang di organisasi untuk membangun dan menerapkan agen virtual yang didukung AI tanpa menulis sebaris kode pun.
Memungkinkan karyawan untuk dengan cepat melepaskan pekerjaan yang memakan waktu untuk menangani lebih banyak pekerjaan yang hanya dapat mereka lakukan.
Memberdayakan pengembang dari semua tingkat pengalaman untuk menulis kode dengan rekomendasi yang dihasilkan oleh AI.