Layanan AI bahasa alami untuk analisis teks yang canggih
IBM Watson Natural Language Understanding menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengekstrak makna dan metadata dari data teks yang tidak terstruktur. Gali data Anda menggunakan analisis teks untuk mengekstrak kategori, klasifikasi, entitas, kata kunci, sentimen, emosi, relasi, dan sintaksis.
Mushi Lab menciptakan Clearscope untuk menganalisis konten berkinerja tinggi dan mengidentifikasi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, sehingga menghasilkan pertumbuhan pendapatan sebesar 15% dari bulan ke bulan.
IBM Watson Natural Language Understanding adalah suatu tawaran dalam IBM Cloud.
Untuk lebih jelasnya mengenai harga Natural Language Understanding, lihat tabel berikut. Untuk informasi tambahan tentang model dan pendekatan harga kami yang lebih luas, kunjungi ringkasan harga IBM Cloud kami.
Silakan kunjungi kalkulator harga kami di sini, yang memberikan perkiraan biaya Anda berdasarkan jumlah model khusus dan item NLU per bulan.
IBM Watson NLP Library for Embed, didukung oleh prosesor Intel dan dioptimalkan dengan perangkat lunak Intel, menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk mengekstrak makna dan meta data dari data tidak terstruktur.
Mengintegrasikan OneAPI Intel dan Perpustakaan NLP IBM Watson dapat mempercepat kinerja berbagai tugas NLP, termasuk analisis sentimen, pemodelan topik, Named Entity Recognition, ekstraksi kata kunci, klasifikasi teks, kategorisasi entitas, dan penyematan kata.
Tinjauan singkat tentang integrasi IBM Watson NLU dan akselerator pada infrastruktur berbasis Intel Xeon dengan tautan ke berbagai Sumber daya.
Tanamkan AI bahasa alami yang kuat ke dalam aplikasi komersial.
Menerapkan pemrosesan bahasa alami untuk menemukan wawasan dan jawaban dengan lebih cepat, sehingga meningkatkan alur kerja operasional.
Atasi permintaan pelanggan di seluruh saluran seperti saluran digital dan suara.
Transkripsikan audio Anda dengan dikte nyaris seketika atau file audio batch menggunakan API kami yang tersedia.
1 "Improving Watson NLP performance in IBM products through Intel Optimizations," (catatan teknis IBM Research: Oktober 2022).