Solusi teknologi retail

Bersiaplah menghadapi masa depan retail dengan produktivitas AI dan teknologi data

Perusahaan pada tahun 2030: AI akan menjadi model bisnis
Pada tahun 2030, 53% eksekutif memperkirakan AI akan membentuk kembali model bisnis secara fundamental di industri mereka, dan 70% berencana untuk menginvestasikan kembali nilai yang dihasilkan oleh AI untuk mendorong pertumbuhan dan inovasi. Temukan lima prediksi kami tentang perusahaan yang paling sukses di tahun 2030 dan langkah-langkah untuk mendapatkan keuntungan dengan mengutamakan AI.
Baca laporan
Mentransformasi pengalaman retail dengan AI

Di lingkungan konsumen yang dipenuhi dengan barang, bisnis retail modern membutuhkan teknologi terbaru untuk mempertahankan keunggulan kompetitif dalam hal kebutuhan pelanggan, layanan TI, dan pengalaman retail secara keseluruhan.


Dengan teknologi AI generatif dan otomatisasi, pengecer dapat meningkatkan produktivitas dan inovasi di berbagai fungsi bisnis seperti TI, profesional SDM, pakar keuangan, dan layanan pelanggan, di berbagai bidang seperti:

  • Forecasting perilaku pelanggan
  • Optimalisasi rantai pasokan
  • Pengalaman e-commerce yang lancar
  • Produktivitas yang ditingkatkan dalam alur kerja inti
  • Pengembangan keterampilan
  • Komunikasi karyawan
  • Perkiraan keuangan yang dipercepat
  • Manajemen risiko yang ditingkatkan

Contoh penggunaan

Jelajahi aplikasi dunia nyata untuk AI di bidang retail.

Produktivitas AI Pengalaman pelanggan Data untuk AI Manajemen bakat Keuangan

Solusi teknologi retail

Studi kasus
Edeka

Supermarket Jerman meningkatkan operasi dengan dukungan bahasa alami dan AI generatif menggunakan IBM Watson Discovery dan IBM watsonx.ai.

Baca studi kasus
Logo Ferrari
Ferrari

IBM telah membantu merancang pengalaman digital bagi penggemar yang sesuai dengan gaya dan kualitas merek legendaris Ferrari.

Baca studi kasus
Logo Carhartt
Carhartt

Perusahaan pakaian ikonik Amerika mendorong pertumbuhan internasional sekaligus menghemat USD 1,1 juta dengan IBM i, IBM Power Systems, dan IBM Storage.

Baca studi kasus
Logo John Lewis & Partners
John Lewis & Mitra

Department store berhasil bermigrasi ke sistem berbasis cloud generasi berikutnya untuk merampingkan operasinya.

Baca studi kasus
Logo Tag Heuer
TAG Heuer

Perusahaan jam tangan mewah berhasil bersinar secara daring selama pandemi COVID 19 dengan menghadapi gangguan dengan mesin keterlibatan digital.

Baca studi kasus
Temui para ahli kami
Foto jarak dekat Elaine Parr
Elaine Parr, Wakil Presiden, Industri Konsumen - EMEA
Elaine memimpin industri Produk Konsumen, Mewah dan Retail untuk IBM di seluruh Eropa, Timur Tengah dan Afrika. Seorang penggemar industri sejati, dia telah bekerja dengan perusahaan terkemuka di setiap sub-sektor dalam berbagai masalah dan solusi baik sisi klien maupun sebagai konsultan. Sebagai pendukung jangka panjang STEM, kembalinya Elaine ke IBM empat tahun lalu merupakan langkah karier yang penting, menjadi pemimpin teknologi dan inovator abadi — dan dalam waktu yang tepat untuk pindah ke pemain terlama di dunia AI!
Foto jarak dekat Karl Haller
Karl Haller, Mitra, Pusat Kompetensi Konsumen IBM Consulting
Karl memimpin Pusat Kompetensi Industri Konsumen (CoC) IBM, di mana ia bekerja dengan pengecer dan merek untuk mengubah bisnis mereka dan mengoperasionalkan penggunaan AI dan kemampuan generasi berikutnya di seluruh perusahaan.
Foto jarak dekat Konstantinos Didaskalou
Konstantinos Didaskalou, Mitra Industri CPG, Industri Konsumen, Pusat Kompetensi (CoC)
Kostas membawa pengalaman lebih dari 27 tahun di industri FMCG, retail, dan teknologi konsumen, dengan keahlian mendalam dalam strategi pengembangan produk, R & D, manufaktur, dan rantai pasokan. Dia bekerja dengan klien untuk membentuk strategi product lifecycle management, menutup kesenjangan kemampuan, dan membangun peta jalan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong inovasi dan pertumbuhan.
Siap membawa perubahan besar dalam bisnis retail Anda?

Hubungi pakar kami untuk mendiskusikan transformasi bisnis retail, operasi, dan teknologi Anda