Namun, lebih dari 10 juta penggemar tenis di seluruh dunia mengikuti turnamen ini melalui aplikasi dan situs web US Open. Dan untuk membuat mereka kembali lagi, dari tahun ke tahun, United States Tennis Association (USTA) telah bekerja sama dengan IBM selama lebih dari tiga dekade, mengembangkan dan memberikan pengalaman digital kelas dunia yang terus memajukan fitur dan fungsinya.

"Pengalaman digital US Open sangat penting bagi para penggemar global, dan juga bagi kami," kata Kirsten Corio, Chief Commercial Officer di USTA. "Itu berarti kami harus terus berinovasi untuk memenuhi tuntutan modern para penggemar tenis, mengantisipasi kebutuhan mereka, tetapi juga mengejutkan mereka dengan pengalaman baru dan tak terduga."

Untuk membantu US Open tetap berada di ujung tombak pengalaman pelanggan ini, IBM iX®, mitra desain pengalaman dalam IBM Consulting™, berkreasi bersama menciptakan platform inovasi yang kuat dengan USTA; kombinasi cloud hybrid dan AI yang terbuka dan fleksibel, yang mampu mengubah volume besar data tenis menjadi wawasan yang bermakna.

Di pusat pengalaman digital 2022 adalah Match Insights with Watson®. Lembar fakta yang didukung AI ini menggunakan analitik data canggih dan pemrosesan bahasa alami untuk menyaring jutaan titik data menjadi wawasan yang berarti tentang setiap pertandingan tunggal.

Sebagai contoh, para penggemar tenis dapat melihat pemain mana yang memiliki momentum paling besar dalam turnamen dengan melihat IBM® Power Index with Watson. Dan sebelum setiap pertandingan, mereka dapat melihat analisis IBM Watson® tentang pemain mana yang memiliki Kemungkinan Menang tertinggi. Mereka bahkan dapat melihat alasan Watson di balik analisis dengan Win Factors, sebuah fitur baru yang membuka kotak hitam AI dengan sesuatu yang disebut "penjelasan".

"AI telah menjadi bagian rutin dari kehidupan pribadi dan profesional kita," kata Shannon Miller, seorang Partner di IBM Consulting. "Setiap kali Anda berinteraksi dengan speaker pintar di rumah, mendapatkan rekomendasi film online, atau memeriksa feed media sosial Anda, ada AI di baliknya. Tetapi ketika mesin belajar sendiri, penting untuk mengetahui mengapa mesin sampai pada kesimpulan tertentu, terutama dalam lingkungan bisnis. Dan itulah mengapa kami sangat bersemangat dengan penjelasannya.”

Untuk mengembangkan kemampuan baru setiap tahun, seperti yang ditemukan di Match Insights with Watson, USTA perlu bergerak dengan kecepatan dan tujuan. Prosesnya dimulai seminggu setelah US Open berakhir, ketika IBM Consulting memulai pekerjaan menggunakan Metodologi IBM Garage™, pendekatan yang sangat kolaboratif untuk kreasi bersama.

"Ketika kami terlibat dengan klien, sangat penting bagi kami untuk bekerja sama secara erat di setiap langkah, penciptaan ide, iterasi, dan adaptasi saat kami berkendara menuju keadaan akhir yang diinginkan klien," kata Miller.

Untuk mengubah ide-ide baru menjadi kenyataan digital, IBM Consulting membangun sebuah platform inovasi untuk US Open, yang mampu memproses data terstruktur dan tidak terstruktur, dan mengintegrasikan teknologi dari berbagai sumber.

"Dulu siklus inovasi diukur dalam hitungan tahun," ujar Corio dari USTA. "Namun sekarang, inovasi diukur dalam hitungan minggu dan hari, dan inovasi bisa datang dari mana saja. Jadi, kami membutuhkan platform fleksibel yang bisa menangani semua jenis data, mengotomatiskan proses mengubah data menjadi wawasan, dan melakukan semuanya sambil mengamankan seluruh lingkungan digital."

Data

Bahan baku dari setiap pengalaman digital adalah data, dan turnamen US Open menghasilkan banyak data. Sebagai permulaan, setiap US Open terdiri dari 128 pemain tunggal putra dan 128 pemain tunggal putri, dan total tujuh putaran untuk setiap turnamen. Setiap pemain tenis dilengkapi dengan kumpulan datanya sendiri, termasuk usia, tinggi badan, berat badan, peringkat dunia, dan performa terkini. Dan itu baru permulaan.

Selama turnamen berlangsung, lebih dari 125.000 poin akan dimainkan. Dan masing-masing poin tersebut menghasilkan kumpulan datanya sendiri: arah servis, kecepatan, jenis pukulan pengembalian, jenis pukulan pemenang, jumlah reli, dan bahkan posisi bola. Secara keseluruhan, lebih dari tujuh juta titik data dihasilkan selama turnamen berlangsung.

Tetapi untuk menambahkan lebih banyak tekstur dan konteks ke IBM Match Insights dengan Watson, US Open ingin melampaui angka. Jadi tim menganalisis bahasa dan sentimen jutaan artikel dari ratusan ribu sumber berbeda untuk mengembangkan wawasan yang unik dan informatif, seperti IBM Power Index dengan Watson.

"Ini adalah operasi manajemen data yang sangat besar, yang menggabungkan berbagai sumber data dan berbagai mitra," kata Miller. "Namun keajaiban terjadi ketika Anda menggabungkan data mentah seperti statistik dan skor dengan data yang tidak terstruktur seperti komentar media. Itulah yang memberikan gambaran yang lebih lengkap kepada para penggemar tenis tentang setiap pertandingan."

Otomatisasi

Untuk mengotomatiskan proses ini, IBM Consulting membangun alur kerja otomatis yang menggunakan analitik canggih untuk memahami data keras, dan IBM Watson Natural Language Understanding untuk menilai volume dan sentimen komentar media di sekitar setiap pemain. Ini memberikan wawasan yang lebih dalam yang menginformasikan prediksi Indeks Daya dan Kemungkinan Menang.

Untuk Win Factors, platform ini menggunakan toolkit AI Explainability 360, yang membuka kotak hitam analisis AI ini dan membagikan alasan sebenarnya di balik kesimpulan Watson. Untuk US Open, ini adalah konten yang menyenangkan dan bermanfaat bagi para penggemar untuk dilihat. Namun untuk bisnis, memahami mengapa AI mencapai kesimpulan tertentu sangatlah penting, terutama karena semakin banyak perusahaan yang mengandalkan pengambilan keputusan yang didorong oleh AI.

Integrasi dan orkestrasi data dan layanan AI dimungkinkan oleh arsitektur cloud hybrid dan aplikasi yang terkontainerisasi yang berjalan di Red Hat® OpenShift®. Arsitektur multicloud hybrid US Open terdiri dari empat cloud publik dan tiga cloud privat, yang memanfaatkan data dari berbagai sumber, serta mengintegrasikan fitur dan kapabilitas dari berbagai mitra.

Selama turnamen berlangsung, bukan hal yang aneh jika platform digital AS Terbuka menjadi sasaran lebih dari 40 juta insiden keamanan. Jenis ancaman bervariasi, tetapi sebagian besar mencari celah dalam baju besi dan tidak serius.

Namun, untuk memisahkan sinyal dari kebisingan, US Open menggunakan peranti lunak IBM Security® QRadar® untuk menilai tingkat keparahan setiap peristiwa keamanan, mengevaluasi ancaman, mengabaikan yang tidak penting, dan hanya menyampaikan masalah yang paling mendesak kepada analis keamanan.

Solusi Insight Intelijen Ancaman IBM Cloud Pak® for Security kemudian menganalisis jutaan blog keamanan, artikel, dan materi lainnya untuk memberikan rekomendasi kepada para analis tersebut tentang cara terbaik untuk menghadapi ancaman, meningkatkan kemampuan mereka sekitar 60 kali lipat.

"Dengan platform ini, kami mampu melakukan hal-hal yang tidak mungkin dilakukan beberapa tahun yang lalu," ujar Corio. "Mengelola semua data tersebut, menghasilkan wawasan AI, mengamankan lingkungan... IBM membuat semuanya menjadi satu untuk kami. Dan saya tidak sabar untuk melihat apa yang akan terjadi di masa depan dari kemitraan ini."

Didirikan pada tahun 1881, USTA (tautan berada di luar ibm.com) adalah badan pengatur nasional untuk olahraga tenis di AS. US Open (tautan berada di luar ibm.com) adalah turnamen Grand Slam asosiasi, pertama kali diadakan pada tahun 1968 — tahun ketika Arthur Ashe memenangkan gelar tunggal putra. US Open dimainkan setiap September di USTA Billie Jean King National Tennis Center di Flushing, Queens, New York.