IBM mengubah permainan dengan menghancurkan sekat antara tata kelola dan keamanan
Sebagian organisasi tidak memiliki visibilitas lengkap tentang risiko AI mereka, membuat mereka rentan terhadap titik buta keamanan dan kegagalan kepatuhan.
Menurut prediksi Gartner, sebagian besar pelanggaran keamanan perusahaan akan terkait dengan penyalahgunaan agen AI oleh orang dalam maupun pihak luar hingga tahun 2028.
Persentase organisasi yang melaporkan insiden keamanan terkait AI dan tidak memiliki kontrol akses AI yang tepat.
AI berkembang lebih cepat daripada kemampuan sebagian besar organisasi untuk mengatur atau mengamankannya. Karena sistem AI memengaruhi lebih banyak keputusan, risiko berlipat ganda di seluruh data, model, dan hasilnya—sering kali tanpa visibilitas atau akuntabilitas.
Dahulu, tata kelola dan keamanan—kebijakan, langkah-langkah kepatuhan, perlindungan ancaman, dan pertahanan data—dipisahkan. Putusnya hubungan ini berarti banyak organisasi tidak memiliki gambaran penuh tentang risiko yang dihadapi seluruh tumpukan teknologi AI mereka.
Menggabungkan tata kelola dan keamanan mengubah gambaran yang terbagi-bagi ini menjadi gambaran yang kohesif, membantu memastikan tidak ada aspek risiko AI yang tidak terdeteksi. Kombinasi ini memberdayakan organisasi untuk menanamkan kepercayaan dan keamanan ke dalam inisiatif AI mereka sejak hari pertama dan untuk mengatasi risiko AI secara holistik.
Di lingkungan saat ini, tidak ada solusi tunggal yang mampu mengatasi kepatuhan etika dan risiko keamanan dalam AI — sampai sekarang.
Penawaran baru IBM menyatukan tata kelola dan keamanan AI dalam satu solusi, mengubah permainan untuk AI yang tepercaya.
Dengan menggunakan toolkit IBM® watsonx.governance dan solusi IBM Guardium bersama-sama, organisasi sekarang dapat memperoleh visibilitas dan manajemen risiko yang tak tertandingi untuk AI dalam satu pendekatan terintegrasi.
Lihat inventaris model AI dengan pengguna bisnis dan teknis.
Prioritaskan dan pantau peringatan dalam kesehatan model, kinerja, dan kerentanan keamanan.
Tetapkan kebijakan keamanan dan organisasi untuk melindungi penggunaan melalui gateway dan batasan.
Mengoperasionalkan seluruh pemangku kepentingan produk, risiko, kepatuhan, dan keamanan.
Lindungi sistem, model, dan data AI dari ancaman dan penyalahgunaan yang muncul.
Memastikan kualitas data, kepemilikan, dan tata kelola di seluruh siklus hidup AI
Terapkan AI secara bertanggung jawab dengan transparansi, pemantauan, dan kontrol.
Memenuhi harapan peraturan dengan keyakinan dan konsistensi
Melindungi data perusahaan di seluruh siklus hidupnya dan menyederhanakan persyaratan kepatuhan
Tentukan kepemilikan, kualitas, dan kontrol data sehingga tim dapat mempercayai, berbagi, dan menggunakannya secara bertanggung jawab
Tingkatkan kecepatan, akurasi, dan produktivitas tim keamanan dengan solusi yang didukung AI
Tata kelola yang baik bukan hanya tentang kepatuhan melainkan akselerator untuk menskalakan AI