Exploiter l’IA et l’analyse des données pour une transition viable vers l’énergie propre

Les effets du changement climatique deviennent de plus en plus tangibles chaque jour. En conséquence, le secteur de l’énergie électrique redouble d’efforts pour réduire son impact sur l’environnement. Pour ce faire, il lui fallait mieux comprendre sa position sur la feuille de route de décarbonation, ainsi que les opportunités d’amélioration. C'est là que l'exploitation de l'intelligence artificielle (IA) et de l'analyse des données peut s'avérer utile.

Pour aider les entreprises de services publics, IBM a créé le Clean Electrification Maturity Model (CEMM) en collaboration avec l'American Productivity & Quality Center (APQC). Fort de 14 ans de développement et des contributions d’experts en électricité, le CEMM propose une série de références pour aider les compagnies d’électricité à mesurer la maturité de leurs capacités d’électrification propre, à définir les priorités de Transformation et à suivre leurs progrès tout au long du processus.

Les résultats du premier indice de référence mondial du CEMM portant sur 90 services publics de transport et de distribution brossent un tableau révélateur du rôle que la technologie peut jouer dans cette transformation critique. Les entreprises qui exploitent l’IA et l’analyse de données peuvent également rendre l’énergie propre globalement plus viable en augmentant leur compétitivité en termes de coûts par rapport aux sources d’énergie traditionnelles.

En moyenne, les services publics les plus matures sont 3,3 fois plus nombreux à donner la priorité à la recherche sur l’équilibrage et le trading d’énergie. Cette recherche peut permettre des marchés plus liquides et réduire les prix de l’énergie pour les clients. En introduisant l’IA dans les processus de production, de transport et de distribution d’énergies renouvelables, les compagnies d’électricité peuvent mieux prédire les conditions météorologiques à l’avance, ce qui leur donne de meilleures perspectives sur la production des parcs solaires et éoliens.

L'IA peut également améliorer le service client, en libérant des ressources pour l'innovation dans d'autres aspects de leur activité. Les services publics les plus matures étaient plus de quatre fois plus susceptibles d'utiliser des plateformes d'expérience client, y compris des chatbots alimentés par l'IA et des analyses de données pour un service personnalisé. Ces derniers peuvent également contribuer à améliorer l'efficacité en réduisant la consommation d'énergie de l'utilisateur final. Informés par des rapports automatisés, les clients peuvent mieux comprendre leur consommation d’énergie et prendre des mesures pour réduire leur consommation d’électricité pendant les périodes de pointe.

Malgré ces avancées, l’industrie a encore beaucoup de chemin à rattraper pour atteindre ses objectifs de réduction du carbone. Selon l’étude CEMM, les 25 % les plus matures des services publics de transport et de distribution n’ont tout de même obtenu que le modeste score global de 2,2 sur 5 dans tous les domaines. La maturité moyenne de tous les services publics T&D s’élevait à 1,6. La maturité technologique a un fort potentiel d'amélioration ; ici, le segment le plus mature s'en est tiré légèrement mieux que les 75 % les plus pauvres, se classant dans la catégorie de développement la plus faible.

La demande mondiale en électricité continue d’augmenter. Les entreprises de services publics doivent agir d’urgence pour réaligner les stratégies de leurs organisations et mettre en place des processus intelligents et basés sur les données pour le changement. En imitant les succès des leaders du secteur et en adoptant les dernières technologies éprouvées basées sur l’IA, les entreprises de services publics peuvent faire un grand pas vers la réalisation de leurs propres objectifs en matière d’émissions et la réduction de l’impact du changement climatique sur la planète.