Qu’est-ce que MongoDB ?

En tant que solution de base de données NoSQL, MongoDB ne nécessite pas de système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Son modèle de stockage de données élastique permet aux utilisateurs de stocker et d’interroger facilement des types de données multivariés. En plus de simplifier la gestion des bases de données pour les développeurs, cela crée un environnement hautement évolutif pour les applications et les services multiplateformes.

Les documents ou collections de documents MongoDB sont les unités de données de base. Formatés en JSON binaire (Java Script Object Notation), ces documents peuvent stocker différents types de données et être distribués sur plusieurs systèmes. Comme MongoDB s’appuie sur un schéma dynamique, les utilisateurs disposent d’une flexibilité inégalée pour créer des enregistrements de données, interroger les collections de documents grâce à l’agrégation MongoDB et analyser de grandes quantités d’informations.

Au vu de la pléthore de solutions de gestion de bases de données actuellement disponibles, choisir la solution la plus adaptée aux besoins de votre entreprise peut s’avérer difficile. Pour vous aider à faire votre choix, voici un comparatif des solutions les plus courantes, ainsi que leurs meilleurs cas d’utilisation.

MySQL utilise un langage de requête structuré pour accéder aux données stockées. Dans ce format, les schémas sont utilisés pour créer des structures de base de données, et les différents types de données sont standardisés au moyen de tables afin que les valeurs soient consultables et puissent être interrogées correctement. MySQL est une solution mature adaptée à diverses fins telles que les bases de données de sites Web, les applications et la gestion des produits commerciaux.

MySQL, plus strict dans sa structure, est préférable à MongoDB lorsqu’il est essentiel de garantir l’intégrité et l’isolation des données, par exemple dans la gestion des données transactionnelles. Mais MongoDB, avec son format plus souple et ses performances supérieures, s’avère plus adapté lorsque la rapidité et la disponibilité sont prioritaires.

Si les bases de données Cassandra et MongoDB sont toutes deux considérées comme NoSQL, elles présentent des atouts différents. Cassandra utilise une structure de table traditionnelle, composée de lignes et de colonnes, ce qui permet d’assurer l’uniformité et la durabilité lors du formatage des données à compiler.

Cassandra offre une transition plus facile vers le NoSQL, car sa syntaxe est similaire à celle de SQL. En outre, le déploiement et la réplication sont fiables, sans une configuration excessive. Cassandra ne peut toutefois pas rivaliser avec MongoDB sous certains aspects tels que la flexibilité à gérer les jeux de données structurées et non structurées, ou encore la performance et la fiabilité apportées aux applications cloud critiques.

Le modèle de document JSON de MongoDB vous permet de stocker vos données d’application back-end là où vous voulez, y compris sur les appareils Apple iOS et Android, ainsi que sur les solutions de stockage cloud. Cette flexibilité permet d’agréger les données dans divers environnements, avec une indexation secondaire et géospatiale, donnant aux développeurs la possibilité de facilement dimensionner leurs applications mobiles.

À mesure que les entreprises développent leurs activités, l’accès à des indicateurs clés et à des informations stratégiques issues de vastes volumes de données devient essentiel. MongoDB gère sans effort la conversion de documents JSON et similaires, tels que BSON, en objets Java, ce qui rend la lecture et l’écriture de données dans MongoDB rapides et extrêmement efficaces pour l’analyse d’informations en temps réel dans divers environnements de développement. Cette approche s’est avérée bénéfique pour plusieurs secteurs d’activité, notamment les services publics, les services financiers et le commerce de détail.

Les systèmes de gestion de contenu (CMS) sont des outils puissants qui permettent d’améliorer l’accès des utilisateurs aux sites e-commerce, aux publications en ligne, aux plateformes de gestion documentaire, ainsi qu’à d’autres applications et services. Avec MongoDB, qui allie base de données unique et haute disponibilité, vous pourrez facilement ajouter des fonctionnalités et attributs nouveaux à vos applications en ligne et sites Web.

Le cadre Apache Hadoop regroupe divers modules open source, dont le système de fichiers distribué Hadoop et Hadoop MapReduce, qui fonctionnent avec MongoDB pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Les entreprises peuvent utiliser MongoDB et Hadoop à des fins de modélisation des risques, d’analyse prédictive et de traitement des données en temps réel.

Au fil des années, MongoDB a su séduire de nombreuses entreprises à la recherche d’une base de données NoSQL puissante et hautement évolutive. Bien plus qu’une simple base de données documentaire traditionnelle, MongoDB offre des fonctionnalités exceptionnelles, qui le distinguent des autres SGBD.

Au fur et à mesure que les applications cloud des entreprises évoluent et que la demande de ressources augmente, assurer la disponibilité et la fiabilité des services peut devenir un véritable défi. Grâce à son processus de partage de l’équilibrage de charge, MongoDB distribue les jeux de données volumineux sur plusieurs machines virtuelles, tout en assurant des débits de lecture et d’écriture acceptables. Appelée sharding, cette mise à l’échelle horizontale permet aux entreprises d’éviter les coûts associés à une mise à l’échelle verticale du matériel, tout en augmentant la capacité des déploiements cloud.

L’un des plus grands avantages de MongoDB par rapport aux autres bases de données réside dans sa capacité à gérer les requêtes ad hoc qui ne requièrent pas de schéma prédéfini. Les bases de données MongoDB utilisent un langage de requête similaire aux bases de données SQL, extrêmement accessible aux développeurs débutants et avancés. Cette accessibilité facilite l’envoi, l’interrogation, le tri, la mise à jour et l’exportation des données grâce à des méthodes d’aide courantes et des commandes shell simples.

L’un des grands avantages de MongoDB, c’est sa prise en charge multilingue. Plusieurs versions de MongoDB ont été publiées et sont en développement continu, avec la prise en charge des pilotes pour les langages de programmation courants tels que Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala ou encore JavaScript.

Le déploiement implique deux activités principales : installer MongoDB et créer une base de données.

• Windows : pour installer MongoDB dans un environnement Windows, exécutez Windows Server 2008 R2, Windows Vista ou une version ultérieure. Une fois que vous avez décidé du type d’architecture de base de données à utiliser, vous pourrez télécharger la dernière version de la plateforme sur la page de téléchargement de MongoDB..
• Mac : pour installer MongoDB sur macOS, deux options s’offrent à vous. Comme dans le cas des environnements Windows, vous pouvez installer MongoDB directement à partir du site Web du développeur, après avoir décidé du type de build que vous utiliserez. La méthode la plus simple et la plus courante pour installer et exécuter MongoDB sur un Mac consiste toutefois à utiliser l’application Terminal sous Homebrew. Cliquez ici pour découvrir comment installer de MongoDB avec Homebrew.

Après avoir installé MongoDB, vous devrez créer un répertoire où vos données seront stockées. Cela peut se faire localement, ou par le biais d’une solution de stockage dans un cloud privé ou public. Pour plus d’informations sur la prise en main de MongoDB, cliquez ici. Vous y trouverez des guides complets, des tutoriels et des procédures pas à pas.