Créez. Lancez. Adaptez.
Découvrez les outils de codage basé sur l’IA.
Accélérez votre mise sur le marché, comblez les lacunes en matière de compétences et réduisez la dette technique grâce à l’IA générative et aux outils de codage alimentés par l’automatisation, conçus pour générer du code dans les langages de programmation populaires, moderniser les applications et accélérer l’automatisation informatique.
Les programmeurs qui utilisent des assistants d’IA peuvent rationaliser les tâches répétitives et se concentrer sur la situation dans son ensemble. Ils peuvent utiliser des chatbots ou d’autres types de commandes pour générer du code, ainsi que des tests unitaires qui garantissent la qualité du code, transforment le code et le complètent automatiquement, créent de la documentation, comprennent le code et plus encore. Selon vos cas d’utilisation, vous pouvez choisir un ou plusieurs outils de codage basé sur l’IA.
De Python à YAML, profitez de déploiements plus fluides et dites adieu aux frictions liées aux tâches de codage. Mettez à disposition des programmeurs l’intelligence artificielle directement dans leur IDE (environnement de développement intégré), qu’il s’agisse d’Eclipse, d’IntelliJ ou de VS Code (Visual Studio Code). Optimisez les initiatives de développement logiciel à l’aide d’outils fiables pilotés par l’IA qui minimisent le temps consacré à l’écriture de code, au débogage, à la refactorisation ou à la complétion du code et laissent plus de place à l’innovation.
90 % de temps gagné sur l’explication du code pour une équipe et 59 % de temps gagné en moyenne sur la documentation du code.
80 % du code des applications WebSphere traditionnelles est transformé automatiquement et la couverture des tests unitaires Java passe à 90 %.
Plus de 100 000 heures de développement économisées et 28 millions de tâches exécutées, permettant aux équipes de se concentrer plus librement sur l’innovation.
Réduction de 94 % du temps nécessaire pour analyser un code COBOL superflu et diminution de 79 % du temps nécessaire à la compréhension d’applications complexes.