Utiliser l’IA générative pour transformer les applications Java d’entreprise

rKube, fournisseur de solutions informatiques basé au Maroc et spécialisé dans la modernisation des applications IBM WebSphere et la fourniture de mises à jour Java en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA), s’est trouvé confronté à des demandes croissantes pour aider ses clients à mettre à jour leurs applications Java. Les organisations sont confrontées à de nombreux défis potentiels lors de la modernisation des applications Java, notamment une documentation insuffisante, des bases de code complexes et des tests obsolètes. Ces obstacles entravent la croissance de nombreuses entreprises et ont des répercussions sur leur avantage concurrentiel.

Avec une décennie d’expérience dans ce domaine, rKube a reconnu le besoin urgent d’accélérer les capacités de modernisation de Java avec une solution qui englobe l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel et aide à la transformation réelle. Par le passé, les processus de modernisation des applications exigeaient des efforts manuels considérables, ce qui entraînait souvent des goulots d’étranglement importants et une augmentation des coûts. C’est pourquoi rKube a cherché une approche basée sur l’IA générative et l’automatisation.

Pour s’attaquer efficacement à ces défis généralisés, rKube a demandé l’aide d’IBM, et ils ont collaboré avec IBM Client Engineering pour mener une preuve de concept (PoC) avec IBM watsonx Code Assistant.  watsonx Code Assistant est un assistant de codage d’IA générative qui fournit une assistance générale au codage dans de nombreux langages de programmation et qui est également spécifiquement formé et optimisé pour moderniser les applications Java d’entreprise. Le projet pilote s’est déroulé pendant six semaines et a impliqué 10 participants des deux entreprises, qui ont principalement exploité les données de rKube.

Pendant le PoC, watsonx Code Assistant a été intégré dans le workflow de rKube, aidant à automatiser plusieurs étapes laborieuses. Ces étapes comportaient la génération de transformations de code précises directement applicables aux systèmes existants, la création de tests unitaires complets pour aider à garantir la précision après les mises à jour et la fourniture d’une analyse explicative détaillée des composants modifiés, ce qui a amélioré la transparence globale tout au long du cycle de développement. Ces capacités ont permis aux développeurs d’accélérer le processus de modernisation des applications et de rationaliser considérablement l’efficacité opérationnelle.