Une sécurité qui s’exécute à la vitesse de l’attaque
Une défense proactive basée sur des opérations autonomes pilotées par l’IA
En seulement deux ans, l’IA est passée du stade d’expérimentation à celui de moteur stratégique et redéfinit la façon dont vous opérez, gagnez en compétitivité et prenez vos décisions. Les modèles d’IA les plus avancés vont encore plus loin : une IA capable de raisonner, de planifier et d’agir de manière autonome. Cependant, ces mêmes capacités font désormais émerger des vulnérabilités plus rapidement qu’elles ne peuvent être corrigées, laissant les entreprises exposées à un rythme pour lequel aucun modèle de sécurité actuel n’a été conçu. Votre modèle de sécurité peut-il s’adapter avant que les cybercriminels ne s’engouffrent dans la brèche ?
IBM Autonomous Security est un modèle opérationnel intégré nativement conçu pour l’IA, qui permet des réductions mesurables de l’exposition aux risques, de la surface d’attaque et du temps de réponse. Ce modèle opérationnel réunit trois agents IA étroitement intégrés : l’Orchestrateur autonome de la gouvernance des risques (« Autonomous Risk Governance Orchestrator » ou ARGO), les Agents de défense autonomes (« Autonomous Defense Agents » ou ADA) et le Moteur autonome d’opérations sur les menaces (« Autonomous Threat Operations Machine » ou ATOM), qui fonctionnent comme une boucle unique et continue plutôt que comme des produits séparés. Toute la valeur réside dans le passage de relais fluide entre ces agents. Les risques identifiés par ARGO alimentent les contrôles que renforce ADA ; les menaces détectées par ATOM viennent en retour enrichir la cartographie des risques gérée par ARGO. Cela crée un cycle permanent (identifier, renforcer, répondre, répéter) qui maintient le programme de sécurité aligné sur les priorités de l’entreprise et lui permet de s’adapter en temps réel plutôt que de reposer sur des évaluations périodiques ou des outils ponctuels isolés. Le résultat est une posture de sécurité moderne et adaptative, qui reste en phase avec les besoins de l’entreprise et évolue en temps réel au gré des changements de situation.
L’Orchestrateur autonome de la gouvernance des risques (ARGO) est l’agent IA qui garantit la cohérence de votre programme de sécurité. Il évalue en permanence le cyberrisque, la conformité et la posture globale, puis traduit des constatations opérationnelles et de sécurité fragmentées en une vision décisionnelle orientée métier pour cibler vos risques les plus significatifs.
Les Agents de défense autonomes (ADA) forment la famille d’agents IA qui renforcent vos défenses en continu. Ils sécurisent les applications, les identités, les données, les réseaux et le cloud, en remplaçant les contrôles manuels périodiques par une surveillance permanente, une application automatisée des politiques et une résolution rapide des incidents au sein de vos outils informatiques et de sécurité existants.
Le Moteur autonome d’opérations sur les menaces (ATOM) est le système d’IA agentique qui pilote les opérations de sécurité autonomes. Au-delà des agents individuels, il orchestre plusieurs agents IA qui interagissent et collaborent tout au long du cycle de vie des menaces. ATOM automatise la traque des menaces, accélère la détection, conçoit et exécute des plans d’investigation, et assure la résolution à vitesse machine.
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SOURCE : « Worldwide MDR/MXDR for the Enterprise 2026 Vendor Assessment », août 2026, IDC n° US54792426.
Le modèle d’analyse des fournisseurs IDC MarketScape est conçu pour fournir un aperçu du positionnement concurrentiel des fournisseurs de technologies et de services sur un marché donné. La méthodologie de recherche repose sur une notation rigoureuse s’appuyant sur des critères qualitatifs et quantitatifs, qui aboutit à une représentation graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score de capacités mesure l’offre du fournisseur, sa stratégie commerciale et son exécution opérationnelle à court terme. Le score de stratégie mesure l’alignement des orientations du fournisseur avec les besoins des clients sur une période de 3 à 5 ans. La part de marché du fournisseur est représentée par la taille des cercles. Le taux de croissance annuel du fournisseur par rapport au marché étudié est indiqué par un signe plus (+), neutre (=) ou moins (−) à côté de son nom.