Répondre aux attentes concernant les capacités de l’intelligence artificielle (IA) sans s’attaquer à la prolifération et à l’inaccessibilité des données est la difficulté la plus urgente à laquelle est confrontée le leadership en matière de données. Les équipes chargées des données sont confrontées à des problèmes de cloisonnement, de traitement en temps réel et de gestion des données. Les tâches défaillantes et les problèmes de performances contribuent à l’augmentation des coûts associés à l’intégration des données. Les outils d’intégration dédiés à une seule tâche limitent votre capacité à concevoir et à exécuter des pipelines de données qui respectent les accords de niveau de service (SLA) sur les performances, les coûts, la latence, la disponibilité et la qualité.
L’intégration des données offre une approche modulaire de l’intégration et de la gestion des données, vous permettant de créer des pipelines de données ETL (extraction, transformation, chargement ou ELT (extraction, chargement, transformation) bien conçus, chacun adapté à des cas d’utilisation uniques, via une interface graphique (GUI) simple d’utilisation. Elle prend en charge le traitement des données par lots ou en temps réel, dans le cloud ou sur site. Grâce à sa capacité d’observabilité continue des données, vous pouvez gérer la surveillance des données, les alertes et les problèmes de qualité à partir d’une seule plateforme, et ce de manière proactive.
L’intégration des données est conçue pour vous permettre de créer, gérer et surveiller des pipelines de données, garantissant l’accès à des données fiables et cohérentes rapidement et à grande échelle.
Tous les styles ne conviennent pas à tout le monde. Optimisez la valeur des données grâce à l’intégration de données.
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Unifiez les diverses sources de données, optimisez l’entraînement des modèles et améliorez la compréhension contextuelle et les capacités de l’IA.
Adaptez les styles d’intégration aux SLA en matière de performances, de coûts, de latence, de disponibilité, de qualité et de sécurité.
Ingérez des données issues d’applications, où qu’elles se trouvent dans le data fabric : sur site, dans le cloud ou dans un environnement hybride.
IBM StreamSets permet de diffuser des pipelines de données en continu via une interface graphique intuitive, facilitant ainsi une intégration fluide des données dans les environnements hybrides et multicloud.
IBM DataStage est un outil d’intégration de données de pointe qui vous aide à concevoir, à développer et à exécuter des tâches qui déplacent et transforment les données.
IBM Databand est un logiciel d’observabilité pour les entrepôts et pipelines de données. Il collecte automatiquement les métadonnées pour créer des lignes de base historiques, détecter les anomalies et trier les alertes afin de résoudre les problèmes de qualité des données.
Créez un pipeline de données bien conçu qui utilise le style d’intégration adapté, qu’il s’agisse de l’ETL, de l’ELT, de l’ingestion en une fois ou de la capture de données modifiées (CDC), par lots ou en temps réel.
Imbriquez des capacités d’intégration de données n’importe où dans votre infrastructure hybride et multicloud existante, et gérez le tout dans un plan de contrôle unique.
Concevez des pipelines de données évolutifs et résilients à l’aide de modèles modulaires reproductibles et de pratiques normalisées, par exemple les DataOps, et mettez-les en production à grande échelle.
Détectez les incidents de données plus tôt grâce à l’observabilité continue des données, résolvez-les plus rapidement et fournissez des données de meilleure qualité à l’entreprise.
Gérez tous les types de données (structurées, semi-structurées et non structurées) à partir d’une seule plateforme.
Cas d’utilisation
Créez des pipelines de données résilients, performants et optimisés en termes de coûts pour vos initiatives d’IA générative, vos analyses en temps réel, la modernisation de vos entrepôts et vos besoins opérationnels.
Découvrez les étapes stratégiques pour concevoir et mettre en œuvre une stratégie de données qui génère un avantage concurrentiel.
IBM nommé leader en matière d’outils d’intégration de données, pour la 18e année consécutive, dans l’édition 2023 du rapport Magic Quadrant™ de Gartner
Découvrez comment une stratégie d’intégration de données multicloud peut démocratiser les données.
Créez un socle de données intelligent pour accélérer l’obtention d’informations basées sur les données.
Concevez une architecture de données qui accélère la préparation des données pour l’IA générative et libère la productivité des équipes chargées des données.