La version bêta d’AskIBM est lancée en mai 2024. Avec la version bêta, l’organisation du DSI fournit une expérience utilisateur unifiée en offrant un point d’entrée unique permettant à tous les employés d’IBM d’automatiser leurs tâches afin de gagner en productivité. Les utilisateurs peuvent désormais résumer, traduire et créer du contenu, rédiger des documents, discuter avec des documents, trouver des informations et accéder à d’autres assistants digitaux stratégiques, en un seul et même endroit. En confiant ce type de travail à AskIBM, les utilisateurs peuvent concentrer leur attention sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Il est intéressant de noter que les premiers résultats ont montré qu’AskIBM fonctionnait bien, mais que l’un des obstacles à une réussite encore plus marquée était d’ordre comportemental. La clé pour tirer le meilleur parti d’AskIBM, c’est d’utiliser le langage naturel pour créer des prompts clairs et intentionnels qui fournissent le contexte nécessaire pour générer des réponses efficaces. Mais au début, de nombreux employés d’IBM effectuaient des recherches en saisissant un ou deux mots clés plutôt que des requêtes en langage naturel. En fait, à la sortie de la version initiale, les requêtes en langage naturel ne représentaient que 2 à 4 % des questions posées, mais après quelques formations, ce chiffre est passé à environ 10 % fin janvier 2024. À force de pratique et de formations continues, les employés d’IBM s’adaptent progressivement à cette nouvelle façon de travailler.
L’expérience de l’organisation du DSI avec la conception, le développement et le déploiement d’AskIBM nous a permis de tirer des leçons précieuses que nous pouvons partager avec les clients IBM du monde entier. Notamment :
- Savoir s’adapter et être ouvert à la gestion et à l’intégration des changements approuvés en cours de développement
- Prendre des décisions efficaces en impliquant les personnes appropriées pour accélérer le processus et favoriser un travail d’équipe collaboratif soutenant les initiatives d’entreprise à grande échelle
- Créer une solution évolutive en définissant des efforts plus importants et en adoptant une approche gérable et progressive du développement et de l’onboarding des utilisateurs en fonction des résultats des tests de performance et des tests de charge
- Donner la priorité à la gestion des changements organisationnels dès le début pour planifier les formations qui aideront les utilisateurs à adopter les nouvelles technologies d’IA et les nouvelles méthodes de travail