En plus des données transactionnelles liées aux opportunités et aux dossiers d’assistance, la solution donne accès à une grande diversité de documents de planification comme le profil client, qui détaille l’historique, l’encombrement et la structure organisationnelle, les influenceurs et les plans de compte, qui définissent les orientations et les initiatives stratégiques. La solution s’appuie sur les produits watsonx pour accélérer la synthèse de ces documents clés et répondre aux requêtes en langage naturel liées aux comptes. Les réponses fournies sont pertinentes et exactes car fondées sur des sources de données complexes.
L’application a été écrite en Python et hébergée sur la plateforme de cloud hybride interne d’IBM, qui repose sur Red Hat OpenShift. Pour recueillir les informations provenant de diverses sources, il a fallu tout d’abord déterminer comment définir le compte, puis utiliser cet identifiant commun pour localiser et relier les données à travers les différentes sources de l’entreprise. Il s’agissait, par exemple, de trouver des identifiants communs aux systèmes de vente et d’assistance.
L’équipe du DSI a dû produire un système capable d’aligner les données d’assistance du compte en combinant différentes informations clés telles que les devis avec les tickets d’assistance associés au fichier client. Les données combinées ont ensuite été traitées et stockées dans IBM CloudObject Storage. L’application a pu être lancée directement à partir de là. Désormais, pour chaque requête utilisateur, les données pré-traitées sont déjà disponibles dans IBM Cloud Object Storage.
IBM utilise son studio d’IA watsonx.ai pour la synthèse des documents en question. En accédant à la rubrique Collaboration, les utilisateurs voient s’afficher les plans de compte, le profil de l’entreprise, ainsi que les comptes-rendus commerciaux associés à chaque compte. Ils peuvent générer un résumé, interagir avec ce dernier ou encore demander à ce qu’un message leur soit envoyé.